文景转换系统,主要分成三个模块:抽取自然语言脚本模块、自然语言脚本生成动画脚本模块、动画生成模块。本文是该项目从自然语言到动画的中间过渡模块。本文的研究任务是从自然语言脚本生成动画脚本,主要分成二个步骤:场景识别和自然语言脚本到动画脚本的映射。目前,场景识别多用于视频、图像、机器人及语音等领域,其中图像分类领域技术比较成熟,文本场景识别技术尚未形成完整的理论知识。本文在文本场景分类领域进行初步探索,提出了一种基于SVM的场景识别方法,并辅以简单的规则,验证了场景识别问题是以段落而非句子为基本单位的问题。同时,针对《一千零一夜》中部份语料实现了场景识别模块,并嵌入到自然语言脚本生成脚本系统中,为生成动画场景奠定基础。另一方面,本文将脚本理解自然语言故事的方法应用于文景转换任务中,验证复合动作分解对自然语言脚本生成动画脚本的可行性。从而为动画模块生成必要的动画脚本序列。本文的两个重要研究内容如下:1.场景识别。主要研究内容:面向段落的场景识别,具体包括:场景类别划分、语料标注规则制定、初始语料加工、数据稀疏问题处理、后处理规则制定以及实验结果的评价。详细分析这些研究内容并给出具体算法和实验数据,结合不同的数据稀疏处理方法和后处理规则,分别对以句子为基本单位和以段落为基本单位场景识别实验比较。最后利用LIBSVM不同核函数,在最好的实验方法上,进行比较实验。2.自然语言脚本到动画脚本的映射。主要研究内容:针对任务定义元动作、分解复合动作、构造实体间的等级关系及将自然语言脚本映射生成动画脚本,如:主语可以是事件的施事,也可以是动画脚本是的角色或开始位置等,从而验证该方法的可行性。