结合上下文多维度声学特征组的汉语重音检测

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tangweichao

【摘要】

：

基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,

【作者】

：

赵云雪张珑郑世杰

【机构】

：

哈尔滨师范大学

【出处】

：

哈尔滨师范大学自然科学学报

【发表日期】

：

2014年3期

【关键词】

：

重音 NaiveBayes分类器声学特征上下文特征 Stress NaiveBayes classifier Acoustic features Con

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基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,这种分类方法充分利用了当前音节及上下文的特性.实验结果证明该声学特征组在ASCCD朗读语篇语料库上能够得到80.7％的汉语重音检测正确率.

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