上下文特征相关论文
鉴于翻译对领域有较强依赖性, 多领域神经机器翻译通常考虑领域判别与翻译任务的联合学习, 其中, 领域特征的表示学习极为重要。现有......
皮肤病是生活中最常见的一种疾病之一,近年来发病率呈现逐年上升的趋势。由于皮肤病在前期具有很强的预见性,早期干预能够有效地提......
随着物联网(IOT)技术的发展以及智能设备的日益普及,智能家居中的物联网设备变得越来越智慧。然而伴随着传感器技术的接入以及设备数......
为了捕捉在线购物时用户与商品之间的动态交互关系,提高推荐系统(RS)的准确度,提出了结合用户倾向性和商品吸引力的用户评价预测方法。......
场景识别是计算机视觉领域一个极富挑战性的课题,是图像检索、目标识别和图像语义理解等计算机视觉任务的研究基础。网络技术的快......
为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度,提出一种融合上下文和重定位的加权相......
旋翼无人机在环境感知、目标跟踪、自主航迹规划方向仍需努力,因此本文针对上述相关方向进行研究,主要涉及六旋翼无人机系统设计搭......
近年来,大量的研究者对文字、语音以及面部表情做了情感分析的研究。由于人类的情感是非常复杂的,且表达情感的方式也十分多样。所以......
近几年,基于卷积神经网络的深度学习算法在多种计算机视觉任务中获得了非常大的成功,在图像处理领域中扮演着重要的角色。图像分割......
随着网络资源和数字信息的指数型增长,互联网时代普遍存在信息过载(Information overload)问题,面对冗余繁杂的网络信息,如何从中......
为提升孪生网络视觉跟踪算法的准确性,提出一种融合多任务差异化同质型模型的孪生网络视觉跟踪算法。首先在决策层对孪生网络视觉......
场景识别技术作为机器视觉领域中的关键技术之一,已经发展成为深度学习方向的重要研究问题之一,与此同时也是图像识别领域的一个研......
在基于活动的社交网络服务网站中,由于活动主题的千变万化且网站只提供简单的关键字匹配和分类搜索功能,用户无法快速而准确地找到......
连接组学(Connectomics)旨在理解大脑如何工作,是神经科学研究的一个重要方向,其核心工作是刻画神经系统连接方式的完整图谱.随着......
缅甸语属于低资源语言,网络中获取大规模的汉-缅双语词汇一定程度上可以缓解汉-缅机器翻译中面临句子级对齐语料匮乏的问题.为此,......
句法分析是自然语言处理的一个重要的基础任务。许多面向应用的自然语言处理相关任务,如信息抽取、机器翻译和语义检索都对句法分......
词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词......
情绪原因识别是情绪分析中的一个重要研究任务。该任务旨在自动分析出导致某一情绪发生的原因描述。该文将情绪原因识别任务建模为......
分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量......
基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的......
分析最大熵模型开源代码的原理和各参数的意义,采用频次和平均互信息相结合特征筛选和过滤方法,用Delphi语言编程实现汉语词义消歧......
通过对遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征的分析,设计了一种基于水边线的遥感影像防波堤提取方法。该方法首先对海岸带影......
目的 面向生物医学领域基于文献的知识学习及应用需求,为解决实体识别中存在的词语歧义问题,提出一种基于上下文特征的实体消歧算......
现有识别中文命名实体方法多依赖其自身结构特点,并且嵌套命名实体的识别还没有引起足够的重视,另外,广泛类型实体识别几乎没有研......
对双语术语抽取技术中的一项重要分支:基于可比语料库的双语术语抽取技术进行了综述分析。当前研究者采用的方法依据是“上下文相似......
非法入侵者通过伪装人脸欺骗识别系统,给人脸识别应用带来严重威胁。现有人脸活体检测方法多为在同一数据集内进行训练和测试,当应......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
对网络上海量的文本数据进行情感分析,可以更好地挖掘网民行为规律、帮助决策机构了解舆情倾向和改善商家服务质量。在实际表达中,......
可靠、准确的点云聚类是后续高精度场景目标分析与解译的基础.该文提出了一种基于上下文特征和图割算法的车载点云聚类方法.首先用......
人体姿态估计任务是确定一个输入图像中人体的各个部件,如手臂、躯干、腿部和头部等,或者各个关节点,如肘、手腕、膝盖和肩等的精......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
我国是肝病高发国家,肝脏手术是各种常见肝脏良恶性疾病的主要治疗方法之一。而肝脏手术前的计算机辅助手术规划则是肝脏手术的重要......
商品评论文本对消费者和商家的决策都有重要参考价值。用户在评论中使用的语言较为随意,语法结构不规则,给文本分析带来很大难度。......
针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)模型。利用双......
本文提出一种新的活动轮廓算法,即层次的上下文活动轮廓(HCAC),并将其应用于三维CT肝脏全自动分割。HCAC是一种基于机器学习的算法......
期刊
针对传统的基于统计模型的词性标注存在人工特征依赖的问题,提出一种有效的基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型。该模型......
现有识别机构名简称的方法多依赖全称,也依赖简称的组成形式.针对这两个问题,提出一种采用上下文特征匹配的机构名简称识别方法.本......
随着对地观测技术的快速发展,无人机航拍和卫星对地观测为我们带来了海量的遥感数据和信息。如何从这些遥感影像中,提取出我们感兴......
显著性目标检测,目的是在算法模型中利用人眼的注意力机制将图像中的较为突出的目标区域检测出来,已经作为预处理步骤广泛应用于图......
为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从......
<正>过去几十年,随着地图综合模型、算法的涌现,在操作层面由计算机程序实施几何图形的尺度变换已不再困难,但是如何使其具有高层......
中文新词识别是指从未标注文本语料中抽取新词并识别其属性的过程,是中文信息处理领域的一项基础任务,其识别结果直接影响着分词、......
针对交通信号灯检测任务的特殊环境要求(汽车尾灯、背景的多变性、光照问题等),结合卷积神经网络,提出一种渐变上下文特征检测算法,......
针对汉语词性标注中词性类别划分较细、类别较多的问题,提出一种利用双层条件随机场进行汉语词性标注的方法,该方法将汉语词性标注......
随着社会经济的不断发展,现如今许多家庭都拥有自己的车辆作为出行时的代步工具,许多人也都会为了生活中不同目的购入各种类型的车......