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面对实际的遥感影像分类任务,采用深度神经网络的方法存在的最大问题是缺乏充足的标注样本,如何使用较少的标注样本实现较高精度的......
为了探究深度学习方法基于多时相高分1号影像的森林植被分类效果.以黑龙江省孟家岗林场为研究区,以多时相GF-1影像和数字高程模型(......
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合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种有源的、主动发射能量的对地观测系统,具有全天候、全天时工作能力,在海洋冰川监......
现阶段无人驾驶汽车主要依靠视觉技术来完成车辆的环境感知,在道路识别领域,视觉技术能准确识别出道路可行驶区域.为了增强无人驾......
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位置与背景鲁棒的区域提取技术一直以来都是DM码识别技术中的关键核心。目前,已有的二维码区域提取主要是利用卷积神经网络或者BP......
图像语义分割技术在图像分割的基础上融入了目标识别技术,不仅可以做到对目标的提取,还可以判断目标的种类。通过对每个像素进行分......
遥感卫星影像一直广泛应用于土地勘测、定位导航、环境侦测、预防灾害、海洋利用等领域,但由于云层的存在对地面场景不仅会产生影......
针对当前城市街道绿化评价中缺乏对三维空间绿化效果的考量,文章以福州市鼓楼区为例,采集该区域的百度街景图片,基于SegNet图像语......
随着深度学习技术的快速发展,以语义分割网络为代表的视觉语义分割已广泛应用于智能机器人、安防和自动驾驶等许多领域。但是,语义......
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基于遥感影像的分类技术已经成为了国土资源监测、森林资源调查等多个领域中极其重要的监测手段,但其发展仍受诸多因素的制约,遥感......
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传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、......
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在合成孔径雷达图像中,受短重力波和毛细波的影响,海面布拉格散射大大减弱,使得油膜在SAR图像中产生暗斑。暗斑提取是溢油检测的第......
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针对图像语义分割不能在提高分割速率的同时改善分割结果的问题,基于深度学习和图像去噪的方法提出一种对图像进行预处理再输入到......
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