小波变化相关论文
针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象，文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统;系统......
针对多个无人机遥控信号的分离问题，提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频（frequency hopping,FH）信号盲源分离（blindsourcesepar......
我国的钾盐供需紧张,长期依赖进口,因此,钾盐矿中钾元素的快速准确分析,对确定矿场的开采价值有着重要的意义.本文建立了基于激光......
头部姿态估计（确定人体头部相对于摄像机视图的方向）的研究在计算机视觉领域是一项长期的研究课题,头部姿态估计在视线估计、注意力......
利用1960—2020年三门峡市逐日降水观测资料,首先采用线性倾向估计分析,之后采用Morlet小波分析方法,最后采用Mann-Kendall突变检......
本文应用云南15个未迁过站的降水、温度等气候资料，计算云南5个区域(滇中、滇东北、滇东南、滇西南和滇西北)的相对湿润度指数，诊断......
利用Mollet小波分析了1951-2004年贵阳市夏旱强度指数时间序列的小波变化特征，揭示了夏旱变化的多时间尺度特征，借助小波方差分析和Y......
人脸识别到目前为止还是一个比较困难的课题,特别是在人脸识别系统中针对光照不均,不稳定的问题,一直以来是人脸识别系统中必须要......
气液两相流广泛的存在于工业生产的各个方面，与人类的生活和生产密切相关。由于两相流存在复杂相间界面效应及相对运动，因此准确识别......
小波分析是20世纪80年代发展起来的,可同时进行时间域和频率域分析的方法。本文根据临清站1918-2004年降水数据,尝试应用Morlet小......
故障电弧是经常发生在用电线路和设备中的常见且危害大的故障现象,对于故障电弧的快速识别与诊断,是实现用电线路和设备保护的基础......
根据信号与噪声在不同尺度上的不同特征,介绍了基于小波变换的模极大值重构法、门限法、模值积分法三种去噪方法,重点阐述了基于小......
手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位。虽然数......
随着社会经济的发展,化石能源逐渐被消耗,已经不能足够支撑全球经济的可持续发展,新能源成为了世界各国重点发展的对象。本文以光......
该文从短期区域气候 变化的角度来研究中国9个区域的年降水变化和旱涝的有关问题.在分析各个区域降水变化特征的基础理论,对旱涝成......
手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位.虽然数......
期刊
在小波多孔算法的基础上,提出了一种综合信号频率信息和幅值信息的连续重力观测数据多分辨率异常模式识别算法,利用小波分解得到高......
在现有的雷电回击电流模型的基础上，对传统的雷电回击电流检测方法进行了仿真研究，并针对其缺点提出了一种改进的雷电回击电流检测方......
电缆一旦发生故障,查找困难,延迟恢复供电,为了保证电缆运行安全和快速诊断、修复故障,本文主要就电力电缆故障检测相关问题分析,......
天津隶属华北平原区,在大地构造位置上一级分区属于渤海湾裂谷盆地,为典型的多旋回盆地,受不同构造旋回期的发展演化控制,早期地质......
高频地波雷达依靠垂直极化电磁波沿海洋表面超视距传播，在军事和民用领域发挥着非常重要的作用。本文根据冲击干扰在雷达多普勒域存......
小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈......
目前电力系统中的通信大多采用光纤方式,而光纤曲线比较复杂,当出现故障时不容易确定故障点。本文利用小波变换在奇异信号检测和信......
本文主要介绍在心电信号（ECG）中干扰的来源和传统的消噪方法。在阐述小波变换理论的基础上，对样条函数的构造原理进行了分析，并选取三......
小波变换在图像处理方面是一个很有效的工具,本文介绍了使用Matlab环境进行的图像特征的提取算法,详细说明了算法的实现,试验证明......
鲁棒性是数字水印的重要指标之一，本文提出将分组码，卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中，利用编码纠正水印误码来降低检测误码......
手写数字识别是模式识别的一个分支，手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题。因此在模式识别领域中占有重要地位。虽然数......
谈论了基于小波变换和AR模型的（EEG）信号的分析方法，在两种方法相结合的情况下，能有效消去（EEG）信号的噪声。用小波变换时含有瞬态干扰的......
针对单脉冲短回波多普勒声纳信号的特点，提出了小波变换的多分辨力分析方法。利用了Daubechies小波函数，采用了阈值去噪的方法，能够在......
针对合成孔径雷达（简称SAR）图像局部相关性较弱、对比度低、纹理丰富、难以保真压缩等特点，提出一种以小波变换为核心的图像压缩算法；......
滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一......
现有的数字水印算法往往不能兼顾图像的鲁棒性和透明性。因此，通过考虑到平均灰度区域，寻找载体图像小波变化后子逼近图的平均灰度最......
为了抑制电力系统中由于大量使用电力电子器件而带来的谐波干扰，研究了并联型有源电力滤波器（APF），对其系统结构和工作原理进行了分析，......
用1961—2015年贵阳市的地面观测太阳总辐射资料,研究了贵阳市年、季、月的太阳总辐射变化特征,并利用线性及二次拟合回归分析、M-......
鲁棒性是数字水印的重要指标之一，文章提出将LDPC编码的数字水印应用于数字版权保护中，利用LDPC纠正水印误码来降低检测误码率，提高水......
永久压力计的出现使实时油藏监测和管理成为可能。分析永久压力计压力数据的关键是通过正确的产量历史数据分析每个压降和压恢。油......
建立肝脏及其内部管道系统的三维模型并进行切割手术模拟可以提高肝脏外科手术的精确性和安全性,达到最大限度地减小手术创伤、缩......
雷达信号去噪是雷达信号检测的重要基础。本文主要从雷达信号去噪的实际需求出发,分析了小波变化和中值滤波的特性,并将两种方法进......
心电信号在采集过程中易受到外界环境的干扰,这影响对心电信号的分析与处理,而传统软硬阈值函数处理后存在信号质量不高,阈值处连......
末梢血流反映了人体的生理状态,可以为人类的健康管理提供有用的信息。血流的热分析方法是近年发展起来的新方法。本文结合笔者在......
设计了一种基于DSP的电能质量监测系统，并给出了信号调理、锁相倍频等主要模块电路。依据小波变换模极大值的理论。通过对该检测装......
针对以硬件为核心的煤矿电网谐波监测系统存在更改、升级时间长,成本高的问题,提出了一种以软件为核心的基于虚拟仪器的煤矿电网谐......
由于各尺度上小波系数的微小的偏移对相关系数有影响,为了得到更精确的噪声方差,文中利用区域相关系数对王博等人提出的相关算法进......
文章在对小电流接地电网出现单相接地暂态特征的条件下,使用小波变化提取故障信息,对信息分析以后构造暂态故障测度,因此故障选线......
一般情况下,润滑油对发动机起着非常重要的作用,它直接关系着发动机能否安全可靠工作以及工作性能的优劣。由于润滑油中带有大量的......
异常振动是离心风机故障的主要表现形式，严重时影响生产运行。引起风机振动的原因很多，本文运用小波变换对离心风机振动故障进行分析......
多路径效应是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈,数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法,而基于小波分析的......
