先验分布相关论文
岩土材料强度参数是岩土工程必须的重要参数,岩土参数的选取是否准确合理,对工程设计的安全性与经济性、地质灾害处置决策的应急性......
许多人类疾病和动植物的重要性状都是数量性状,而数量性状大多是由少数的主基因、多数的微效基因及其相互作用所控制。为了对动植......
目标跟踪作为计算机视觉的一个重要研究内容,在监控安防、智能驾驶等领域有广泛应用。基于相关滤波的运动目标跟踪算法受特征有限......
岩土强度参数的概率分布特征参数是确定强度参数标准值和可靠度分析及风险评估的基础,目前采用现场数据进行估计的方法存在小样本......
为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性......
在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序......
项目反应理论作为一种现代心理测量理论,在教育质量评估和心理测试题库建设等实际应用中具有重要价值和广泛的选用意义。参数估计......
分类是机器学习中最常见的决策问题,但实际应用中,分类过程却面临着数据类别信息量不均衡的问题,即不平衡问题。决策树作为分类问......
在成败型产品的可靠性评估中,为提高估计精度,经常利用历史数据来确定先验分布.但在工程实际中,历史样本和样本本质上属于不同的总......
随着MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法的引进,Bayes方法在医学领域得到了广 泛应用.但目前,国内的医学应用还很少见有报道.该研......
以大亚湾核电站为例,论述了核电站设备可靠性数据的采集与处理、可靠性参数的分析计算方法及可靠性数据库的建立与应用等。数据源......
可靠性评估是数控机床可靠性工程技术的重要组成部分,也是机床制造业发展必不可少的关键。随着机床复杂化、信息化、集成化程度的......
本文首先介绍了贝叶斯统计方法、贝叶斯预测思想及其国内外研究现状，并在此基础上，详细介绍了贝叶斯预测模型，并对贝叶斯预测模型，特别......
贝叶斯统计是在与经典统计的争论中发展起来的,现已成为统计学中不可缺少的一部分.该文对贝叶斯统计中先验信息如何在实际中得以应......
随着软件应用越来越广泛,人们对软件质量的要求也越来越高,作为软件质量的重要属性,软件可靠性受到了人们的普遍关注.软件可靠性的......
在生物信息学的研究过程中,往往会伴随着大量的DNA和蛋白质数据,对于这些数据如何处理就变得十分必要,为此目的人们发展了很多的方......
本论文共分七章。 第一章简要论述了选题的背景和国外研究的概况，毛数额了嫩的研究内容。第二章简要回顾了贝叶斯统计的起源和发......
本文讨论了二项分布的成功率θ的经验贝叶斯估计，指出成功率θ的经验贝叶斯过程如果以Beta(a，b)作为成功率θ的先验分布，则存在超......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
Giron和Rios在贝叶斯理论的基础上，于1980年提出了拟贝叶斯理论，以偏好为出发点，讨论了一族先验分布下的决策问题，但也有其不足之处，它......
在双边定数截尾样本下，研究了一类特殊的可靠性寿命分布模型一指数．威布尔分布可靠性指标的贝叶斯估计和预测问题。最后考虑Bayes分......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
本文综合应用Bayes、多层Bayes及E-Bayes方法，在单元具有多源验前信息的情况下，充分利用验前信息，对试验数据分别为小样本和单失效数......
线性回归模型是现代统计学中最重要的模型之一。从理论上和应用上来看，线性回归模型中最基本的问题是估计回归参数。根据G—M定理，我......
记录值理论与我们的生产生活息息相关.近年来，记录值数据场合模型得到广泛的研究和应用.本文讨论了上下记录值数据场合下模型的参数......
在国际统计学术中有两大学派-Bayes学派和经典学派(经典学派也称为频率学派).这两个学派之间长期存在争论,焦点在于是否使用先验信......
在通常的Bayes框架下把某个未知函数作为参数并赋予一个先验分布，就成了所谓的非参数Bayes分析。非参数Bayes分析最核心的问题是为......
图像复原是图像处理的核心问题之一,它解决的主要问题是怎样根据实际退化的图像信息,设计相应的数学模型及其求解算法,以达到复原......
对于属性响应半参数回归模型的贝叶斯分析,Newton et al(1996)和Mouchart and Scheihing(1998)研究了二项响应半参数回归模型的贝......
近年来，随着含有结构零的2×2 列联表在二次感染数据及两步试验研究中的广泛应用，频率学派对含有结构零的2×2 列联表中风险差（RD）和风......
在现实生活中，除了我们熟悉的随机现象与模糊现象外，还有很多不确定现象，无法使用传统的理论方法来刻画。为了进一步研究不确定现象，刘......
为了解决开放分布系统的安全问题,本文提出了一个Bayes信任模型.借鉴人类的信任概念,该模型根据直接经验和推荐信息可以计算出一个......
为了克服正交小波变换用于图像复原引起的振铃现象,提出了一种基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原算法。采用移不变小波变换,经过......
讨论定时截尾试验下可靠性的经验Bayes估计,给出了失效率λ的EB估计和近似区间估计.该方法简单方便.......
文章呈示了一组受过统计训练的科学家关于14个难以理解和有待澄清的统计问题的明确表述和回答.这些问题由D.R.Cox博士、教授于其19......
在双边定数截尾情形下,给出两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数的Bayes估计.基于无信息先验和共轭先验,并分别考虑均方损失和LINEX......
风险值(VaR)是最近几年发展起来的一种市场风险度量尺度,是目前国际上最常用的金融市场风险度量基准.传统的VaR估计方法基本上都依......
假设检验问题是统计推断和决策的基本形式之一,其核心是利用样本所提供的信息对总体的某个假设给出判断,接受假设或者拒绝假设.对......
基于最大熵原理,对现有贝叶斯先验分布确定方法做出了改进,特别给出了更加符合客观实际的无信息先验分布确定方法.运用最大熵原理......
高可靠性的数控系统可靠性评估是目前尚未解决的难题.文章提出了基于Bayes理论的数控系统可靠性评估方法,给出了基于最大熵原理的......
对 Pareto 分布场合逐步增加 II 型截尾样本进行了贝叶斯分析,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法给出了参数的贝叶斯估计.最后,通过蒙特......
研究定时截尾数据情形下 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出......
在3维编织复合材料的弹道侵彻测试数据异常点检验中，将仿真数据作为试验数据的先验信息，采用Bayes 方法检验模型形式和参数：应用2步估......
