论文部分内容阅读
该文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识。该系统综合了神经网络、模糊控制和ＰＩＤ控制的优点。结构简单，易于实现，且适应环境能力好。
一种神经网络自适应PID控制器
【摘 要】
：
该文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识。该系统综合了
【机 构】
：
西南交通大学智能控制开发中心(成都)
【出 处】
：
第九届全国模糊系统理论及应用学术会议
【发表日期】
：
1998年8期
其他文献
该文作为高精度高稳定度大功率开关电源的前期研究工作，尝试利用微机控制技术，在提高开关电源的精度和稳定度方面作出探索，取得了较好的控制效果，为今后工作的进一步深入了打下基
该文对一类线性系统提出了一种PD控制器的整定方法。通过分析原系统的阶跃响应和采用PD控制器后的阶跃响应之间的关系，建立了一种新的不依赖模型的整定PD控制器的算法。仿真结
对系统参数缓变且外界有随机噪声和确定性扰动的系统，提出了一种新的半自校正ＰＩＤ控制算法，这种算法克服了普通的ＰＩＤ调节器不能适应参数缓变的缺点，并且避免 自校正在线控制中由于输入
在Ziegler-Nichols法整定PID控制器参数基础上，该文提出了以分析Nichols曲线来 优化PID参数的两种实用方法.该方法通过对系统闭环谐振峰值或相位裕度的调整使闭环性能趋于优化
提出了一种简单的适用于大滞后过程对象的PI控制器整定方法.该方法首先辩识出一 个一阶加纯滞后的模型，该模型的Nyquist图能在重要的频率范围内很好地拟合实际的大滞 后过程对
我国上市公司的股权结构特征是比较明显的 ,即非流通股的比重较大 ,尤其是国家股 ,而社会流通股的比重较小。截止到２００１年１１月３１日我国股票市场中共有总股本５１２３亿股 ,非流通股达到３３４７亿股 ,