局部二进制模式相关论文
针对高光谱遥感图像分类问题,传统的特征提取方法常忽略其本征属性信息和图像的多尺度局部结构特性而使其获取的图像信息量较少,为......
人脸识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,在国家安全、公共系统和城市的公共安全等方面有着十分重要的应用前景,但光照问......
心理学家Mehrabian曾给出一个公式:感情表露=7%的言词+38%的声音+55%的面部表情,说明人脸表情含有丰富的人体行为信息,是情感最主......
人脸识别涉及模式识别、机器视觉、图像处理等诸多学科，具有重要的理论研究价值和广阔的应用背景。人脸图像存在着各种自身的和环境......
随着社会的进步和经济的发展，法制观念逐步加深，对个人身份识别的需求越来越广泛。鉴于传统身份识别方法中存在的一些弊端，生物特征识......
随着计算机技术和互联网时代的飞速发展,使得多媒体资源大量涌现。如何有效检索感兴趣的资源是多媒体技术研究领域中的热点问题。......
成像跟踪技术是计算机视觉领域中一项具有实际意义和挑战性的研究课题。本文旨在研究复杂场景下,如何有针对性地提高目标跟踪算法......
生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征对个人身份进行识别的技术。它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人耳识......
人脸识别是一种涉及到图像处理、模式识别、人工智能、信号处理等学科的技术,而且同人脑的认知科学也相关,是一个富有挑战性的研究......
学位
近年来,人脸识别成为模式识别领域中的一个研究热点。在人脸识别领域中,姿态、光照和表情的变化对人脸识别的影响已经成为该研究领......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一，在公共安全、信息安全、人机交互等领域中有着广泛的应用前景。目......
人脸表情识别技术是涉及情感计算、图像处理、机器视觉、运动跟踪、模式识别、生物特征识别、生理学、心理学等研究领域的一个极富......
纹理分析是指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数,从而获得纹理的定性描述的过程。近年来，基于局部二进制模式（local binary ......
婴幼儿阶段是人类大脑发育的重要时期,也是脑部疾病的易发时期。因此,对婴幼儿大脑发育状况做出正确评价并能够及时发现早期的脑部......
为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法......
从视频图像中提取人脸并进行识别的技术广泛应用于视频监控和身份认证等领域。由于人脸识别具有隐蔽性、实时性、非接触性和实用性......
随着信息科技的迅猛发展,计算机技术和网络技术的更新换代拓展了图像应用领域。人们对远程会议、电子商务、远程教育等技术的需求......
本文在对影像仿射不变特征视觉计算与影像匹配算法国内外研究现状充分总结和分析的基础上,讨论了遥感影像成像几何及图像视觉信息......
随着社会的进步，科学技术的飞速发展，信息安全的问题变得日益突出。身份信息的验证与识别成为研究人员关注的热点之一。在众多身份识......
E-Learning作为一种全新的教育模式，正随着信息技术的普及而得到全面发展。E-Learning的实体标准自然教室(SNC)提供了多种传统教室......
目的近年来,由于局部图像描述符在大的视角与光度变化、噪声、局部遮挡等方面具有良好性能,已成功应用于图像搜索、机器人导航、图......
目的局部二进制模式(LBP)是一种理论简单、计算高效的非参数局部纹理特征描述子。由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,......
提出一种融合纹理特征的两阶段聚类分割算法。首先,选择纹理特征、差分均值和颜色分量这3个特征,组成一个分割所用的特征矢量;然后......
针对织物疵点分类的高精度和实时性要求，利用解决小样本问题的支持向量机分类器，采用ZYNQ平台实现疵点的识别并显示结果。介绍了ZYNQ......
动态纹理的处理、描述与识别是纹理分析的热门领域。动态纹理是对普通纹理在时间域方面的扩展,包括动态特征和静态特征。基于LBP算......
带钢表面缺陷检测是带钢质量控制的重要环节之一,但现有带钢表面缺陷自动检测方法在准确性和实时性上还难以满足工业现场需要。为......
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于特征点邻域边缘的描述与匹配算法。首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算......
焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容,由于传统的空域和频域方法效果都不理想,提出了一种基于小波......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-......
针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题，提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效......
提出了基于LBP算子与EMD的人脸识别算法.该方法先通过图像预处理,把光照变化控制在一定范围内,然后提取图像的局部LBP特征,获得图......
直接在空域计算图像的局部二进制模式(LBP)直方图不能准确描述基元较大的纹理,且不具有抗噪性这一重要的特性。针对这一局限,提出......
基于内容的图像检索算法一直是图像领域研究的热门课题,因此提出一种新的融合矢量量化与LBP的图像检索算法。首先,将彩色图像转化......
为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法......
人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算......
针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局......
针对肺结节形状建模的问题,提出了一种基于复杂网络的分形维数特征的肺结节形状建模的新方法.首先利用形状轮廓上的采样点之间的欧......
传统的基于纹理特征的表情识别采用单一纹理特征构建单核支持向量机(SVM)进行表情特征分类,势必会造成表情特征信息的丢失,影响识......
针对实际取证场景中经网络传输的JPEG压缩图像，分析了基于彩色滤波阵列（CFA）插值系数特征、局部二进制模式（LBP）以及图像质量（IQM）和高阶......
针对视频目标跟踪问题,介绍了一种基于局部图像描述的目标跟踪方法.以高斯差值函数图像金字塔中的空间极值点作为图像关键点,在关......
我国作为世界蚕桑产业的发源地,在蚕桑产业中一直占据着世界市场的重要地位。在桑蚕养殖的过程中,蚕蛹雌雄识别分类的准确率将直接......
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算复杂度高和匹配速度慢的难题,提出一种新的基于局部二进制模式(LBP)的尺度不变特征变换算法.......
针对短时傅里叶变换频率分辨率较差的缺点,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)和局部二进制模式(LBP)直方图的低分辨率人脸识别方......
纹理分割是图像处理的难点之一。针对此问题,提出了一种基于局部二进制模式(localbinary pattern,LBP)驱动的区域围道分割模型。该......
提出了一种新的人脸表情识别技术,即采用两个不同的特征集相结合的集成方法。首先,使用Gabor滤波器和局部二进制模式建立支持向量......
受显微传感器和不规则收集方法的影响,花粉图像常受到不同程度的噪声干扰且有着不同角度的旋转变化,识别精度普遍不高,为此提出了......
为了有效地提取单训练人脸样本的特征，提出了一种新的人脸局部特征描述方法，改进了局部二进制模式的方向性描述单一的问题，并且加入了......
针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）算法计算复杂度高、实......
