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应用人工神经网络的原理,设计了一种神经网络的职能PID控制器。仿真结果表明,此PID控制器对非线性时不变系统有比传统的PID好的控制效果。该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,控制效果明显提高。
一种神经网络自适应PID控制器
【摘 要】
：
应用人工神经网络的原理,设计了一种神经网络的职能PID控制器。仿真结果表明,此PID控制器对非线性时不变系统有比传统的PID好的控制效果。该控制器将神经网络和PID控制规律融
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院,北京交通大学电气工程学院北京100044,北京100044
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
：
2004年S1期
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