高斯过程回归相关论文
地铁和其他快速交通系统是现代大都市的标志。对地铁列车进行定位,是保证列车安全高效运行的关键。准确地定位和跟踪地铁列车,能帮......
锂电池性能会随使用时间增加而逐步退化，若更换不及时，可能造成爆炸等严重事故。快速准确预测电池健康状态（state of health，SOH），对于锂......
同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）可以在未知环境下为无人车的自主导航任务提供地图信息和位置信息,对......
针对未知复杂环境中辐射场分布地图构建以及放射源搜寻定位等问题,利用移动机器人搭载核辐射探测器、激光雷达等进行辐射数据采集......
随着制造业的不断发展,注塑成型在精密仪器、汽车工程、生物基因工程、医药工程、信息通讯、军事及航空航天等高端领域得到广泛应......
临近空间高超声速飞行器轨迹预测对其制导控制与防御拦截均具有重要意义。针对强机动高超声速飞行器轨迹难以精确预测的问题，提出了......
滑坡是一种滑移地质现象,发生时会摧毁建筑物、阻塞河道、破坏道路以及农业机械设施和水利水电设施,对人类生产、生活构成巨大威胁......
随着锂离子电池在动力、消费、储能三大方面展现出越来越重要的作用,其健康状态（State Of Health,SOH）估计也越来越受到人们的关注。......
近年来,随着高带宽业务的不断兴起,为满足用户日益增长的数据传输需求,骨干光网络正朝着大容量、动态可重构和透明化的方向不断发......
利用已有的江苏软土路基的土体参数数据集,构建了基于高斯过程回归的软土回弹模量数学模型。该模型在给定江苏软土路基静力触探试......
空间目标光学探测装置分为地基探测系统和天基探测系统。天基空间目标光学探测系统具有不受地球大气影响、时效性强、探测覆盖范围......
锂离子电池在储能电站中为消纳可再生能源作出了重要贡献，其运行的稳定性和可靠性受到了研究人员的持续关注。为了解决锂离子电池容......
计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics,CFD）方法是深入分析复杂流动的重要工具,然而随着研究对象的复杂化、精细化,采用传统......
随着可再生能源融合到传统电力系统中,电力系统的惯性显著降低,从而使系统对运行过程中受到的扰动非常敏感.本文提出了一种基于扰......
天气的变化对农业和人们的出行有巨大的影响,所以自古以来人们就对天气预测相当重视。近年来,全球变暖趋势愈演愈烈,全球各地极端......
饱和-非饱和水流运动及溶质运移转化规律是地下水资源与水环境领域的研究重点之一,学者们开发了一系列成熟的饱和-非饱和数值模型,......
MEMS加速度传感器是重要的惯性测量器件,在消费电子、汽车、航天航空等各领域都得到了广泛应用,其中MEMS电容加速度计所具有的高精......
车用锂离子电池的健康状态（state of health，SOH）和剩余寿命（remaining useful life，RUL）是锂离子电池的关键状态参数，为实现其准确的预估......
原子力显微镜是纳米尺度成像的有力工具,对于探索纳米尺度的微观世界产生了深远的影响,但是传统的栅格扫描模式难以满足高速扫描的......
近年来我国电动汽车、轨道交通等产业快速发展,对储能技术提出了更高的要求,钛酸锂电池因具有循环寿命长、安全性高等特点,被广泛......
锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确估计对保证电池的安全稳定运行至关重要,......
可再生能源和规模化电力电子设备的大量并网使得谐波源的行为分析和模型构建愈加困难,现有的模型均为精确值估计,难以充分反映未考......
针对典型场景生成方法存在未能全面考虑风、光、负荷等不确定因素间的耦合关系、传统聚类方法在高维数据集上表现较差、提取的典型......
在水利事业飞速发展的今天,安全监测在水工建筑物从施工开始到竣工,以及运行期间都必不可少。只有在掌握了建筑物的变形情况以后,......
基于1.5L汽油增压发动机的VVT标定试验,对进排气VVT角度采用拉丁超立方抽样建立试验样本,并构建高斯过程回归模型,通过试验数据分......
针对锂离子电池退化过程中不可避免的容量再生现象建立了电池退化模型,提出了融合粒子滤波(PF)和高斯过程回归(GPR)的电池剩余使用......
目前建模方法主要为机理建模、知识模型和数据驱动建模方法,机理建模的模型准确度较高,但是建模的周期特别长,难度较大,并且模型内......
当前变形监测数据处理领域的研究热点是采用数学理论及信号处理技术分析变形体非平稳、非线性的形变信号,获取反映变形规律的变形......
集成电路（Integrated Circuit,IC）制造是一个高度复杂的加工过程,会直接影响最终集成电路产品的成品率,对产品的利润有着十分重要的......
水下滑翔机是海洋环境立体观测的重要手段之一。多机协同观测是水下滑翔机重要发展方向,可实现大范围、长时序、连续立体观测。多......
本篇文章考虑的问题为黑箱模型Y=g（X）,其中自变量X是多维随机变量,而应变量Y则是一维随机变量,函数g形式未知,我们只能通过输入随机......
随着人类对海洋影响加剧以及工业农业产生的污染大幅度增加,我国沿海海域的环境遭受大的破坏,出现了如赤潮、绿潮这一类污染水源、......
数控机床在加工过程中会因发热而造成主轴热变形,为减小热变形对加工零件精度的影响,以1台数控车床为研究对象,提出一种基于粒子群......
近年来,机器人产业发展迅速,其在工业生产以及社会生活中都得到广泛应用。而拥有较强非线性的机械臂系统的控制问题也成为一个热点......
燃油（柴油和汽油）是重型运载工具与装备的主要供给能源,其成份中含有水分会直接影响动机性能,甚至造成不可估量的事故损失。由于油品......
在油田的油井采油过程中,很多过程变量由于技术或成本的问题难以通过在线采集得到。这些过程变量却又关系着油井的采油效率和油液......
生物量是评价作物长势及产量估算的重要指标,科学、快速、准确地获取生物量信息,对于监测冬小麦生长状况以及产量预测等具有重要意......
如今人类社会正面临着由于对化石能源的过度开发造成的能源危机以及环境破坏问题。为了解决这些问题,人们将目光投入到新能源领域,......
为了提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,文中采用基于高斯过程回归(GPR)机器学习的锂离子电池数据驱动方法,首先选取数据集,......
针对当前因核电站瞬态运行测量参数种类较多导致数据在网络传输、数据存储和算法训练过程中存在传输速度慢、算法拓扑结构复杂等问......
城市群是指一定区域内由不同等级规模的城市,依托交通和信息等网络,组合而成的相互制约、相互依存的城市统一体。作为城市群结构的......
随着城市化进程的加快,作为城市工况交通枢纽的十字路口,在充分发挥其灵活性的同时,也逐渐成为城市路网拥堵和交通事故的核心所在,......
锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)是保障电动汽车安全可靠运行的关键因素.现有的SOH估计方法通常忽略容量衰退过程中能......
针对工业污水处理过程的复杂性和明显的非线性特征,关键的水质指标生化需氧量往往无法实时在线监测,提出了组合协方差的高斯过程回......
为了更好地对电池健康状况和使用寿命进行预测,为装备保养维修提供更为详尽的决策依据,针对电池动态、时变、非线性的系统特点,提......
目前在工业生产过程中仍有很多关键变量没有在线实时检测的传感器,只能通过离线分析方法进行测量,但是,离线分析数据时间滞后较大,......
