局部方差相关论文
将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像去色,它有着广泛的应用,如单色印刷、电子墨水显示和单通道图像处理等。图像去色的研究目标......
基于视觉的无人机自主导航过程中，对航路点进行准确识别是引导无人机朝着航路点方向精确飞行的关键。然而，当无人机到达航路点识别距......
为提高低信噪比下跳频信号的检测性能，充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点，提出一种基于时频谱图局部方......
医学图像配准对医学图像分析以及治疗方案制定具有重要意义。基于深度学习的医学图像配准模型通过获取公共的特征参数,极大地提高......
针对复杂异型构件因其腔体结构复杂而导致的X射线图像的低对比度、细节信息不明显等问题,从图像自适应增强、特征显化方面展开了研......
针对红外图像中背景与目标对比度低、边缘高亮的问题,提出了一种用于红外小目标检测的局部方差对比测度算法。该算法由局部方差对......
冠层特征尺度是植被定量遥感的基础概念,其物理定义和数学定量表达具有重要的研究意义。首先,基于光学辐射传输角度提出的冠层特征......
智能视频监控系统可以从复杂的视频帧中分辨感兴趣的目标物体,自动分析图像中丰富的有用信息,提高了传统视频监控系统的智能化水平......
雾霾天气下,由于目标光经空气中的微粒物质散射、反射后进入成像设备,导致成像设备获取的图像质量大幅降低,对军事侦察,港口物流,......
随着人工智能在医疗领域的火热发展,基于深度学习的医学图像配准成为近年来的研究热点。然而当下的深度学习配准模型存在精度低、......
遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤而且在遥感图像处理中占有独特的地位。当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图......
对áTrous小波分解后的图像高频信息,采用局部方差的归一化加权融合方法融合图像,考虑了局部方差归一化过程中分母为零的情况。最......
该文将分形理论应用于图象数据压缩中,并设计出了相应的可视爱信系统.在系统中,分形图象压缩编码的设计基础是Jacquin自动分形图象......
本文主要是研究了图像处理领域中的去噪问题，利用变分法，PDEs等建立图像去噪模型。基本思想：利用变分法把去噪问题转化为能量泛函极小......
运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程。但实际处理效果并不理想,其主要原因是......
提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合,得到多幅初级融......
针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反......
针对K-medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、聚类结果依赖于初始聚类中心的缺陷,提出一种局部方差优化的K-medoids聚类算法,以期使......
引导滤波算法具有保边平滑的功能,但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频......
提出了一种结合人眼视觉特性与颜色信息的彩色图像质量评价方法.将四元数用于表征彩色图像的结构信息,四元数的3个虚部分别表示彩......
为很好地保持图像的细节和光谱信息,本文结合局部方差和高通滤波,利用小波变换对图像进行了融合试验。结果表明,融合的图像在保持......
针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型......
针对小波去噪中硬阈值法和软阈值法存在的缺陷,提出了一种新的多尺度自适应阈值选择算法,该方法根据小波变换的特点和噪声信号的3......
本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式.为进一步......
针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法。该法首先利用简单......
针对基于自适应Lp范数的图像恢复(adaptiveLpnormbased image restoration,ALPIR)模型在恢复图像时引入"阶梯"效应的问题,提出了......
针对传统的基于像素差值统计的方法以及结构相似度方法不能很好地反映主观评价结果的情况,提出了一种利用图像局部信息失真建模的......
为使融合后的图像在尽可能保持原图像光谱信息的同时,有效提高空间细节信息,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和主......
视频监控中图像产生噪声的原因很多,生成的噪声也多种多样,本文主要针对"雪花屏"进行检测。基于"雪花屏"的特性分析,其纹理较多较......
为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方......
采用一种新的边缘生长算法提高车牌字符边缘检测的准确率。通过采用灰度局部方差极大的原则以边缘生长的方式检测边缘,实验结果显......
针对传统JPEG压缩图像质量评价算法存在高计算复杂度的问题,通过改进经典的JPEG压缩图像质量评价算法,以无参考为基础,提出一种快......
总变分去噪方法自提出以来得到了广泛的发展,该方法处理的数字图像收敛于一个分段光滑的函数,这导致图像纹理特征的大量丢失。将图......
文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成......
针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像......
针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型。该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和......
针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正......
最大方差差分嵌入算法(VDE)最大化全局方差和局部方差之差,该算法直接通过求解一个特征值问题而获得投影矩阵,无需矩阵求逆运算,因......
提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节......
在分形图像块编码中,大部分时间花在序列块和较大的主池间寻找紧密的匹配上。对一幅较大的图像来说,由于主池按指数地增加,这种时......
在图像信息隐藏研究领域,图像分割技术得到了广泛的应用。常用分割技术主观性较强,对图像的分割不够精确,利用模糊理论对图像进行......
客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果,因此,图像结构的分析和比较要考虑图像中人眼敏感程度不同的......
工程结构在使用寿命周期内,各种环境因素会导致结合面出现损伤,从而威胁结构的完整性和功能性,甚至诱发安全事故。研究了一种利用......
针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过......
针对传统无参考模糊图像质量评价算法存在高计算复杂度的问题,通过改进经典的二次模糊处理算法,提出一种快速有效的无参考模糊图像......
在认知无线电网络中,高效且准确的频谱感知是必不可少的一个环节。该文主要研究了MIMO场景下的频谱感知问题。考虑到频谱被主用户......
将灰度图像的局部方差分布(QLS)作为表征图像结构信息的一个重要特征,对局部方差分布矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特......
目的针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法。方法首先,依据图像......
