近年来,信息技术飞速发展,大数据技术和云技术的出现改变了网络经营者的经营业态,商业数据的经济价值逐渐被发掘,商业数据纠纷频频发生,由于商业数据的法律属性尚不明确,其法律保护面临困境。首先,本文对商业数据和大数据的概念进行分析,并对商业数据和个人信息的关系进行分析。商业数据是指网络经营者（企业、营利性使用数据的个人和其他组织）收集、储存的具有大量化、多样化、经济价值等特征的原始数据,以及对原始数据进行加工、分析等方式处理后产生的具有经济价值的衍生数据。其次,本文对商业数据权利化的学说进行分析,对商业数据权利化进行质疑以及界定商业数据的法律属性。商业数据权利化的学说包括物权说、知识产权说和无形财产权说。物权说忽视了数据的非独立性和无形性。根据知识产权说,数据无法归属于传统知识产权的客体,若将数据归类为新型的知识产权客体,会破坏知识产权体系的完整性。无形财产权说分支较多,各分支最主要的矛盾是数据权利主体的冲突。由于商业数据的法律属性争议较大,且存在权利泛化的弊端,因此不宜对商业数据进行权利化保护,商业数据的法律属性应当认定为一种权益的客体。再次,本文分析了我国商业数据在现行法下的保护模式,并对其局限性进行分析和讨论。特殊的商业数据通过权利化保护模式进行保护,包括著作权法保护模式、专利法保护模式和商业秘密保护模式,一般商业数据通过竞争法进行保护。最后,本文对我国商业数据的法律保护路径提出建议。第一,对商业数据法律保护的逻辑进行分析,得出保护性规范模式是较为合理的方式。第二,阐述了保护性规范模式的优势。第三,分析了保护性规范的保护范围,以及对保护性规范进行筛选。