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随着硬件和软件的蓬勃发展,视频图像这种更直观的信息,已成为传递信息的重要媒介,如何从海量的视频图像信息中找到人类所感兴趣的......
异构传感器智能监视网（Heterogeneous Sensor Intelligent Surveillance Network,HSISN）是由部署在特定监测区域内、搭载各类传感器......
动态物体检测技术已经被广泛应用于生活中的各个领域。本文在研究动态物体检测技术发展现状及应用的前提下,针对传统动态物体检测......
在当今社会,随着传感器和计算机视觉技术的发展,人们对视频监控自动化和智能化技术有了更多的需求和研究。前景检测作为计算机视觉......
在以IT技术和生物技术为主流科技的知识经济时代，身份的鉴定有了来自生物体自身的密匙，横跨这两大科技领域的生物特征识别技术正愈益......
随着计算机视觉技术的不断发展，摄像机定标方法的作用越来越重要，尤其是在实际应用中，如何选择适合项目的定标方法也越来越受到重视。......
图像序列中的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域研究的重要课题之一，在智能视频监控、军事侦察监视、智能交通与人机交互等领域有......
运动目标检测是一种去除静态背景而获得运动目标区域的技术。基于视频的人或者车辆的运动检测技术是计算机视觉领域中十分基础的环......
随着国家经济的快速发展,时常发生的火灾给工业生产带来了巨大的损失。传统的火灾探测传感器虽然对火灾的预防具有重要的意义,但它......
该文在研究现有较新算法的基础上,提出了一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法,该方法首先用灰度互帧差的四次矩判决的方法来......
步态识别是指通过人体走路的姿势来识别人的身份。步态识别是模式识别、图象处理等学科的一大新兴研究热点,可以广泛地应用到安全......
现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起......
在经典的计算机视觉领域,由于传统的色彩视频包含信息复杂,再加上由于光照变化、烟雾等不利因素的影响,使得基于传统彩色视频的异......
运动全景图将前景区域中运动员在每个时间节点上的技术动作叠加在静态背景中,从而帮助教练员和运动员对体育技术动作的完成情况进......
视频图像序列中运动目标的检测与跟踪是实现智能视频监控系统的关键技术,也是计算机视觉方向的研究热点。本文主要的研究工作及贡......
随着视频处理、人工智能、硬件和通信等技术的迅速发展，智能视频监控已成为安防领域的一项重要手段，广泛的应用于交通枢纽、商场、住......
背景减除技术是计算机视觉的核心问题之一。虽然已经有了丰富的研究成果和应用,但仍然存在很多困难有待优化解决。场景中的不可预......
随着近几年人工智能和大数据的技术的飞速发展,人脸识别技术也随之成为一个热门的话题。而在人脸识别技术中,最有挑战性的课题就是......
随着计算机视觉技术的不断发展,视频图像已经成为传递信息的重要媒介,如何从海量的视频数据中高效率地提取目标的需求与日俱增,背......
背景减除是视频分析中的一个重要研究方向,是指将视频帧序列中的前景从背景中分离出来,可用于视频监控、人机交互、医学图像处理等......
机械零部件的磨损是机械设备运行时不可避免的现象,若不及时发现并维修,会不断造成材料和能源的损耗。随着磨损的加深,会导致机械......
自工业社会以来，环境和生态的恶化日益严重，威胁着人类的生存和发展。要加大环境监控的力度，改善人类的生存环境、防止环境的进一步恶......
运动人体检测和跟踪是智能监控和智能交通等应用的关键技术,有着十分重要的研究价值。应用场景的复杂性以及人的多变性对运动人体......
随着计算机视觉技术的发展,步态识别技术逐渐成为身份识别领域的一大研究热点。步态识别是根据人们走路的风格来识别个体身份的一......
提出一种基于侧影的非模型步态识别方法,从图像序列中提取特征进行识别.首先,采用背景减除技术检测跟踪人的侧影,提取出相应的侧影......
传统的桥式吊车摆角测量装置安装于吊车系统内部,多为采用电位器或光电编码器等方法进行检测的接触式测量装置,具有机械结构复杂、......
针对动态场景下图像序列中运动目标检测问题,首先采用基于分块投影匹配的全局运动参数估计方法,然后利用估计得到的运动参数补偿背......
本文研究了传统的以背景减除方法为基础的前景检测法和改进的以空帧检测为基础的背景减除法之间的对比.对三个交通视频处理,使用五......
目的复杂场景下的背景减除是智能视频监控研究领域的研究重点和热点之一。针对混合高斯模型中高斯分布个数固定和参数初始化粗糙问......
对已有二维卡通角色进行动作捕捉,然后重新利用的传统方法效率很低。本文提出的方法可以在过滤掉源卡通角色中的冗余信息提高计算......
在实际监控场景中,运动阴影的存在将对目标检测的准确性产生直接影响.针对此问题,本文提出了一种采用三层码书模型以此来提高阴影......
在基于计算机视觉的交通监控系统中,运动目标的检测是一个基础而又关键的问题,背景减除法是其中一个比较经典和常用的方法。提出了......
提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的“空洞”和虚假......
针对运动目标检测中的空洞和虚假目标的问题,提出一种改进差分和改进光流的运动目标检测方法.该方法首先对连续的七帧图像依次进行......
为提高运动目标检测与跟踪的可靠性,提出了一种基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪算法。该算法建立可自动调节分布数......
在视频图像中进行运动人体检测是许多计算机视觉任务的基础而又关键的研究步骤。其目的在于将运动的人体从视频图像中检测出来,以......
传统的背景减除建模方法由于采用基于像素尺度的较为单一的颜色视觉信息进行建模,检测结果中往往出现前景空洞以及虚警离散噪声点......
为了准确分离图像中的对象与背景信息,并使得分离效果不受图像中光照变化的影响,提出了一种改进的图像背景减除算法。首先,算法使......
从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互......
步态识别是一种新的生物识别技术,它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。本文提出了一种基于多区域不变矩的步态识别方法,将视......
精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提。提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进......
运动目标检测是机器视觉领域中的关键技术之一,其在视频运动目标检测、遥感信息处理和军事侦察等领域有广泛的应用。考虑到视频中......
研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法......
