混合范数相关论文
随着阵列规模的扩大,出现失效阵元的概率也会增加。在实际应用中,受硬件精度和装配工艺的影响,阵列往往存在误差,即阵列失配,导致......
函数空间的加权不等式起源于傅里叶分析,之后由于它与众多研究对象紧密的联系而备受关注,比如算子的外插理论,Lipschitz域上的Lapl......
图像复原是图像处理里非常重要的研究领域。由于在图像的形成,传输,记录等过程中,难免会受到其他未知因素的干扰,就会导致图像质量......
近年来,随着信号处理理论的快速发展,人们对未知系统辨识的需求越来越强烈,系统辨识已成为目前研究的重点和热点。虽然国内外的学......
本文主要针对四种不同的范数准则，即L2范数、L1范数、Huber准则和混合范数准则，并通过模型试算对它们在频率域全波形反演中的应......
在系统辨识、回声消除、即时翻译系统中,背景噪声往往呈现出很强的脉冲特性,传统的自适应滤波算法对脉冲噪声的鲁棒性较差,而基于......
压缩传感是2006年Candes提出的一种新的信号处理方式,它突破了传统信号处理方式对采样率的要求,能够从低维样本空间重构出高质量的......
以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混......
针对传统MUSIC算法以及CS-MUSIC算法在相干和非相干信源的条件下DOA估计效果不理想问题,提出基于混合范数的来波方位估计方法。该......
本文讨论了用满足Young条件的函数类作混合范数最佳逼近问题,建立了存在定理和极限定理,证明了可用Remes型第一算法和两种一般的离......
对于（p，q）算子范数，我们考虑由Goldberg定义的常数c（称为Goldberg常数）的确定问题．该问题（即求常数c的精确值或它的一个可以达到的最小上界......
针对地球物理反演中广泛采用的“噪声高斯分布假设”,本文研究了叠前地震资料中噪声的非高斯分布特征,提出了针对非高斯噪声的地震......
针对现有子空间聚类方法处理类簇问存在重叠时聚类准确率较低的问题，文中提出基于概率模型的重叠子空间聚类算法．首先采用混合范数的......
为了提高图像对比度以及图像质量,受图像的局部均方差变化范围会随噪声强度的增强而变窄这一有趣的现象启发,在小波域中提出了一种......
目的针对当前商标图像检索中的语义鸿沟问题,提出一种深度学习耦合稀疏语义度量的商标图像检索方案,有效抑制噪声干扰,降低冗余特......
在系统辨识、回声消除、即时翻译系统中,背景噪声往往呈现出很强的脉冲特性,传统的自适应滤波算法对脉冲噪声的鲁棒性较差,而基于......
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现有子空间聚类算法不能很好地平衡子空间数据的稠密性和不同子空间数据稀疏性的关系，且无法处理数据的重叠问题。针对上述问题，提出......
根据分数延迟混合滤波器组的系统范数评价指标，提出通过最小化系统混合范数设计有限长脉冲响应数字综合滤波器的优化方法。该混合范......
针对当前目标跟踪算法因光照变化、部分遮挡、姿态变化以及背景杂乱等因素引起的跟踪漂移问题,联合混合范数约束和增量非负矩阵分......
地球物理反演理论和方法发展至今,凝聚了历代科学家和实践者的智慧,已成为今天人们用于揭示地球奥秘的有效工具。地球物理反演作为......
该文主要考虑限制在齐次超曲面上的测度dμ的Fourier变换的L^q范数估计.基于此结论,还得到了一些有关卷积算子Tf（x,θ）=f＊μ_θ（x）的混......
在阵列信号处理中为抑制噪声和干扰,一般都要求波束有比较低的旁瓣和零陷,同时,需要具有良好的稳健性。为此,提出了一种新的混合范......
叠前道集优化技术是叠前反演的前序工作,是页岩气能源勘探与开发过程中的重要技术。经过优化的道集能够真实地揭示地下介质的AVO特......
目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键。提出一种新......
自适应非线性滤波器是在信号处理领域中应用广泛,尤其在非线性非平稳的环境中解决有关复杂性和非凸问题。从前的算法是基于高维的......
研究双Hilbert变换在边界情况的具有混合范数Lebesgue空间上、分数阶双Hilbert变换在一般的具有混合范数Lebesgue空间上和在一种混......
针对L型嵌套阵列二维角度估计问题,提出一种三重混合范数块稀疏重构算法。首先,建立一种俯仰角和方位角可分离的二维稀疏测向模型,......
压缩感知理论利用图像稀疏表示的先验知识,通过少量的测量值精确地恢复出原始图像信号。DTCWT凭借其更好表达图像边缘特征的特点,......
