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当对含噪语音进行说话人辨认时，系统的识别性能会明显变差，本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法，改善系统的噪声鲁棒性．通过对多种加权窗的正识率比较，发现对LPC倒谱低阶参数加权提升，对美尔倒谱高阶参数的加权提升，均提高了系统的识别性能．
改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法
【摘 要】
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当对含噪语音进行说话人辨认时，系统的识别性能会明显变差，本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法，改善系统的噪声鲁棒性．通过对多种加权窗的正识率比较，发现对LPC倒谱低阶参数
【机 构】
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宁波大红鹰职业技术学院
【出 处】
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宁波大学学报(理工版)
【发表日期】
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2007年3期
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