语义分割相关论文
肾脏是人体最重要的器官之一,尿液中过多的矿物质容易引发肾结石疾病,从而造成严重的健康问题,基于CT的肾结石分割是辅助医生观察......
车道线检测和分类是自动驾驶技术中环境感知系统的重要组成模块。传统的车道线检测和分类算法主要提取车道线的颜色、纹理等特征,......
语义分割任务是计算机视觉中的重要研究内容,广泛应用于自动驾驶、视频特效等领域。一般的语义分割深度模型训练需要获取像素级标......
针对目前高精度语义分割模型需要大量计算资源，难以在硬件存储和计算力有限的嵌入式平台上部署，提出了一种基于特征融合和注意力机制......
针对遥感图像中多个目标聚集导致边缘混淆，小尺度物体分割不明显，以及语义分割过程中全局信息获取不足的问题，提出了一种基于混合注意......
随着计算机技术的快速发展,涌现了许多需要得到建筑物内部结构的需求和应用,如互联网家装、线上房产交易、室内应用的模拟和仿真等......
针对当前Deeplab v3+模型没有充分采用高分辨率的浅层特征出现的错误分割、遗漏分割等现象，提出一种融合多尺度特征的改进Deeplab v......
尾矿库是矿山企业进行选矿的必要设施,同时对于周围环境来说也是一个重大的危险源。对尾矿库的风险信息进行全面且详细的识别和提......
地震灾害中,建筑物损毁是造成经济损失与人员伤亡的主要原因,快速识别建筑物震害信息对合理安排规划救灾与灾后重建工作尤为重要。......
车道线检测技术是指能够对采集自不同驾驶场景的车道线图片或影像进行分析、计算,以准确、高效地识别出车道线的技术,车道线检测是......
建立了基于VGG16-Unet语义分割模型的路面龟裂分割技术，开发了该模型提取龟裂形态的量化评价方法；通过移动拍照设备采集路面干燥、浸......
为了准确、快速地识别路面多病害，采用一种基于多分支框架的深度学习方法，提取并融合路面图像的大、小尺度特征，将路面二维图像和三维......
语义分割是遥感影像分析中的重要技术之一。现有的方法，如基于深度卷积神经网络的方法等，虽然在语义分割中取得了显著进展，但往往需要......
现代矿产开采中，爆破成本控制占据了整个矿产开采的成本控制的很大一部分，这就使得爆破效果的控制在整个矿产开采流程中至关重要，而爆......
利用遥感图像分析土地覆盖有广阔的发展前景,对遥感图像的精确分割是该项技术应用的关键。深度学习技术已经应用于各个领域,当前,......
随着“碳中和”、“碳达峰”以及高质量发展目标的制定,国家对环境保护力度逐渐加大,有效的河流环境保护能够提高河流生态固碳能力......
提取遥感影像中的建筑物对智慧城市建设有着重要意义。针对传统方法提取背景复杂遥感影像出现的精度低等问题，提出一种基于U-Net网......
目前,遥感图像逐渐呈现出高光谱分辨率、高空间分辨率、高时相分辨率等的特点。遥感影像反映出的丰富地物信息,在各个领域都是有价......
作为女性的“第一健康杀手”,乳腺癌对女性群体的生命健康构成了严重的危害。对于乳腺癌的诱因,现代医学仍然无法给出明确的解释。......
学位
语义分割是自动驾驶车辆进行场景理解的关键技术之一,可以保障自动驾驶车辆的行驶安全。与非视觉方式的场景理解技术相比,该方法在......
针对传统测绘无人机在应急安防等领域中人体识别研究数据短缺，识别效率低下，存在误检、漏检的问题，该文模拟复杂地理环境进行无人机多......
云肩是传统民族服饰艺术中的重要服饰部件，其纹饰具有民族特色和文化底蕴，文章为提高清代云肩纹饰图案数字化保护的有效性和准确率，建......
由于运动原因会造成活体心脏MRI图像中左心室心内膜与心肌边缘轮廓模糊,进而导致分割不准确以及分割精度较低,针对这些问题,本文提......
期刊
在无人机自动巡检技术中,基于可见光图像的电力目标识别任务扮演着重要角色,电力线提取任务给无人机的视觉导航起到辅助作用,有助......
道路路面可行驶区域识别是无人驾驶环境感知的重要组成部分。针对计算资源有限的车载设备,设计了基于HarDNet全卷积网络的道路路面......
传统的车辆同时定位与建图方法多依赖于静态环境假设，在动态场景下易引起位姿估计精度下降甚至前端视觉里程计跟踪失败。本文结合Fa......
随着劳动力成本不断上升,推动着制造业智能化改造与升级。在精密制造领域的末端环节,通常采用人工目检方式将问题产品挑选出来。不......
非结构化道路由于没有明显车道线且道路特征多、地域差异大，现有的结构化道路分割方法无法满足非结构化道路分割在实际应用中的实时......
针对传统道路图像语义分割方法精度低、速度慢，并且难以部署在移动端设备的问题，提出基于UNet的轻量化语义分割模型Faster-UNet，该模......
针对人为无法及时从医学图像发现病理特征，最终导致并且恶化的问题，本文提出了一种二次特征提取的方法 w-net，用来对肺、肝脏、细胞及......
图像的语义分割作为计算机视觉的三大基础任务之一,应用范围广泛。研究初期主要利用卷积网络获取图像的上下文信息和图像抽象语义......
阴影检测一直以来是计算机视觉领域中基础且具有挑战性的问题,近年来,随着计算机硬件水平的发展,许多应用于阴影检测的传统方法已......
针对现有白细胞图像语义分割模型中分割耗时长，以及过分割和欠分割导致分割精度低的问题，提出一种基于TM-DeeplabV3+的白细胞图像语......
本文介绍了基于深度学习的“医学影像智能分割系统”的开发与实现，本系统将基于深度学习的语义分割方法与影像相结合对病灶区域进行......
图像语义分割是计算机视觉种最热门的研究方向之一，随着深度学习技术的成熟，语义分割和深度学习相融合，取得了重大的技术突破。在自动......
随着遥感成像与计算机技术的快速发展,从包含丰富空间信息的高分辨率遥感影像中提取建筑物信息成为了评价城市发展的重要参考指标......
近年来,随着计算机相关领域的蓬勃发展,智能化移动机器人逐步进入日常生活。在未知环境中,移动机器人基于视觉SLAM（Visual Simultan......
历经30多年的发展,同步定位与地图构建（SLAM）技术日渐成熟,广泛应用机器人、无人驾驶和智能家居等领域。然而,为了便于解释,大部分视......
通过对道路场景进行语义分割可以辅助车辆感知周边环境，达到避让行人、车辆以及各类小目标物体障碍的目的，提高行驶的安全性。针对道......
在国家法律法规和先进技术的保障下,森林资源违法行为近些年来已经得到一定程度的控制,但是由于利益驱动,依然屡禁不绝,极大的破坏......
建筑物是地震灾害中的主要承灾体,快速获取建筑物的结构类型信息,评估建筑物的抗震能力,对于减轻地震所造成的经济损失,减少地震所......
针对高分辨率遥感图像建筑物分割方法存在分割完整度低和模型参数量大的问题，提出一种轻量化的编码器-解码器结构网络LED-Net （light......
目的 在高分辨率遥感影像语义分割任务中，仅利用可见光图像很难区分光谱特征相似的区域（如草坪和树、道路和建筑物）,高程信息的引入可......
基于卷积神经网络的图像语义分割方法依赖于有真实标签的监督学习,但不能很好地推广到来源不同的无标签数据集中,目前无监督域适应......
