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文章将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合,利用神经元的学习功能构成了一种自适应PID控制器.控制器在Bang-Bang控制阶段进行系统辨识,利用系统参数整定PID控制参数,作为神经网络权系数的初值.仿真试验和应用结果表明,这类神经网络自适应控制器可有效地用于电加热炉系统的控制.