强噪声相关论文
视觉信息在人类的生活中无处不在,而数字图像已成为其最为广泛与重要的信息载体。光场成像技术可同时捕捉三维场景下光线的空间信......
摘 要：微弱信号检测实际上指的就是，通过一定的方式方法从噪声当中提取有用信号的技术。在各行业各领域中，人们都或多或少地涉及强噪......
本文以青岛水产品加工厂冲压车间的噪声控制为例,介绍了对强噪声车间的治理措施:隔声、吸声和减振.但由于封闭又带来了通风换气问......
当前关于生产性噪声对人体健康的影响问题,已引起工业及卫生部门的广泛重视。一个世纪以来,通过临床及动物实验观察,证明在无防护......
目的：低频强声普遍存在于人们的生活环境中，其衰减慢、声波长、易穿越障碍物的特点，使得低频强声对人体的影响较高频强声更长远。小型......
在日常生活中,人们主要是通过语音来传输信息、交流感情等,因此语音是一种人们最常用且方便有效的沟通方式。然而,在通信时,语音信......
从强噪声中准确提取单一正弦信号的频率是通信系统、信号处理等领域一个非常重要的问题。目前,强噪声背景下正弦信号频率估计已经......
强噪声背景下正弦信号参数估计在信号处理与通信领域中是一个基本和广泛研究的问题。目前,强噪声背景下正弦信号参数估计已经成功......
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分......
训练或者练习的一种作用:知觉实验中表现的改进,即知觉学习,是一种广为人知的现象,在无论实践还是理论上都具有非常重要的地位.知......
针对非线性非高斯系统在实际工作环境中受强噪声干扰影响导致的故障诊断精度低的问题,提出了一种状态转移密度方差自适应更新的代......
声音如同阳光、空气、水、土地一样与人类的生存、发展息息相关,密不可分。良好的声音环境有利于人体生理机能活动,有益于人们的工......
螺旋神经节细胞（spiral ganglion neuron，SGNs）作为听觉神经传导通路的初级神经元，足够数量正常形态的 SGN 对听功能的维持是必要的。S......
噪声对听觉系统的特异性损伤是严重影响从事海军、航海、交通、爆破等行业人员健康和工效的职业性疾患.如何预防噪声性听力损失的......
目的:探讨强噪声对豚鼠耳蜗细胞死亡的机制及磷酸化c-Jun氨基末端激酶(JNK)信号通道在强噪声诱导耳蜗细胞凋亡的作用。方法:将实验......
提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,......
为有效降低航空发动机转子噪声对民航发动机转子振动信号提取的干扰,提高转子振动信号提取的准确性,将随机共振用于转子振动信号的......
分析了基于Duffing方程形成的混沌振子的运动特性，阐述了利用混沌振子检测强噪声背景下正弦信号的原理：利用混沌振子对与策动力频率......
轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引人到局部均值分解(localmean ......
为某一火箭强噪声试验装置阵面建立了复杂的3维模型。用ANSYS软件对模型进行了逼真、细致的跌落仿真模拟，并作出了详细分析。得出一......
目的探讨强噪声能否诱导豚鼠耳蜗螺旋神经节细胞（sprial ganglion cell,SGC）的凋亡及SGC的凋亡是否与凋亡蛋白酶Caspase-3信号转导有......
在处置突发性事件过程中，强噪声可以有效地定向驱散非法聚集的闹事人群。核心在于噪声信号的高指向性传播，关键因素是换能器，换能器阵......
在数字信号检测技术中，针对从强噪声信号中提取微弱信号的难题，本文深入分析了几种常见的微弱信号检测方法，从实现难度、检测的实时性......
对含有强噪声水平的变形观测数据序列，采用小波分析的方法对数据进行处理，研究从含有噪声的观测数据中提取实际变形信号的可行性。在......
临界混沌状态的周期振子对噪声具有免疫力,而对微弱的正弦信号或相位编码信号比较敏感.根据这种特性,可以检测出淹没在强噪声背景......
目的：观察内质网应激相关因子Bip/GRP78和CHOP/Gadd153在强噪声暴露后豚鼠耳蜗细胞的表达,探讨内质网应激在强噪声暴露后豚鼠耳蜗细......
针对强背景噪声下结构模态参数难识别以及传统自适应随机共振单参数优化的不足,提出一种基于改 进多粒子群协同优化算法的多参数同......
微弱运动目标检测一直是红外成像识别、跟踪领域中的重要课题。我们提出了一种新的基于强复杂噪声背景的红外微弱运动目标集成检测......
摘要：本文提出了一种基于MS（mask signal）和LMD（Local Mean Decomposition，）方法的滚动轴承微弱故障提取方法。本文通过将掩膜信号法与LM......
基于人耳听觉模型和汉语语音的短时平稳特性，提出一种鲁棒性的汉语普通话声调提取方法.采用基于人耳听觉模型的相关图来提取语音信......
首次建立了考虑电磁力与气动力耦合特性的火箭喷气强噪声模拟装置动态特性仿真分析模型。仿真结果表明，音环质量减轻、弹性元件力顺......
针对目前多数运动车辆检测与跟踪算法在雨雪等强噪声场景下抗噪能力较弱这一难点问题,提出应用运动模板方法解决强噪声场景下运动......
针对强噪声环境下语音增强中噪声估计和先验信噪比估计算法导致的语音失真和音乐噪声的问题，利用语音和噪声的统计模型的对称性得到......
本文研究了单工电台人网中的语音信号检测问题，提出了自适应预测检测方法，同时，针对自适应预测，分析了上前用比较广泛的Ｄｕｒｂｉｎ算法在语音检测......
在强噪声背景下,针对BPSK调制信号,提出了一种新的频率估计技术。该估计器的设计是基于多层分类核主成分分析及改进核主成分分析,......
提供一个利用混沌振子检测微弱方波信号的有效方法,仿真实验表明,混沌振子在强噪声背景下对方波信号非常敏感,并将可测信噪比范围......
针对淹没在噪声中的弱信号测量,利用随机共振技术进行了信号检测的研究.论文就非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行......
论文对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究.针对工程测量的实际要求,提出了一种随机共振的自适应算法,并开发......
针对奇异值差分谱的信号提取方法不能有效提取出强噪声环境中的微弱信号这一问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD,singular value de......
本文针对强噪声背景下语音基音检测这一既具实际应用,又相当困难的问题,提出了一种基于计算听觉场景分析的基音检测方法.该方法利......
天然大地电磁场信号微弱,极化方向随机,极易受电磁噪声污染.张量阻抗分析、远参考技术、Robust估计等对随机噪声和不相关噪声有比......
音频法作为一种低成本无损检测手段应用于工业在线检测时，工业现场的强噪声给目标声音信号的特征提取带来极大困难。给出一种强噪声......
鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型......
由于强噪声环境的影响,在阶次跟踪(Order Tracking)分析中,电动助力器内的齿轮变速运转产生的振动信号无法准确反映故障信号,为解......
单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分......
为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误......
