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为同时获取路面裂缝的位置信息与分布路径，以及形状延展和密度信息等，对目标检测算法与图像分割算法的融合进行了研究，在分析了目标检......
干滩长度是尾矿库安全管理的重要指标之一，针对传统干滩图像分割方法存在的工作量大、分割边界粗糙等问题，提出了一种基于多尺度空间......
由于道路上车辆的激增,交通违章、交通拥挤、交通事故、停车难等一系列问题日益突出,因此加快智能交通系统的建设迫在眉睫。车牌与......
自动驾驶技术的开发将会极大地有利于行车安全,减少交通事故的发生,因此在当代,自动驾驶的实现已经势在必行。由于基于模型的控制......
针对现存的临床辅助诊断的实时性需求,本文在传统PSPNet模型中引入了RepMLP模块来实现快速的肺部CT图像分割.该模型以PSPNet网络作......
针对在现实场景中检测铁路扣件状态时,因图像背景常包含电缆、油污等干扰物和环境不同而产生的图像亮度差异等因素造成的扣件状态......
随着经济的发展,人们的物质生活水平不断提高,汽车已经成为人们工作和出行必备的交通工具。轮胎作为汽车直接与地面接触的部件,主......
视频监控已被广泛地应用于变电站安全管控环节。然而,目前变电站的视频监控模式仍属于"被动监控",缺乏监控视频的实时、智能分析,......
高空间分辨率的遥感影像中有着十分丰富的地物信息,目前,如何快速、准确的从高空间分辨率遥感影像中提取出人们所需的地物信息,是......
针对复杂场景下高分辨率遥感影像中建筑物提取精度低的问题,本文提出了一种融合多特征改进型PSPNet模型,在PSPNet网络的基础上,加......
随着公共安全问题的日益突出和视频监控设备的普及,基于视频监控的人群异常事件检测能够及时发现人群异常,避免不必要的损失,因而......
利用高分辨率卫星遥感影像提取建成区边界对于城市扩张监测和城市发展规划具有重要意义。为获取高精度高空间分辨率的建成区数据,......
针对现有图像语义分割模型小目标对象分割精度不理想以及目标较小条状区域较难分割等问题,提出一种融合注意力机制的PSPNet语义分......
[目的]传统分类方法存在人为主观选择特征、模型无法在大范围泛化的问题,文章利用非监督特征学习的深度学习方法进行冬小麦识别,以......
提高基于计算机视觉的自动报靶系统对靶场环境的适应性,提出了一种基于深度学习的胸环靶图分割方法。利用金字塔场景解析网络,创建......
概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互......
