广义岭估计相关论文
针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理.同时应用最小二乘估计、岭估计与主......
针对加权情形下的变量误差(EIV)模型,采用广义岭估计法处理总体最小二乘平差的病态性问题.结合最优化准则和协方差传播率推导了未......
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由......
文章在生长曲线模型广义岭估计的基础上,提出一种新的有偏估计:(α)(K,d)=(△1(×)△2+K)-1(△1(×)△2+ dI)α,其中K＞0,0＜d＜1为参数......
近几十年来，广义岭估计作为一种新形式的多元分析方法，在理论和实际应用等领域都得到迅速的发展。与最小二乘估计、岭估计一样，广义岭......
回归系数的最小二乘估计(简称LS估计)具有许多良好的性质，例如当回归模型中的误差服从正态分布时，LS估计在所有无偏估计类中具有最小......
基于广域测量系统提供的网络部分节点的谐波同步测量数据和网络导纳矩阵建立谐波状态估计模型,通过对模型的求解得出整个网络的谐......
概要地介绍了ＬＳＥ的发现与应用，重点讨论综述了ＬＳＥ的改进研究状况与研究进展。...
基于广域测量系统提供的网络部分节点的谐波同步测量数据和网络导纳矩阵建立谐波状态估计模型，通过对模型的求解得出整个网络的谐波......
为了解决最小二乘估计的设计矩阵之列向量间存在近似线性关系时而出现的性质不稳定,结合广义岭估计,用均方误差矩阵的方法,给出了......
在线性回归模型Y=Xβ，E（ε）=0；COV（ε）=σ^2Ⅰ下给出了有偏估计βc（K）=（CX’X）＋ФKФ＇）^-1X’Y，其中C≥1，K=diag（k1，k2，…，kp）为对角阵，ki≥0，讨论了这种......
对于Gauss-Markov模型,给出了回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的几种相对效率的上、下界,并讨论了它们之间的相互关系.......
考虑线性回归模型Y=Xβ+ε,E()ε=0,Cov()ε=2σI(1),当设计矩阵X的列存在共线性时,最小二乘估计^β=(X′X)-1X′Y的性质变坏,为此......
针对Gauss-Markov模型，讨论了在均方误差矩阵（MSEM）准则和Pitman Closeness（PC）准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性......
对于带约束的线性回归模型Y=xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2W，W〉0，Rβ=0，给出了回归系数的有偏估计βR（k）=（kM＋I）-1βR，给出了在均方误差阵意义下新的估......
Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文提出了另一类广义岭估计:β^(K)=(X'X+K)-1X'Y,K=diag(K1,K2,…Kp),它是岭估计的......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;Ε（ε）=0;cov（ε）=σ^2 I下给出了有偏估计βc＊（K）=（cX^T X＋ΦKΦ^T）-1X^TY,其中c≥1,K=diag（k1,k2,…,kn）为对角阵,ki......
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,......
以无不良符号为原则, 提出线性回归模型广义岭估计的参数选取的一种迭代算法, 通过与其它几种岭估计的参数选取方法作比较, 进一步......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的估计的改造问题,进一步讨论了方兴等人提出的一种估计的相对效率,对其部分结果进行推......
【摘要】对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计，统计学家提出了岭回归估计，Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要......
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因，提出了回归系数的广义c-K估计，将众多经典的有偏估计结合在一起，对有偏估计的改进进......
Hoerl和Kennard在1970年提出了岭估计，它是一种重要的有偏估计。本文在均方误差准则下，讨论了广义岭估计相对于LS估计的优良性质及其......
对于一般的生长曲线模型Y=ABC＋ε,其中Vec（ε）具有0期望向量和协方差矩阵V W,当设计矩阵具有复共线性关系时考虑了参数矩阵B的岭估计......
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估......
研究了线性回归中方差加权和均值漂移混合模型中ＬＳＥ和若干有偏估计的局部影响分析，从基于回归系数无偏估计的似然函数出发，求得回归系数......
考察Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,引入讨论了方兴等提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
本文将单参数Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息函数推广到多参数及协方差矩阵可以退化的情形，定义了Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息矩阵，确定了Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息矩阵上界，然后，本文研究了回归系统ＬＳ估计、广......
讨论了一般Gauss-Markoff模型中未知参数的广义岭估计,并证明了其优良性,比较了三种估计的分别基于方差和均方误差的相对效率,并给......
用广义岭估计改进因子得分的加权最小二乘估计，使估计均方误差减小，且岭参数的选择除可以迭代求解外，还可直接求解。......
研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计,给出它在不同模型中......
本文提出了一类新估计:(k)=(x′x+k)~(-1)x′y,k=diag(k_1,k_2,…k_p),它是岭估计的自然推广,但不同于Hoerl和Kennard在[1]中提出......
针对引起线性回归模型病态的根本原因，提出回归系数的S-R估计，讨论其均方误差的最优化，对有偏估计的改进进行研究。证明可以选择参数，......
提出了对自变量个数大于样本容量的特殊数据的广义岭估计的迭代算法,设计了2种Monte Carlo搜索岭脊方法;通过模拟研究说明了该算法......
对于聚集数据的线性模型，给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义，并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之......
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计......
引入了广义岭估计的方法，明显的改善了线性回归方法的缺陷，克服了变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响，提高了......
对于线性回归模型Y=Xβ＋ε，E（ε）=0，cov（ε）=σ^2V，V≥0，针对设计阵多重共线性问题，给出了回归系数的几个有偏估计，并讨论在MSE准则下优于广义......
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Clo......
建立了经典线性模型回归系数的广义岭估计和数据删除模型的广义岭估计之间的关系式，同时得出了一些相应的结论，即引入二范数度量来度......
本文采用广义岭估计β~*(K)来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),通过K值的选取,可使均方误差MSE小于LS估计的MSE。分析了广......
在均方误差矩阵准则和Pitman closeness（PC）准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效......
本文从吉洪诺夫正则化方法出发,推导出经典平差、自由网平差、广义岭估计的数学模型;分析了它们与系数阵复共线性的关系,证明它们......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题，讨论了方兴等人提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
在统计学中,线性回归模型是一种十分重要的模型,最小二乘估计是估计回归系数最常用的方法。最小二乘估计具有很多优良的性质。但是......
