距离加权相关论文
用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征,聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提......
城市中大规模密集分布的彩钢板建筑因其材质的特殊性而成为新的“热源”,研究其对热岛效应的影响对于城市规划发展及生态环境的建......
多波束测量数据中含有粗差,需要自动剔除。本文提出了一种基于质点引力模型的中值滤波算法。将平面汇交力系的平衡条件作为判断测......
无线传感器网络作为一种新兴的数据采集处理技术,可广泛用于军事、环境、工业等诸多领域。在传感器网络应用中,节点的位置信息起着......
该文介绍了一种基于矢量量化技术的话者识别系统.用由线性预测分析获取的倒谱系数反映静态倒谱信息,用在时间窗内对静态倒谱进行最......
该文针对语音识别和中文整句输入法的具体任务,对统计语言模型中的构造和一些关键技术进行了深入的研究,主要讨论了N-gram模型、N-......
随着科学技术的快速发展,计算机图形学与虚拟现实、医学图像系统、地理信息系统、计算机辅助设计技术等领域够构造出的模型数据量......
人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,它是利用计算机分析人脸的图像,抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征,提取有效的......
介绍了利用一种新的面向对象的开发工具ObjectARX,开发自由曲面三维重建软件的方法。首先,采用距离加权-最小二乘法,对测量散乱数据进行拟合,得到......
本文以珠海为研究区,基于2001.年、2002年、2003年、和2004年的中巴影像,利用遥感技术,将这几年的遥感图像进行分类,在分类遥感图像的基......
首先从 Hopfield 自联想记忆模型(HAM)出发,对其回忆规则运用机器学习中流行的核技巧,构建一个核自联想记忆模型框架(KAM).并通过......
文中针对现有的均匀三角网格简化算法在显示质量上的不足 ,提出了根据网格顶点到视点的距离 ,使用加权的二次误差测度算法进行顶点......
根据空间距离与人类心理感觉的关系,提出一个基于心理距离的加权公式,并结合传统的中值滤波器,构造出一种基于空间距离加权的自适......
近年来,随着智能设备与网络、计算机软件与硬件的快速发展,越来越多的数据流数据被产生,如电商的交易记录,微博热门话题推荐以及讨......
研究超大规模数据流聚类效率优化问题。时间序列下的数据流中元素的访问是单次线性的,即数据元素只能按其流入顺序依次读取一次。......
为解决判别式相关滤波(DCF)跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠......
本文在统计语言模型构造中,提出了将词间距离信息结合到N-gram统计语言模型中的思路,并称之为距离加权的关联词统计语言模型.该模......
城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一......
KNN(K-Nearest Neighbor)算法和贝叶斯网络分类算法(Bayesian Network,BN)都是目前应用非常广泛的分类算法。本文首先分析了KNN和BN的分......
为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测......
用南极冰表的表面雪的同位素的作文数据的最近的编译,我们求婚了 δD 的一个改进插值方法,利用地理因素,,纬度和高度) 作为主要预......
本文用距离加权方法校准天气雷达估算降水强度和区域降水量。...
本文针对浅海环境下中低频宽带脉冲声源被动测距问题,提出了一种声压和水平振速联合处理的被动测距方法.在浅海波导中,声压和质点......
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提出了基于距离加权的二进制传感器网络中的目标跟踪算法。该算法可在二进制传感器节点判决输出信息比特的同时产生感测节点的权值......
通过实验比较和分析了CGATS公式法、灰平衡测试表实验法、中性灰密度计算法和距离加权法获得的灰平衡数据,提出了基于距离加权法的......
针对单目视觉下移动机器人运动目标跟踪任务,提出了一种基于空间映射的背景补偿方法,通过读取机器人的实时运动状态来计算图像空间......
文中针对现有的均匀三角网格简化算法在显示质量上的不足,提出了根据网格顶点到视点的距离,使用加权的二次误差测度算法进行顶点对折......
随着城市的发展以及新兴城镇规模的扩张,城镇的更替速度不断加快,使得居民地成为地图中变化最活跃的要素之一;同时,军事演习、防恐......
Comparison of Interpolation Methods for the Study of Forest Variables Using a Geographic Information
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作为一种非参数的分类算法,K-近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的.它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等.在应用KNN算法解决......
基于广泛应用的张正友标定法,提出一种距离加权的分区域相机标定方法。根据拍摄图像中标定板位置的不同分为三种标定情况进行考虑......
如今,无线通信技术和移动互联网发展迅速,人们在日常生活中,对定位服务也产生了越来越多的需求。GPS(Global Position System)定位......
提出了一种利用距离加权与小波插值相结合,插值引入虚拟钻孔点的建模方法,采用广义三棱柱作为基本建模体元,实现了基于稀疏钻孔点......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提......
无线传感器网络被认为是21世纪最有影响的21项技术和改变世界的10大技术之一。在无线传感器网络的许多实际应用中,目标跟踪是一项......
KNN(K-Nearest Neighbor)是向量空间模型中最好的分类算法之一,非常有效和容易实现.文中介绍了KNN算法的基本思想,并针对KNN算法在解......
利用GPS精密定位的过程可以精确的估算出大气中的可降水量(PWV)分布,PWV的评估是气象学中研究的重要内容之一。通过对欧洲8个IGS观测......
提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征,然后在按照特征被提取的先后关系赋权重,再利......
为了有效显示复杂的三维物体网格模型,基于边折叠操作与二次误差测度,给出了建立与视点相关的多分辨率模型的网格简化算法。该方法引......
针对现有巡视器视觉定位方法在定位过程中未考虑控制点权重的问题,提出一种控制点权重优化的巡视器定位方法:根据控制点分辨率与相......
传统的KNN算法在大样本的情况下对试验样本有较强的一致性结果.但该算法每一次都是在样本全局的基础上进行归类计算,这在很大程度......
Climate research relies heavily on good quality instrumental data; for modeling efforts gridded data are needed. So far,......
为了对自然图像有效准确地分类,提出了一种对图像低层特征和KNN分类算法中的近邻样本分别进行加权的分类方法。针对不同类别图像的......
为研究乘客使用公共交通的实际出行距离,基于公交复杂网络中的换乘网络Space P拓扑结构,结合公交车站的经纬度坐标,建立以距离为边......