自适应神经模糊推理相关论文
设计了一种基于历史交通数据的预测道路定点检测线圈占有率的自适应神经一模糊推理系统。利用该系统建立时段、流量、速度、车头时......
介绍了一种在线估算数控螺杆铣床上刀具磨损量的新方法.该方法基于螺杆包络铣削过程变切削参数的工况,提取了振动信号和功率信号的......
本文的主要工作是表面肌电信号采集和处理，及其在外骨骼系统中作为控制信号的应用，主要用于控制手臂和腿部的运动。表面肌电信号是由......
为了提高超短期风电功率的预测精度,提出一种包含多分解策略和误差校正的混合智能风电预测算法。多分解策略通过改进的经验模态分......
本文对导水裂隙带发育高度预测的自适应神经模糊推理方法及其在水口山矿务局康家湾铅锌金矿的应用开展了如下研究： (1)收集了19......
汽车防撞预警系统主要是采用现代信息技术、传感器技术来开阔驾驶员的感知能力,将感知的交通环境信息传给驾驶员,同时综合路况和车......
实施精确农业是解决我国现代农业发展过程中面临的如何提高作物总量、调整农业产业结构、改善农产品品质和质量、提高资源利用率、......
针对机器人这种不确定性的复杂非线性系统很难建立其精确的数学模型这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的方法对机器......
以‘绿色照明为出发点,提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能策略.选择一间典型的办公室为试验对象,用BP神经网络建立模型,根......
研究两轮不平衡小车问题,根据状态变量合成的模糊控制方法。两轮不平衡小车是一个典型的多变量非线性系统,若采用常规的模糊控制,......
设计一种基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应神经模糊推理系统，用来研究交通流状态的分类、识别及预测。首先，对大量交通流历......
本文采用自适应神经模糊推理方法对水口山矿务局康家湾铅锌矿巷道围岩位移特征曲线进行了预测,并据以对巷道施工过程中的支护时间,......
为减小永磁同步电机直接转矩控制系统的转矩脉动,提高系统的稳态精度和动态响应,设计了一种自适应神经模糊推理系统速度控制器,使......
针对大口径自行火炮弹药自动装填机械手不确定性的复杂非线性系统,提出了一种基于自适应神经模糊推理（Adaptive Neuron-Fuzzy Infer......
研究了信用分析中的软计算方法--BP网络与自适应神经模糊推理,并对软计算方法与DEA、TOPSIS的结合运用作了进一步探讨.采用V-fold ......
针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题，设计了一种基于自适应神经网络的模糊推理系统作为......
为了准确并及时地发现高速公路上的交通事故隐患，减少事故引发的交通延迟，提高高速公路运行安全性，结合减法聚类与模糊C均值（FCM）聚类算......
Damage Assessment of Existing Transmission Structures Using ANFIS （Adaptive Neuro-Fuzzy Inference） M
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水质是水库运行质量的重要参考标准,水质的检测项目包括水中所溶解的氧气含量、磷的含量、叶绿素a的含量以及水体透明度等,通过对......
依据Shupe热致非互易性理论,研究光纤陀螺温度漂移产生机理,设计了-15℃～50℃温度范围内实验。将自适应神经模糊推理系统和分段建模......
根据东莞电网的历史负荷数据,分析该地区电力负荷的特征,综合分析天气、温度、日期等因素对电力负荷预测的影响.针对负荷具有一定......
提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的......
提出一种基于主成分分析的变维数策略,用以克服自适应神经模糊推理系统(ANFIS)难以适应数据多维数情况的缺陷.然后结合企业财务分......
BP神经网络用作信用等级分类可取得较好的效果,但在过分要求输出信用分值时效果不佳。针对该缺陷,本文采用自适应神经网络(ANFIS)......
光伏发电是有效利用太阳能资源的途径之一,近年来受到了世界各国的高度重视并得到了快速的发展。目前,光伏发电面临的主要问题之一......
随着科技的进步,未来的空战变得越来越复杂,超视距多机协同作战和网络中心战将成为未来最重要的作战方式,因此研究其相关技术是十......
近年来，高速公路的快速发展虽然带来了显著的经济效益，但使得交通状况日益恶化，导致了交通安全事故、交通拥堵、环境污染等一系列严重......
微等离子体氧化技术是一种新的金属材料表面处理方法，它是将Al、Ti、Mg等有色金属及其合金材料，置于特殊的电解质溶液中，利用特殊的电......
利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统（Anfis）方法，对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Antis法对大气环境质量现状......
结合模式识别的思想和企业财务分析领域的特点，建立基于模式识别理念的神经网络评分模型和自适应神经模糊推理(ANFIS)模型，克服了一......
为了提高对驾驶员疲劳程度检测的准确性与鲁棒性,提出了一种基于主动形状模型的多个特征融合疲劳检测算法。首先利用简单类Haar特......
