教与学优化算法相关论文
为消除太阳电池双二极管模型中电流与电压的内隐耦合关系,结合线性近似和Lambert W函数推导太阳电池的显式双二极管模型。随后采用......
特征选择（Feature Selection,简称FS）是一种有效的数据挖掘方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,解决数......
随着人民生产生活水平的不断提高,空气调节设备的使用越来越广泛,它在带来舒适环境的同时,其能源消耗在建筑能耗的比重越来越大,已......
教与学优化算法（Teaching-learning-based optimization，TLBO）是一种模拟教学过程的启发式优化算法。针对TLBO算法有寻优精度低、稳定......
随着制造信息化的迅猛发展,企业在制造执行系统上取得了很大成果,车间生产调度问题处于制造执行系统中枢地位,受到研究学者的高度......
在风电占比较高的能源系统中,由于风电的波动性,风电功率预测和电力储能手段显得更加重要。电转气技术是一种有前景的解决电力长期......
光伏发电系统中阵列模型及其参数辨识的准确性对光伏电站故障诊断、发电功率预测以及并网运行的稳定性评估具有重要意义.在单二极......
探路者优化算法（Pathfinder algorithm,PFA）是一种模仿动物群体领导层寻找最佳食物区域或者猎物行为的启发式优化算法。PFA算法具有......
提出了一种求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法ITLBO.受现代多样化学习方式的启发,在传统教与学优化(TLBO)算法的框架基......
针对头脑风暴优化算法在求解机器人路径规划问题时存在初始解成功率低、运算代价大且路径不平滑等问题进行了研究,从心理学角度出......
教与学优化算法（Teaching-Learning Based Optimization,TLBO）是一种新型启发式群智能优化算法,近年来被广泛应用于解决生产生活中的......
为实现基于太赫兹技术的多层涂层的快速与可靠测厚，本文提出了一种自适应教与学优化算法，改进了标准Kent混沌映射，提高了初始种群多样......
鉴于风力发电具有很强的随机性和波动性,含风电调度系统中,应用传统预测区间来描述其不确定性的方法存在缺陷.针对该问题,通过引入......
群智能优化算法具有操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等优点,受到了学者的广泛关注,对其的研究也日臻成熟。其中,教与学优化算......
为消除功率起伏效应引起的太赫兹(THz)图像局部伪影,构建了基于同态滤波的THz图像增强模型。然而,模型各参数取值差异大且耦合性强......
随着社会的发展与科技的进步,人们在生活中遇到的许多科学、经济和工程问题呈现多极化、非线性、强约束、高维度、难以建模等特点,......
近年来,我国各地发生突发性自然灾害或人为事故的频率不断增大,给人们带来了严重的生命威胁与经济损失。为了在发生突发事故时能够......
认知无线电技术是目前解决频谱匮乏最有效的技术,其核心技术包括频谱分配技术和认知决策引擎技术等技术。频谱分配技术以认知用户......
工程结构在设计、施工、使用的过程中常常受到不确定因素的影响,结构的安全性、适用性、耐久性或多或少会发生变化。结构可靠性分......
随着大数据时代的到来,互联网平台上每天产生的信息量是过去几十年甚至上百年的信息量的总和。如何将海量数据进行科学地获取、存......
云制造是云计算在制造业领域的应用和衍生,它将共享资源从计算资源拓展到整个制造资源,成为现代智能制造的重要内容。随着云制造技......
车间调度问题一直是制造企业的研究热点,而近年来随着全球变暖和环境污染的增长,考虑绿色指标的车间调度问题,即车间绿色调度问题......
随着科学技术的迅猛发展,计算机立体视觉正广泛应用于电子、医学、航空航天等领域当中。摄像机的双目视觉系统模仿人类的双眼,使计......
近年来,人工智能的兴起使得通过手势、姿态、语音和人脸等人体生物学特征进行交互取得了较大的进展。在众多趋于智能化的交互方式......
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教与学优化算法(TLBO)最大优势在于原理简单、易实现,需要调优的参数极少,且计算效率比传统的方法计算效率高.所以该算法自提出以......
学位
电池的荷电状态(SOC)表示电池的可用容量,是电池管理系统重要参数之一。以锂离子电池为例,准确的估计可以提高其性能。为了建立锂......
常规磁悬浮带式输送机采用永磁体和电磁铁组合的电磁结构,在磁悬浮支承力需求较高的工况条件下具有易发热、电流损耗大等问题。为......
为准确预测城市自来水供水量,提出采用教与学优化算法(TLBO)优化的极限学习机预测方法。针对TLBO算法收敛精度低、易陷入局部最优......
以某电网的大型水火电力系统为研究对象,从节能降耗及与生产实际接轨的角度出发,基于水火电力系统的解耦机制,将水火联合调度问题......
针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思......
为提高特征选择算法的分类精度,使特征子集尽快达到全局最优,提出了一种基于教与学优化算法的特征选择方法。该方法首先将最大相关......
教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)是一种模仿教学过程的新型启发式优化算法。针对TLBO算法寻优精度低......
针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过......
根据炼钢厂的实际生产环境,建立了无等待多工艺路线的炼钢连铸模型,提出一种混合教与学优化算法求解该模型。在混合算法中,引入转......
为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学......
针对原始教与学优化算法局部搜索能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出基于局部维度改进和自学习扰动的教与学优化算法.......
教与学优化算法通过模拟自然班的教与学行为实现复杂问题的求解,已经得到较为广泛的应用。为了克服该算法容易早熟,解精度低的弱点......
为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的"语义鸿沟",提出一种基于教与学优化的图像检......
针对主动磁轴承系统的开环不稳定性,提出采用改进双种群教与学算法与PID结合的方法实现对系统的闭环控制。该算法在教与学算法对PI......
在证券收益率服从正态分布的条件下,以一种非传统期望效用函数度量风险,在增加资产数目限制的条件下,建立一种新的非线性整数规划......
目的 用基于双种群进化策略的教与学-免疫克隆多目标进化算法(multi-objective teaching-learning-based optimization with immun......
提出了一种基于协同进化教与学优化(Co-evolutionary Teaching-and-Learning based Optimization,CTLBO)算法的二维最大熵多阈值分......
教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法是一种模拟现实生活中教师与学生之间的教学过程的新型启发式优化算......
针对当前基于进化算法的相关反馈图像检索方法无法很好地结合用户偏好信息和设置参数过多的问题,提出一种基于改进教与学优化的相......
为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法。采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在......
随着风力机的发展越来越智能化,除了要求风力机的运行可靠性,还要求其有稳定的输出功率。为了使风力机变桨控制器在运行过程中具有......
