RV减速器等效误差建模与参数优化

来源 :厦门大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hensun01
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
RV减速器是机器人的核心部件,其传动精度对机器人性能起着重要作用.为提高其传动精度,建立了RV减速器的传动误差的等效模型,并利用刚度经验公式对模型的参数进行求解,得到减速器的理论传动误差.在动力学模型的基础上,采用改进遗传算法对模型中的经验公式参数进行了优化.将优化得到的误差模型与通过经验公式计算出的误差模型进行对比,结果显示优化后的误差比计算误差降低了10.09%,有效地提高了RV减速器的设计精度.
其他文献
无人机被广泛应用于各种商用/民用领域,并有望在未来十年带来巨大的价值和广阔的商机.在无线网络如4G/5G乃至6G及其新技术的支持下,无人机能够高效地完成空中监测、空中摄像、搜索和救援等任务.特别地,无人机作为空中通信平台/用户的相关应用是近几年的研究热点,而现有的大多数研究集中在陆地环境.本文针对临海通信系统,系统阐述无人机在涉海应用中的前景与挑战.首先介绍无人机类型及应用场景、通信链路和信道特性,然后讨论临海空间中无人机在方位部署、路径规划、能量效率、通信覆盖、干扰控制、远距离数据回传等方面的问题与机遇
青藏高原东南缘受印度板块NE向推挤和高原物质SE向挤出及四川盆地、华南块体阻挡的共同作用,成为高原物质SE向逃逸的关键通道.本文综述了青藏高原东南缘由不同震相和不同方法得到的不同深度的地震各向异性结果,结合区域内断裂分布、地表运动、构造应力以及深部结构等方面,全面分析了青藏高原东南缘上地壳至中下地壳及上地幔的介质各向异性与变形耦合特征.青藏高原东南缘壳幔地震各向异性的差异反映了区域内复杂的深部构造和壳幔变形.由于青藏高原形成机制、壳幔耦合状态和软弱层分布形态等科学问题尚处于学术探讨之中,有效结合不同数据和
期刊
在地形坐标下,研究了考虑随机外强迫作用的湿大气方程组初边值弱解问题的适定性问题.利用能量估计方法,并克服了随机外强迫所带来的研究困难,从而证明了方程组整体弱解的存在性.又在假设整体弱解序列满足一定条件时,证明了整体弱解的L1稳定性以及几乎处处稳定性等.
通过逼近方法研究1-集合压缩的不动点性质,利用proper算子I-T的闭性,推广了Falset关于 ψ-扩张映射的结果,将其推广到任意的非紧性测度 μ,并得到了一个Krasnoselskii型的不动点定理.
在稀土萃取的过程中,萃取槽混合室主要用于混合水相和有机相萃取剂P507,以便于传质.其内部结构对槽内流体流动与料液的混合也有着重要影响.本研究主要针对萃取槽内档板结构对槽内流场的影响进行分析,利用计算流体动力学(C FD)软件对不同档板宽度与倾角下的槽内流场进行模拟,分析各流场的流体速度与湍动能,发现:档板的宽度从10 mm增加至15 mm时,流体的混合效果得到改善;继续增加档板宽度至20 mm时,流体混合效率反而会降低;当档板的倾斜方向与叶片转动方向一致时,有利于料液的流动,从而有利于料液混合与两相传质
研究了基于凸包型脉冲的时标上多重循环神经网络系统(multiple recurrent neural networks,MRNNs)的全局同步问题.利用序列连通、时标理论和凸包型脉冲控制策略得到了混合时域上保证全局同步的充分条件.主要结果不仅有一般性,也推广了已有文献的相关结论,其中时标理论确保了得到的充分条件不仅可应用于连续时域和离散时域,还可应用在混合时域上.最后用一个例子验证了结论的正确性.
Li3N可作为Li+电池的固态电解质,Na3P可作为Na+电池的负极材料,特别是Li/Na以及N/P分别为同一族的元素,Li3N和Na3P的物理性质有很多典型的相同点和不同点,故对比两个材料的物理性质有助于推动Li+/Na+电池的研究.采用第一性原理研究了这两种材料的稳定结构、声子谱、弹性常数、电子结构、离子扩散势垒以及缺陷形成能等.计算表明:立方相的c-Li3N最稳定,而六角相的β-Na3P能量最低.结合c-(立方相),α-(六角相)和β-(六角相)的Li3N与Na3P的声子谱,确定c-Li3N和c-N
AlGaN基紫外激光器(LD)已被广泛应用于生物、化学等领域,但目前还存在着诸如自发极化效应强烈、载流子注入效率低等问题,因此对于该类型LD的研究和改良十分重要.本文参考相关文献实验样品结构,采用PICS3D仿真软件,对不同结构的AlGaN基电注入边发射紫外LD进行仿真计算,在实验样品基础上提出了具有更加优异光电性能的超晶格p型层激光器结构,并通过比较能带结构、辐射复合率、电流分布等性质,进一步分析了激光器性能提升的机制.最终得到的优化后的紫外激光器具有更高的光输出功率、载流子注入、受激辐射复合率,更低的
航空发动机叶片三维面形数据重建是评价发动机叶片加工精度的重要手段.提出一种基于增强特征信息的双目视觉三维重建方法:首先在发动机叶片表面张贴圆形标记以增强叶片表面特征信息;其次通过相机的多角度拍摄获得能够覆盖叶片全貌的图片,并利用圆心特征匹配算法实现左、右图片中对应的圆形标记点的匹配;最后利用双目视觉三维重建原理计算得到三维点云数据,从而重构发动机叶片面形.对重构后的发动机叶片三维数据与白光扫描设备(精度0.05 mm)所得的扫描数据进行对比可得,发动机单叶片的叶背、叶盆的偏差平均值分别为0.1032和-0