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基于最大熵与贝叶斯的动态不确定度滚动更新模型
基于最大熵与贝叶斯的动态不确定度滚动更新模型
来源 :计量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuliumin3
【摘 要】
:
基于最大熵原理,对现有贝叶斯先验分布确定方法做出了改进,特别给出了更加符合客观实际的无信息先验分布确定方法.运用最大熵原理与贝叶斯估计推断建立动态不确定度滚动更新
【作 者】
:
宋兵
李世平
翟兆松
文超斌
【机 构】
:
第二炮兵工程学院
【出 处】
:
计量技术
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
最大熵原理
贝叶斯方法
先验分布
动态不确定度
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基于最大熵原理,对现有贝叶斯先验分布确定方法做出了改进,特别给出了更加符合客观实际的无信息先验分布确定方法.运用最大熵原理与贝叶斯估计推断建立动态不确定度滚动更新模型,较好的体现新的测量数据对不确定度的影响,解决了动态不确定度的滚动更新问题.
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