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电力系统规模逐渐增大,数据量提升,而当前的计算技术缺乏关于数据整体特征的描述,无法根据现有的数据准确充分做出决策。将计算机领域的数据挖掘技术应用于电力系统的暂态稳定评估领域,研究大数据量处理前提下的电力系统计算方法,对于提高电力系统计算水平将有巨大帮助。电力系统暂态稳定评估存在两个主要问题:一是参与分析评估的训练集不足以覆盖整个样本空间,所选特征变量不能全面、正确地描述电力系统的运行状态,导致分类结果不可靠;二是数据分析和处理能力有限,算法的收敛性随系统规模的增大而下降。引入