二维卡通动画因为具有其独特的魅力而被广泛应用于娱乐、广告、教育等领域。如何有效地对已有的卡通动画进行重用,是当前倍受关注的研究课题。卡通运动捕捉是卡通动画重用的基础。本文就卡通运动捕捉中的若干关键技术进行研究,主要内容如下:综合使用基于单高斯背景模型和基于YUV双阈值的背景减除方法提取卡通角色的二值区域。设计了一种基于背景减除的卡通角色姿态序列提取方法:得到角色区域的二值图像后,将其与原图像的灰度图像做与运算,得到卡通角色的姿态图像。提出了一种对轮廓二值图像进行形状简化的方法。使用形态学开运算、傅里叶描绘子和多边形曲线逼近等技术对卡通角色的轮廓进行简化,去除非重要的细节信息。实验证明,本文提出的方法可以提高两帧中角色轮廓的匹配精度,从而提高关键点的跟踪精度。首帧标定卡通角色的关键点,使用形状上下文对连续两帧中卡通角色的轮廓进行形状匹配,应用薄板样条函数计算变形,并将变形应用于关键点求解,获得它们变形之后的位置,最后在OpenGL中以火柴棒模型重绘捕捉结果。