烟雾识别相关论文
森林在陆地上占据了大部分面积,能够改善人类生活环境,起到净化空气、调节气候的作用,是地球上重要的组成部分。然而火灾不仅严重......
烟雾识别对于火灾的早期探测及火灾危害的降低具有重要的意义。目前基于计算机视觉的烟雾探测手段存在误报较多,准确率偏低,使用深......
森林火灾的发生给我国丰富的森林资源带来了严重威胁。随着嵌入式技术和图像处理技术的日益发展,如何利用新的森林火灾检测技术来......
伴随信息处理和计算机视觉技术的不断提高,智能视频监控以其广泛的应用前景和潜在的经济价值在现代安防系统中受到了高度重视。这......
火灾探测技术是火灾科学领域研究的热点，已取得不错的研究成果。传统火灾探测技术在保护人们生命和财产安全方面起到了非常重要的作......
火灾对人类造成了极大的破坏,如何正确识别火灾具有重要的现实意义。传统的传感器式烟雾识别方法受环境的影响较大,而基于视频的烟......
近年来，火焰识别技术由早期的基于传感器的识别方法发展成基于图像特征的识别方法。基于图像特征的火焰识别方法一定程度上克服了对......
森林是地球上最重要的资源之一。它不仅能够为生活、生产提供各种宝贵资源,更重要的是能够保护环境、维持生态系统平衡。然而森林......
黑烟车辆逐渐成为城市的主要污染源之一,针对黑烟的视频车辆检测方法具有效果好、成本低、应用面广和不妨碍交通等优点,但是仍存在......
该文通过对火灾烟雾与激光相作用的理论分析,采用不同波长激光与火灾烟雾和用火灾气溶胶相作用,研究了火灾烟雾和非火灾气溶胶对不......
为了提高视频火灾监测系统的准确率,本文对火焰与烟雾图像的预处理、火焰与烟雾区域的特征选取、火焰与烟雾区域的分类识别进行了......
提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算......
本文提出了一种基于粒子激光散射来检测和识别非火灾烟雾的吸气式多传感器阵列烟雾探测系统 ,详细阐述了该系统的结构和信号处理方......
提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法 ,以波长为 6 70nm、10 6 0nm、15 5 0nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入 ,......
通常在对林火图像中的烟雾进行识别时，所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况，采......
研究视频火灾烟雾的准确识别问题。烟雾在有强风干扰的情况下会丢失向上飘动特征,并且烟雾浓度和运动速度发生剧烈变化使火灾图像......
水雾与火灾烟雾在颜色、形态以及面积扩散等方面均具有相似性,容易对基于图像识别的火灾探测技术形成干扰。在同一地点及环境下使......
无人机遥感图像的烟雾识别系统是一种明显优于传统森林防火方法的新型技术手段,但是常见的烟雾识别算法的准确率往往不高而且还存......
针对传统的基于传感器和图像特征的烟雾识别方法易被外部环境干扰且识别场景单一,从而造成烟雾识别精度较低,而基于深度学习的识别......
传统的火灾图像检测算法大多以火焰为检测目标,而火灾发生伊始产生的是烟雾,火情中期才会产生火焰,导致无法第一时间防控。同时,常......
视觉烟雾检测已成为当前早期火灾探测领域的研究热点和难点,其检测率直接影响到视觉火灾探测技术的应用。近年来,随着数字图像处理......
森林火灾会给国家和人民带来巨大的安全威胁和经济损失,我国是森林火灾高发国家之一。通过研究分析发现,可以利用卫星遥感数据从三......
针对传统烟雾检测方法中提取的图像特征鲁棒性较差的问题,提出了基于稠密卷积神经网络(DenseNet)的烟雾识别方法。首先,利用卷积操......
传统接触式的火灾检测方式在一些狭小的封闭场景中能够取得很好的检测效果,但是在开放式的环境中难以达到有效的检测效果,而且这种......
阐述了基于嵌入式平台和数字视频分析方法的嵌入式视频火灾探测器的技术原理及实现方法，分析了基于视频信号进行火灾识别的基本算法......
本提出了一种利用ＢＰ神经网络进行烟雾粒子识别的方法；详细阐述了各种不同烟雾粒子的特征提取过程和ＢＰ神经网络的学习算法。利用这种算法......
提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾识别系统 ,描述了用蒙特卡罗模拟烟雾粒子散射特性的一般方法 ,模拟并验证了在不......
为提高烟雾识别准确率,构建模块化深度卷积神经网络,进行烟雾图像特征提取和识别。模块化结构使网络架构简单而灵活,首先利用常见......
火灾的突发性强,破坏力大,威胁着人们的生命财产安全,如何在火灾发生的初期进行准确探测一直是人们研究的重点。随着智慧城市的发......
我国森林资源较为贫乏,森林大火每年都有发生。基于此现状,分析了无人机中低空监测系统所具有的机动快速、使用成本低、维护操作简......
目的视频烟雾检测具有响应速度快、不易受环境因素影响、适用面广、成本低等优势,为及早预警火灾提供有力保障。近年涌现大量视频......
火灾是一种非控制性燃烧,烟雾是火灾产生初期尚未出现明火时的一个最重要的图像显著特征。因此,实现火灾发生初期烟雾的探测和预警......
针对烟雾颜色特征判别时,仅仅根据具有相关性的RGB三通道值相近这一准则造成的判别结果不准的问题,提出了一种基于RGB颜色空间三通......
森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内造成损失的巨大性等特点。如何对森林火灾的发生和蔓延进行预测预报,已成为一个......
森林是陆地生态的主体,具有很高的生态效益和经济效益。鉴于目前我国森林防火的严峻形势,必须开发有效技术解决森林火灾的监测问题......
火灾的突发性、频繁性和高破坏力严重威胁到人的生命财产和自然环境,火灾隐患的及时探测已成为当今社会迫切需要解决的课题。目前......
对于CNN的图像识别,采用随机初始化网络权值的方法很容易收敛达到局部最优值。针对林火中的烟雾图像识别,提出一种结合无监督和有......
在人工智能快速发展的今天,许多领域的研究都要用到深度学习,而深度学习任务在小数据集上往往容易过拟合。针对实际应用中烟雾识别......
由于烟雾图像场景模糊不清,背景复杂多变,难以捕获到有效特征,导致算法识别误报率和漏报率较高;此外,深度卷积神经网络结构复杂,参......
目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导......
为更好地提取烟雾图像的全局特征,提出一种基于膨胀卷积和稠密连接的烟雾识别方法.依次堆叠膨胀率不同的膨胀卷积,扩大卷积核的感......
森林资源在人类发展中扮演着重要的角色,然而森林火灾却是森林资源保护的最大阻碍,因此,对森林火灾的监测和防护具有非常重要的意......
烟雾检测可为早期火警提供重要的线索。基于计算机视觉的烟雾检测技术比基于传感器的检测技术应用范围更广泛,成为了火灾检测与预......
在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,......
森林系统是星球可再生自然资源及陆地生态系统的主要部分,在人类的发展历史中不可或缺,是增进国民经济增长的不可或缺的物质基础。......
