学习率相关论文
以产能为目标函数，针对两种典型工作分享生产线——巡回式和斗链式，推导了考虑学习率时的产能计算公式，并通过仿真验证了公式的有效性......
埃塞俄比亚的经济主要依靠农业,农业直接或间接地受到降雨的影响。在这项研究中,检查了来自埃塞俄比亚中部的九次气象降雨数据。使......
学习率（Learning rate, LR）是深度神经网络（Deep neural networks, DNNs）能够进行有效训练的重要超参数.然而,学习率的调整在DNNs训练......
深度学习是一种由多层神经网络组成的高度非线性模型,它能够在大规模数据集上表现出非常强的表达能力。自适应算法例如Ada Grad、R......
本文中,我们通过引入高阶Parzen windows的方法研究学习理论问题中的一些算法,并应用到多变量的随机采样问题中。最初的想法主要来......
遗传算法（GA）和BP神经网络是广泛应用的两种优化算法,但均存在着一定的不足,遗传算法的局部搜索能力有所欠缺,存在早熟收敛的风险;而......
学习算法的误差理论研究是统计学习理论的主要研究课题之一。本文旨在把大间隔分类算法（LUMs）的误差理论推广到取样过程更一般的情形......
提出一种自适应学习率优化算法,可以根据损失函数的变化自动调节学习率大小,且能根据损失函数的变化幅度而调节变化程度;结合tanh......
基于骨骼的动作识别因不受人体物理特征的影响以及潜在优势,可以简单、清晰地传达人体行为识别的重要信息,已经成为了计算机视觉这......
分析了Boosting提升模型,提出一种以去雾后图像均方误差与信息熵比值为选择标准,对多类不同的去雾算法进行排序,并根据设定的阈值,......
目标跟踪技术是计算机视觉领域的重要分支，在智能监控、自动驾驶和军事国防等领域有着广泛运用，具有重要的研究意义与实用价值。其中......
摘 要：针对洪涝灾害中志愿救援人员伤亡事件频发的事实，将紧急技能学习纳入救援人员的指派过程中。考虑到不同技能的学习难易程度不......
利用改进 BP神经网络对我国 2 0 0 0年、2 0 0 5年、2 0 10年的汽车保有量进行预测 ,并与灰色预测的结果进行对比 ,结果表明 ,由于......
重大自然灾害和突发公共卫生事件频发,如何科学高效地进行应急调配决策是应急救援中的一大关键问题。其中人的行为因素是目前的研......
随着全球信息智能化进程不断发展,网络规模日益倍增,伴随着各种应用需求的变化,网络故障、拥堵等问题层出不穷,凭借人工维护网络的......
近年来,随着计算机技术和互联网的快速发展,计算机技术对创建智能化社会提供了良好的技术支持。其中,计算机视觉领域中的目标检测......
随着多媒体技术的发展和人们对世界认知的提升,三维视频技术逐渐得到重视。但三维视频技术在利用深度图的绘制技术(DIBR)进行新视......
目标跟踪是机器视觉的研究热点之一,在人工智能、交通控制、公共安防和视频监控等领域有着很好的应用价值。压缩感知通过信号的稀......
盗砍盗伐盗运是一种严重威胁森林资源的违法行为,林木被砍伐后使用车辆进行运输,具有一定的隐蔽性,及时从交通监控中识别载木车辆......
目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中的一个研究重点,被广泛地应用在人们的日常生活与工作当中。随着人工智能的高速发展,海量的......
运动目标检测技术在智能视频领域占有重要地位,在很多领域有着广泛的应用。然而,当前的运动目标检测算法在实际的应用中对于适应复......
随着物联网技术和大数据分析技术的发展,市面上出现了越来越多的皮肤质量检测设备,人们对自己皮肤的质量也越来越重视。整个皮肤质......
提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨......
采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别矿物，从而有效地提高了对矿物的识......
讨论了BP小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础 ,......
“探究”教学是教育教学改革的新理念,是素质教育中培养学生能力的重要途径,是教学过程中师生互动、自主学习的新模式,也是提高学......
摘 要： 本文对继续教育函授学习率的成因进行分析，查找存在的问题。为了进一步提高函授教学的质量和学员学习的积极性，维护函授学......
本文首先概述BP神经网络的原始算法,然后再分别讨论各种BP神经网络的改进算法。
This paper first outlines the original BP neu......
在液压AGC系统故障诊断中,液压缸的故障检测比较复杂,由于液压缸的工作环境属于重载、多尘的恶劣的环境,而且液压缸的工作行程短,......
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法......
本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分......
本文简单介绍了几种自适应学习率算法,其中RMSProp已被证明是一种有效且实用的深度神经网络优化算法.目前它是深度学习从业者经常......
中国光伏组件的制造能力迅速扩张,但因并网价格补贴方案无法保障项目投资者利益,造成“大装备、小装机、低并网”现象的持续存在,......
前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措......
文章讨论了应用于自组织映射型神经网络的训练算法,该算法通过计算获胜神经元来找到最接近输入模式的节点,然后通过对网络连接权值......
提出了一种新的预测旋转机械随机响应方法--人工神经网络方法.研究了这种神经网络结构的学习算法.为了保证快速学习收敛,应用Lyapu......
将学习曲线理论应用到整个建筑行业,通过研究阐释了建筑业中“干中学”的学习现象,通过构建中国建筑业学习曲线模型,根据中国建筑......
新能源汽车较高的成本是制约我国新能源汽车发展的重要因素之一。本研究构建了纯电动和燃料电池汽车经济性综合分析比较模型。基于......
为了能设计出一个优良的神经网络结构使得网络在保持良好性能的同时使规模最小化，作者引入了一种新的目标函数，希望能在模型的可靠性......
针对电站锅炉这一高故障率的动力设备采用模糊Modular神经网络进行诊断,采用Visual C编程,对权值进行训练.讨论了循环次数、学习......
针对研究对象定量研究复杂度高的地质工作,应用计算机进行定量化和信息化的研究,需要建立一定的数学模型,然而,传统的数学方法难以......
A new algorithm to exploit the learning rates of gradient descent method is presented, based on the second-order Taylor ......
在北斗定位系统/惯性导航系统（BDS/INS）中,由于非线性噪声、精确构建运载体模型困难等原因,经卡尔曼滤波,列车的速度曲线会有部分信......
针对回转窑作为一个复杂的非线性系统而难以提取有效故障特征的问题,构造了一种动态递归小波神经网络.采用基于梯度符号变化的变学......
