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本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数估计的研究及发展状况,特别是广义岭估计的研究近况.第二章中,我们给出了本文用到的一些数学符号,定义了线性回归模型及其典则形式和广义岭估计.第三章研究了在均方误差矩阵准则下广义岭估计的性质,给出了它优于最小二乘估计的一个充要条件.同时,还讨论了在Pitman Closeness准则下广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性,并得到一个精确的结果.在第四章,本文研究了广义岭估计对最小二乘估计的几种相对效率,并详细讨论了它们之间的相互关系.