近年来,我国房地产市场高速扩张,对宏观经济稳定产生了重要影响.文章通过构建包括住房部门的动态随机一般均衡模型,分析了住房需求......

伴随着统计过程控制技术在高质量过程统计控制中的应用,事件间隔时间(Time Between Events,TBE)控制图因克服了传统计数值控制图在......

重复测量计数数据是医学研究中经常遇到的一种资料类型，分析中常由于忽视重复测量间的相关性，分别对每个时间点数据进行分析，加大I 型......

近年来,Value at Risk(VaR)成为金融市场上一种深受欢迎的测量市场风险的方法.VaR测量在某一置信度下,某一金融资产或证券组合在未......

现实中常存在具有缺失数据时的参数估计或统计推断问题，对这类问题的处理往往是一件复杂工作，既牵涉到统计推断问题，又涉及到缺失数据......

当数据缺失机制为非随机缺失(NMAR)时,线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题.本文采用贝叶斯(Bayesian)方法,并利用MCMC方法......

为了降低编码衍射成像系统的硬件复杂度,研究基于单个编码衍射图案(coded diffraction pattern,CDP)的成像算法。以图像本身具有的......

当数据缺失机制为非随机缺失（NMAR）时，线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题．本文采用贝叶斯（Bayesian）方法，并利用MCMC方法、选择模......

将β分布推广到不完全β分布，给出了二项分布的可靠度的先验分布为不完全β分布时的一些结论，并讨论了在基于二项分布可靠性增长模型......

提出一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变换域中,以正态逆高斯模型为先验模......

为获取低剂量条件下X-CT的优质重建,提出基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法。新算法首先对投影数据进行统计建模,其后采用Bay......

图像经小波处理后,其细节分量具有明显高尖峰重拖尾分布的非高斯特性。据此,提出一种广义高斯α稳定分布的双参数柯西混合描述模型......

粘性理论是新凯恩斯主义的基本要素,关于利率的粘性,国外已经开展了相关实证研究,然而国内这方面的实证研究却很少。当前我国利率......

该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的......

当观测信息冗余度小或出现异常时,仅依靠GPS单历元数据难以获得可靠的定位结果,需借助历史信息改善定位精度和可靠性。导出了Bayes......

本文应用Bayesian方法对经典随机前沿模型进行了推断,得到模型参数的后验条件分布,在此基础上对参数的后验均值进行了计算。将估计......

消噪是图像处理中的重要问题之一.正交小波的正交性保证了白噪声干扰图像的小波系数所包含的噪声是白色的.新近的研究表明视频图像......

为克服现有关于风险投资的投资组合选择研究所存在的诸如相关参量在实际中不易确定、对投资风险的刻画过于粗糙等不足,依据风险投......

给出了线性回归模型在MAR和NMAR两种缺失机制下的参数估计。...

基于阈值的小波域去噪方法的核心是阈值选取,通过最小化一个Bayesian风险函数得到一种自适应阈值,结合线性滤波中具有代表性的Wien......

本文基于非线性视角,采用时变参数向量自回归模型考察了2006—2012年间短期资本流动对我国宏观经济冲击的影响,实证结果显示:宏观......

针对自主式水下无人航行器的地形辅助导航问题,提出一种基于粒子滤波的地形辅助定位方法。为了解决粒子滤波的“粒子贫化”问题,引......

超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声......

20世纪90年代以来,人民银行逐渐放弃了以控制贷款规模为手段的直接宏观调控方式,转而使用以利率、存款准备金率为主要工具的间接调......

提出了一种基于贝叶斯估计的Contourlet域图像降噪方法。该方法对输入的带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet稀疏分解,并在Con......

提出一种基于随机有限集的同步定位与地图创建算法,该算法利用随机有限集对环境地图和传感器观测信息建模,建立联合目标状态变量的......

针对校正源方位偏差会影响幅相误差校正精度这一问题,在假设校正源方位偏差的概率分布已知的条件下,依据子空间拟合准则和Bayesian......

A study on the agent-based word-recognition learning system for pupils with moderate mental retardation.A system for lea......

统计在教育、心理学研究中的重要应用价值已达成共识,尤其是近年来项目反应理论显示出其绝对优势,已成为教育与心理研究领域的热点......

粒子滤波是一种通过非参数化的Monte Carlo模拟方法实现递推贝叶斯估计的算法。本文对粒子滤波的发展和研究现状进行了阐述,详细介......

针对云环境下存在的信任问题，提出了一种基于Bayesian方法的主观信任模型，用于量化和评估节点的可信程度。该模型给出了信任传递与合......

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet......

以二阶统计学方法为基础，从Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系数地震盲反褶积框架出发，给出了Cauchy稀疏约束Bayesian估......

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法,该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计......

本文致力于量化分析IBNR准备金问题中理赔额与理赔迟滞之间的相依关系。利用广义多元g-h分布充分拟合索赔发生时的索赔额分布以及......

建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义......

研究背景心脏自主神经病变通常被认为是糖尿病比较常见的慢性并发症之一,其发病机制尚不十分明确。现已证实,老年人、冠心病患者、......

累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射......