含噪语音相关论文
随着数字信息和日常生活信息交流的多元化发展,个人身份认证是人们参与社会活动的重要保障,以语音作为人机交互方式的说话人识别,......
针对低信噪比说话人识别中缺失数据特征方法鲁棒性下降的问题,提出了一种采用感知听觉场景分析的缺失数据特征提取方法。首先求取......
与传统的周期谱图相比,多窗谱具有更小的估计方差.从含噪语音的多窗谱对噪声及噪声与含噪语音之比(NNSR)进行估计,用基于NNSR的幅......
当对含噪语音进行说话人辨认时，系统的识别性能会明显变差，本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法，改善系统的噪声鲁棒性．通过对多种......
含噪语音信号的静音与语音分割,即端点检测问题是语音识别至关重要的一步.为了提高语音分割对环境的适应性,提出了一种利用小波变......
基于传声器阵的语音增强对于语音通信及语音识别具有重要意义,减小传声器阵的孔径并提高其语音增强的效果将十分有利于扩大其应用......
频谱和倒谱的联合调整方法,用于对语音识别中信道差异和背景噪音的存在进行联合补偿。该方法根据干净语音的最大似然准则在频域和......
