隐马尔柯夫模型相关论文
本文提出了一种基于灰度差序列信息识別表情的方法,在处理过程中,首先将每组表情序列中自第二帧起的每一帧图像与第一帧图像作灰度......
在介绍语音识别和BACnet的基本知识的基础上,着重阐述了将语音识别技术应用于BACnet之中.提出了两种语音识别技术用于BACnet的方案......
近年来,随着语音合成的发展,基于统计声学建模的基元选取系统得到了越来越多的研究者的关注。基于隐马尔柯夫模型(Hidden Markov Mod......
该文实现了一个文本有关的说话者确认系统,并对系统中的语音库建立、语音分割、端点检测、特征提取、模型建立和识别各个子模块都......
近年来基于大语料库的拼接合成方法是语音合成中的主流方法,它的最大优势是保持了原始发音人的音质。随着目前语音合成效果的逐步改......
该论文在前人工作的基础上,主要研究了隐马尔柯夫模型在语音识别中的应用问题,具体工作如下;1、该文首先对语音信号的预处理和特征......
该文先分析了静态安全技术防御动态入侵的根本缺陷,指出具有自适应性的安全系统才可以完成应对动态、复杂的外部环境变化,保证计算......
该文首先对语音识别的历史、现状以及相关技术进行了详细介绍.然后结合所开发的系统,阐述了目前广泛应用于语音识别的矢量量化技术......
该文主要进行了语音识别技术在智能业务中的集成应用研究.针对当前语音识别技术发展现状和技术水平,根据智能业务产品对语音识别功......
入侵检测技术是现代计算机系统安全技术中的研究热点。生物免疫系统保护了生物体不受外来病原体(包括病毒、细菌等)的侵袭,它在生物......
本文讨论了混有加性高斯白噪声的语音的线性预测隐Markov模型(HMM)参数估计问题.由Baum等人提出来的重估公式没有考虑噪声的影响,......
本文对基于隐马尔柯夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的单元挑选语音合成方法进行改进。针对原有方法单元预选过程中存在的线性......
该文研究了基于特征的声母分类,并建立了一个以音节为输入单元的语音识别系统,能用硬、软件结合实现声、韵分割。该文讨论了声母长度......
该文在一种多层前向神经网络的框架中实现了离散隐马尔柯夫模型(HMM) 的概率计算。基于这一多层前向神经网络框架,该文提出了一咱新......
该文介绍的全音节识别系统以连续密度的隐马尔柯夫模型(CDHMM)为建模方法,以汉语中的声韵母为建模单元,辅以神经网络四声分类器,识别汉语全部......
语音是人类进行交流的手段,因此,使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式,同时设备的小型化也要求省略键盘......
该论文以进化计算为核心优化算法,主要研究了它在语音识别中的声学模型训练以及说话人辨认中的模型训练中的应用.该文利用进化计算......
说话人识别是根据说话人所发语音,确定出说话人是谁的过程,也就是基于声音这个生物特征作为身份认证依据的识别技术。说话人识别具......
在该文中,将围绕语音识别这一课题进行探索和研究,并提出了几种新的方法,经实验验证可以在一定程度上提高语音识别的性能.......
介绍了采用连续M元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统,对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理.另外,还提出一种......
传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异......
近年来在大词汇连续语音识别的研究取得了长足的进步,隐马尔柯夫模型(HMM)是连续语音识别的核心部分。但是HMM对语音信号的描述还不完善,为此......
本文依据隐马尔柯夫模型修正特征词属性向量,利用BP神经网络的学习能力,采用遗传算法优化,构造了一种遗传神经网络的中文文本分类器。......
转座子是一类可以在基因组不同位置间移动的、重复的序列,广泛存在于真核和原核生物基因组中,并对基因组的结构、功能和进化有着重......
隐马尔柯夫模型(HMM)作为描述语音信号的一个工具,按输出概率分布的不同,可分为连续H-MM(CHMM)和离散HMM(DHMM).经典的训练方法Bau......
提出一种基于分类特征提取的手部动作识别方法,该方法通过自适应的混合高斯模型构建背景模型,使用背景减除法并充分利用人体手部肤......
模式识别在生物信息学研究中占有很重要的地位生物的奥秘都隐藏在基因或者蛋白质序列里,而序列信息的规律可通过引入的模式识别方法......
数据包是网络通信的基本单位,网络上的入侵行为都应该在数据包中以不同的形式存在、表达着,而且网络中流通的数据包之间必然存在一......
通过隐马尔柯夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对粳稻(Oryza sativa L.ssp.japonica)基因组的蛋白质数据库进行搜索,结果获得8个1......
本文在简单介绍三种词组语音识别模型后,提出了采用离散隐马尔柯夫模型(DHMM)来构建语音识别系统,并在此基础上引入矢量量化(VQ)模块来保......
在基于隐马尔柯夫模型(HMM)的语音识别系统中,模型训练最常用的算法是BaumWelch算法.该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然......
在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别.实验结果表明,该算法在......
在介绍语音识别和BACnet的基本知识的基础上,着重阐述了将语音识别技术应用于BACnet之中.提出了两种语音识别技术用于BACnet的方案......
描述了单呼数字识别和连呼数字识别两种语音识别器的实现.两种识别器采用维特比算法的令牌传递版本得以实现.在有限的测试集中进行......
变帧率分析技术可以在语音识别时,用以丢谟那些特征非常相似的语音帧。文中分析了已有了VFR方法的不足,并提出了一种新的VFR方法。......
为了提高语音识别系统的性能,基于全域优化的思想,提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型(CHMM)的新算法-基因算法,并将该算法用于语音识别。......
以离子通道信号重构为例,扩展HMM为矢量隐Markov模型,利用随机逼近原理对期望最大算法进行自适应改造,估计离子通道的动力学特征参数;......
离线中文签名的自动验证是一个极其复杂的问题,其困难主要在于难以建立能够容忍类内偏移同时对类间区别相对敏感的签名模型.借鉴离线......
本文给出了一种基于小波变换和隐Maarkov模型的声调识别方法,根据小波变换检测信号突变的性质,充分利用多分辨率分析,准确可靠地实现了基音检......
隐马尔柯夫模型(HMM)的传统训练方法--Baum-Welch算法只能得到一个局部最优模型,从而影响最终的识别率.对于CHMM,分段K平均方法来......
针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一......
通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfre......
一台飞机引擎的颤动信号是为 nonstationarity 和颤动的低重覆性表明的差错诊断和条件 monitoring.Considering 的很重要的信息来......
对汉语进行切分和标注,不可避免要产生歧义。文中对切分和标注阶段采用相同的模型-隐马尔柯夫模型(HMM)来消歧。在切分阶段,使用基于HM......
HMM在语音识别中已得到广泛应用。近年来,HMM方法在手语识别领域越来越受到关注。本文综述了HMM方法在该领域应用的情况,并结合中国手语及其具......