核偏最小二乘相关论文
厚板板形质量对于钢铁企业十分重要，由于厚板在生产过程中经过多个工序加工，涉及众多变量，加工后的厚板板形存在质量波动和异常原因未......
在许多学科中,如生物医学、食品科学、地球科学、分析化学等,由于大量现代化仪器（核磁共振仪、高通量光谱仪等）的使用,会生成海量的......
拉曼光谱成像技术作为表征化学和生物信息的一种有力工具,已被广泛应用于生物医学等领域。然而由于拉曼信号较弱,扫描时间较长,严......
钢铁产业已经迈入高质量发展阶段,高炉炼铁过程是钢铁产业的上游主体工序,其生产出的铁水的质量水平直接决定后续工序的钢材产品质......
核偏最小二乘(KPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用,核函数和核参数的选取对KPLS质量预测结果有重要影响.然而,如何......
提出了一种基于核偏最小二乘(Kernel partial least square，KPLS)的钢材淬透性预测建模方法。采用 KPLS方法对样本数据进行特征提取......
以磨矿过程的湿式球磨机为背景，针对传统磨机负荷(ML)检测方法存在的只能监督判 断ML状态,难以检测磨机内部负荷参数的问题，提出了一......
Point pattern matching is an essential step in many image processing applications. This letter investigates the spectral......
基于正定核的机器学习算法是统计学习理论最近的研究热点。正定核对应某一特征空间的内积，从而隐含地对输入空间实现非线性映射。基......
随着对自动化设备的安全性和可靠性以及有效性的要求的提高,故障诊断技术受到人们的重视,已成为国内外自动化控制界的热点研究方向......
软测量技术是当今过程检测和过程控制技术的研究热点,由于实际工业过程对象呈现出日益复杂、工况时变以及过程变量众多且存在严重......
电子邮件是当前互联网上使用最为广泛的服务之一，随着互联网及应用的不断发展，垃圾邮件大量蔓延，造成社会生产力的极大浪费。因此垃圾......
作为钢铁冶金制造的核心工序,高炉炼铁是典型的高能耗过程,其运行能耗约占钢铁总能耗的50%以上,其中,80%的能耗是焦炭和煤粉等燃料......
对复杂的化工过程进行过程仿真、优化及控制是研究化工过程的重要处理手段,良好控制的前提是对化工过程进行精准的建模。化工过程......
高光谱图像(HSI)是在一定光谱范围内的成像,包含了上百个谱段,利用HSI的光谱信息和空间信息可以对目标进行精确识别。近些年,随着H......
已勘探清楚的优质矿产资源临近贫乏,主体原料逐步向“难以勘测,难以开采,难以加工”的复杂低品位矿石资源或二次资源转变,资源的低......
针对铜的溶剂萃取过程,提出了一种混合模型。该模型由参数未知(传质速率)的机理模型串联参数未知的数据预测模型组成,采用核偏最小......
提出一种基于核偏最小二乘(KPLS)与费舍尔判别分析(FDA)相结合的过程监控和质量预报方法—–混合KPLS-FDA方法.首先,利用KPLS提取......
核偏最小二乘(KPLS)能够有效解决数据间的非线性问题并提高质量预测精度,在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用.良好的KPLS......
伴随着现代工业生产过程的日渐复杂化、机械化,高效的生产过程监测、故障诊断和质量预测对于确保生产安全,提高产品质量是至关重要......
传统核偏最小二乘法(KPLS)在构造输入变量与输出变量时未考虑样本间的动态特性,使故障样本信息易被其他样本掩盖;同时,KPLS未考虑......
代谢组学是继“基因组学”、“转录组学”、“蛋白质组学”之后新兴的又一门“组学”研究。其关注的是小分子的代谢物，通过核磁共振......
为改善软测量模型精度,提出了一种局部惩罚加权核偏最小二乘算法。该方法通过核映射将原始输入映射到高维特征空间实现对非线性问......
利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因......
针对氧化铝蒸发过程实时检测数据存在随机误差或显著误差、出口物料浓度检测滞后大，导致实测数据难以真实反应实际生产状态的现状，本......
提出了一种基于对偶优化的核最小二乘（KPLS）方法，把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示,推导了KPLS对偶优化形式的公式，且使其具有最......
介绍了一个新的基于优化推导出的核偏最小二乘（kernel partial leastsquares。K-PLS）的算法原理和实现步骤。并且给出了利用N-PLS法......
为了给带钢热镀锌生产的质量控制提供必要的决策支持和分析手段，针对气刀对锌层重量的控制工艺，提出了基于核偏最小二乘回归的锌层重......
针对化工过程中的具有严重非线性、不确定性、时变性的复杂pH中和过程系统建模问题,提出一种基于核主元分析（KPCA）与核偏最小二乘（KPL......
近年来,基于核主元分析与核偏最小二乘的方法经常被应用于过程监控与故障检测领域以克服工业过程的非线性.研究发现此类方法的检测......
光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之......
提出一种基于流行降维的近红外光谱技术快速判别大米贮藏期的新方法。采用近红外光谱仪获取陈年米和新米的反射光谱特征曲线,利用......
针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多牌号切换问题，提出一种基于自适应核偏最小二乘（AKPLS）的软测量方法。通过对聚丙烯装置......
针对CVT定期离线检测方式难于及时发现其误差变化的情况,本文提出一种基于PCAKPLS的CVT误差在线检测方法。该方法首先利用主元分析......
热连轧传统的厚度控制方式主要依靠精轧机组下游机架的监控AGC（automatic gauge control）来消除厚差，易造成末架调节量过大，对板形产生......
提出一种核偏最小二乘（KPLS）特征提取耦合支持向量回归机（SVR）的新方法,用于实现气测录井中傅立叶变换红外（FTIR）光谱法对甲烷、乙烷、丙......
针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法。该方法通过属......
为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题，提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法。首先用正......
针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断......
考虑到核方法的特性、应用优势,以及装备修理价格中的非线性特征,提出采用核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)对装......
为适应快速变化的化工产品需求,过程工业逐步向柔性生产发展,使得间歇过程的应用日益广泛。这一类工艺过程具有动态和非线性的特征......
为了有效控制工业平缝机的运行噪声,有必要开展噪声源识别和运行噪声预测研究.首先基于分部运行法进行平缝机振动与噪声信号的测试......
为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出一种基于KPLS特征提取和WNN的集成诊断方法。首先利用KPLS良好的特征提取能力,构建故障样本......
从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地......
针对企业对丁苯橡胶聚合转化率需在线高精度预测的需求,考虑实际工况复杂性和偏最小二乘(PLS)算法非线性处理能力的不足,分别建立......
为进一步提高FTIR光谱法实现特征吸收光谱严重重叠的甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七组分混合气体定量分析......
