暂态稳定评估相关论文
考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面，异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合，为充分利......
为充分挖掘电力系统受扰后的量测响应信息，并提供给后续控制更丰富的参考，提出了一种基于快照集成门控循环单元（gated recurrent unit......
针对不同电气输入特征量与电力系统暂态稳定关联程度不同以及当输入特征量受到干扰后评估准确率明显下降的问题，提出一种基于Fisher......
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少，基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题，严重影响暂态稳定评估结果的可......
针对传统基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法存在准确率偏低和泛化能力不足的问题，提出了一种基于特征选择和改进随机森林的在......
暂态稳定评估是电力系统安全运行的关键。近年来,人工智能算法在电力系统暂态稳定评估中取得了良好成果,但仍处于理论阶段。主要是......
现代电网互联规模不断扩大、运行特性日趋复杂,面向电网运行状态的复杂耦合性和随机波动性,快速、高效地完成电网状态分析与系统稳......
随着电力现货市场的发展,发电商可以通过竞价获得发电权。相比于传统集中调度模式,发电计划发生了巨大改变,这将影响输电网络的潮......
随着“十四五”电网建设的开展,传统电网逐渐向能源互联网转型,电网环境日益复杂,光伏、风电和电动汽车等分布式能源的渗透率逐渐......
现代电网日渐扩大的互联规模,不断接入的各式电力电子设备及大规模的可再生能源,使许多的不确定因素影响了电力系统的运行状态,愈......
电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全稳定运行的基础,稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一.考虑电网拓扑对电力系统暂态......
在暂态功角稳定评估和暂态电压稳定评估的相关研究中,通常分别构建独立的评估模型,这阻碍了不同任务间的信息共享,浪费了计算和存......
随着现代电力系统的不断发展,复杂模块不断接入,为电网引入新的风险,导致其结构与动态特性更加复杂,面对故障时,系统进行稳定分析......
针对电力系统拓扑频繁变化导致暂态稳定评估(TSA)困难的问题,提出一种新颖的基于深度学习的TSA方案.基于深度森林(DF)构建暂态稳定......
在实际电网的运行过程中,通过同步相量测量单元实时采集到的电网动态参数通常含有部分噪声,且有时会因通信故障造成数值的随机缺失......
人工智能算法在暂态稳定评估中得到了很好的应用.然而,电力系统是时变大系统,训练数据无法涵盖所有工况,模型需要在有限时间内更新......
随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色.由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于......
暂态稳定评估已逐步成为电力系统高级应用的必备功能。目前为止，详细的数值仿真仍然是最可靠的暂态稳定评估方法。在电力系统数值仿......
针对训练神经网络的误差反向传播算法(BP)或其它算法存在的训练时间较长且易陷入局部极小点等问题，本文提出了一种利用粒子群优化算......
当今电力系统运行环境日新月异,人们对电力需求的逐步增长以及大规模联网战略的逐步构建,在一定程度上导致电网的安全稳定特性日益......
随着高渗透率新能源的接入和电力改革的持续推进，电力系统的稳定安全问题日益突出，因此快速准确地评估电力系统的暂态稳定状况是非常......
针对电力系统暂态稳定评估当中数据不平衡处理以及评估性能优化问题,提出了一种基于随机森林和K-means聚类的组合分类算法的暂态稳......
由于传统的暂态稳定评估方法难以满足大规模电网在线安全评估对于准确性和快速性的要求,基于机器学习的人工智能方法成为目前电力......
常规的机器学习模型应用于电力系统暂态稳定评估时对时间序列的整体感知能力较弱,难以挖掘蕴藏在电气量响应轨迹中的动态信息,且对......
为充分挖掘电力系统暂态过程中量测数据的时序信息,并进一步提高电力系统暂态稳定评估的准确率,提出了一种基于改进一维卷积神经网......
当前采用深度学习网络实现电力系统暂态稳定评估,由于样本多样性不足,抗干扰性差等问题导致评估算法的分类性能受到很大的影响。针......
现有数据驱动的暂态稳定评估广泛利用发电负荷模式特征,未能充分反映故障位置对系统暂态稳定性的影响.文中基于电气距离提出了一种......
为了解决电力系统暂态稳定评估中机器学习方法所需样本数多、仿真耗时长的问题,提出主动学习的方法。为了降低主动学习过程中选择......
暂态稳定评估是现代电力系统安全分析的主要内容。随着我国经济的高速推进,国民对于电力的需求越来越大,而复杂多变的电网运行工况......
常规深度学习模型应用于电力系统暂态稳定评估时难以直观和充分地考虑电网拓扑结构对稳定性的影响。论文结合“图深度学习”思想,......
在未来,电力系统为了提高自身效率和经济价值,其运行可能会更接近稳定极限,大量新能源的接入,以及电力市场化的改革使得系统动态变......
随着电网建设的发展,我国形成了复杂的交直流混联电网,交、直流系统故障的相互影响加剧了电网扰动的不安全程度。在进行电网安全稳......
作为电力系统安全稳定分析方法的重要组成部分,暂态稳定评估在维护电网安全方面一直发挥着不可替代的重要作用。近年来,随着电网技......
目前我国已经形成了一张以特高压直流电网为核心、世界上规模最大电压等级最高的坚强智能交直流互联大电网。尽管高压直流输电系统......
电力系统暂态稳定评估是保障电力系统安全稳定运行和提高系统运行经济效益必须考量的重要问题之一。电力大数据时代的到来和广域测......
针对电力系统暂态稳定评估中,电力系统同步相量测量装置(PMU)量测数据在采集和传输过程可能存在噪声问题,以及由于暂态稳定与失稳......
为适应在线暂态稳定分析与控制,提出了一种电力系统参数空间中的暂态稳定边界构建及快速更新方法.对于给定的关键故障和既定故障前......
本文提出了一种新的寻参算法,即粒子群结合交叉验证(PSO-CV)算法;并且针对适用于暂态稳定评估(TSA)的核函数无法选择的缺陷,对支持......
针对风电内在的间歇、波动性,研究、探讨大规模风电并网对电力系统运行行为的影响,设计并实现了一个计及风电间歇、波动性的电力系......
在电力系统的暂态稳定评估中,故障筛选是一个必需的环节。本文基于模式识别方法,围绕暂态稳定故障筛选问题,进行了研究。本文的工......
为进一步提升电力系统暂态稳定评估的准确率,依据电力系统暂态过程数据的时序特性,建立了一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的......
交直流混联系统的稳定性分析复杂且样本不平衡,当前基于数据挖掘的暂态稳定评估方法只追求对不稳定样本的识别精度,忽略了重叠区域......
本文开发了一套Windows环境下基于PSASP的电力系统分析及暂态稳定评估软件Win-PSASP，突出体现了用户界面的友好性和数据系统的易管......
