异常值相关论文
文中通过采集光伏电站逆变器的温度数据，构造同型号逆变器在相同运行环境下的温度数据组，根据温度数据组计算温度数据的正态分布情况......
本文通过三个实例对比峰度检验法、狄克逊检验法和t-检验法三种检验方法对混凝土芯样抗压强度检测批中异常值的判断,得出三种方法......
汽轮机运行过程会产生多样且大量数据。为适应大数据驱动及仿真建模对高质量数据的要求，高效的数据清洗十分必要。利用长短记忆层对......
准确有效的数据是开展各项海洋科学研究的基础和前提。与传统采样监测流程不同，海洋浮标在线监测从样品采集到数据结果完全实现自动......
服务业作为国民经济的重要成分之一,它的发展水平代表了一个国家或地区的经济发达程度和现代化程度。统计数据质量对于统计工作来......
本文主要探究了一种用于解决含异常值的压缩感知问题的稀疏算法,即稳健连续原始对偶有效集算法。压缩感知算法在信号处理及类似具......
为有效识别城镇取用水监测数据异常值,提高数据的可靠性与真实性,结合局部异常因子(LOF)算法与互补集成经验模态分解(CEEMD)法,开......
在定量包装商品净含量检验过程中,偏差较大的数据时常出现,分析处理这些异常值,有利于正确判断检验结果.本研究通过定量包装商品净......
本文针对红柳煤矿黄土地基进行了导热系数、静力触探、地震波速等测试,分析了导热系数影响因素及影响机理,尤其是对影响导热系数的......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后......
在现代工业生产中,随着传感器、PLC和DCS系统的普及与应用,数据和数据处理技术逐渐受到重视。基于数据驱动的多元统计过程监控方法......
在系统辨识问题中,建立待辨识模型是一个重要的步骤。模块化非线性系统具有模型结构简单的特点,采用不同静态非线性块和动态线性块......
动态模型在脑电图分析、DNA分割和金融股票市场分析等领域中有着广泛的应用,常用于检测观测序列是否具有异质性结构.异质性预示着......
Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差(σ)2对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想.基......
靶场实测数据具有数据样本少、获取代价高等特点,从中剔除异常值,在军事、经济及时间上有重要意义.为降低数据录取给试验鉴定结论......
随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着维数的增加,异常值出现的可能性更......
含异常值的数据和高维数据越来越频繁地出现,对现有的稳健估计和多元线性回归估计方法提出了挑战.传统的多元线性回归模型估计对异......
随着各行业的快速发展和对数据应用的重视,产生的数据越来越多,结构也越来越复杂,含异常值的数据和高维数据越来越多地出现在我们......
随着铁路技术的不断发展,铁路轨道平顺性状态检测分析逐渐引发人们的重视。良好的铁路轨道质量状态可以保障铁路的安全,并为乘客提......
酸洗冷连轧生产过程中，过程数据如速度、轧制力、张力等有时候会出现异常值，这些异常值对数据的处理分析有着很大的影响，如果单凭直觉......
大坝变形监测的数据可能存在一些异常值。这些异常值对大坝的安全状况的评价和安全监控会产生较大的影响。大坝变形受到很多因素的......
为了剔除多波束测量数据较大的粗差、提高数据精度，本文提出了一种基于SVM的多波束测深数据滤波方法。以3σ准则选择有效深度数据作......
针对点集匹配中异常值的干扰问题, 提出了一种基于贝叶斯学生t分布混合模型(SMM)的稳健仿射点集匹配方法。在贝叶斯框架下, 该算法......
为了掌握地铁形变状态,需要对地铁进行安全监测.地铁变形量值小,变形趋势容易受到各类观测误差的影响,如何从地铁变形监测数据中提......
当前,5G基站正处于快速建设中,5G无源器件的质量稳定性会对移动通信网运行质量造成极大影响.提出5G无源器件质量控制方法,着重讨论......
网损系统中低压线路数量繁多,之间相互关系错综复杂,输电系统运行方式也各种各样。表计采集缺失,变户关系不匹配,偷电漏电等多种因......
高频地波雷达具有高时空分辨率的特点,是一种有效的海态监测手段,目前已经服务于我国的海洋状态监测事业。受雷达站附近电磁环境的......
针对传统ARMA残差控制图易受异常值的影响,本文首先用由中国科学院测量与地球物理研究所提出的抗差方法(IGGⅢ)权函数建立稳健ARMA......
异常值的存在对函数型数据的分析和建模造成严重的不良影响,本文提出局部秩以及基于局部秩的函数型数据异常值检测方法,这种方法可......
为保障水文数据准确性,以较大波浪情况下水位观测数据为例,提出狄克松准则异常值检查方法。首先,对数据进行从小到大排列,并对两端......
结合工程实际，对大坝观测资料序列异常值的判别原则、检验方法和处理作了详细的探讨和研究，并得出了令人满意的结果。
According to......
北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system,BDS)卫星钟差数据中存在多种不同类型的异常值,直接影响钟差预报的质量和......
PTFv1表示心电图V1导联P波终末电势(terminal force).自1964年Morris首次提出PTFv1概念以来,国内外许多学者通过与超声心动图,心血......
就平衡的(balanced)双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量.在零假设及......
滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,在机械设备中起着支撑轴及轴上零件、保持轴的正常工作位置和旋转精度等作用,广泛应用于工业领......
众数线性回归模型是统计学研究中一种简单且常用的统计模型.与均值回归、分位数回归相比较,众数回归估计不仅对于非对称误差分布或......
Theil-Sen估计是Theil[3]在1950年提出,Sen[17]在1968年将其推广。这个方法的基本估计思想是在一元线性回归模型中,首先任取两对观......
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展,为了充分利用无标签数据,无监督学习算法取得了长足的进步。基于自编码器结构的......
应力-强度模型在机械装置或电器元件的可靠性评估中应用广泛,其中,应力定义为引起元件或装置失效的载荷,强度定义为元件或装置在承......
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随着国家经济实力的增强以及水资源开发的深入,我国建设(在建)了一大批具有世界级难度的大坝,这些大坝工程规模巨大、技术难题多,......
在六西格玛管理中,常规质量控制图控制上下限的构建主要是基于受控过程服从独立同分布假设(即满足独立性、等方差性和同分布性)。......
GPS周跳是影响测量成果精度的重要因素之一,其多值性以及如何判断各自频率上周跳,特别是特殊周跳尤为重要.本文针对双频(9,7)型和(......
