块稀疏相关论文
随着第五代移动通信系统的飞速发展,传统的正交多址接入技术很难满足大规模用户设备连接和超低延时的需求。上行免授权非正交多址......
近年来,量化压缩感知理论在雷达目标参数估计问题中得到了广泛应用,其主要思想是对采样回波数据进行量化,并将雷达观测模型建模为......
浅海大孔径水平阵信号估计近端射的低频声源方位时,常规波束形成会产生明显的波束偏移和分裂现象,从而造成单声源方位估计偏差.针......
随着用户和市场对移动通信要求不断提高,促使着通信技术快速发展.4G移动通信系统已经跟不上发展需求,其传输速率以及接入能力已经......
针对导向矢量时变导致频率分集阵列-多输入多输出(MIMO)雷达参数估计误差增大的问题,提出一种基于块稀疏的距离和角度参数联合估计......
当今社会己进入信息时代，而且数字图像在各个方面应用越来越广泛，图像所携带的信息量已经远远大于语音数据，它具有切实、直观、具体生......
学位
压缩感知是一种新型的信号采样理论,利用信号的稀疏性,在对信号采样的同时对数据进行了压缩。分布式压缩感知建立在压缩感知理论基......
Massive MIMO系统利用在基站和用户端安装大规模天线阵列的方式增加空间自由度,改善传统MIMO系统容量不足、通信质量低等性能缺陷......
学位
随着用户和市场对移动通信要求不断提高,促使着通信技术快速发展。4G移动通信系统传输速率以及接入能力已经无法满足各行各业不断......
微波热致超声成像(Microwave-induced Thermal Acoustic Tomography,MITAT)是一种用于乳腺癌检测的新技术。该方法结合了微波成像(......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）是一种主动相干成像雷达,其全天时、全天候、远距离和高分辨的优点使其在军民两用领域......
近年来,随着国家科技力量的不断进步,信息已成为各行各业发展中不可或缺的因素,而通过大量信息来获取相关数据也逐渐成为一种必不......
压缩感知[1](Compressed Sensing,CS)是一种新型的信号压缩采样方法,在信号本身稀疏或者可以在某个域稀疏表示的条件下,可以用很低......
随着现代科学技术特别是无线通信技术的飞速发展,人们对信息的需求量迅猛增长。传统的信号采样过程需要遵从经典奈奎斯特采样定理,......
基于混合最小化问题,提出了测量矩阵的块鲁棒零空间特性(robust null space property,rNSP),在有噪声情况下证明rNSP是稳定重构块......
给出了求解块稀疏压缩感知的光滑加权块l1算法的理论分析,并通过数值仿真实验与3类具有代表性的l1-magic算法、SL0算法和FPC-AS算......
限制等容性质(restricted isometry property,RIP)在压缩感知的理论研究中占据重要地位.然而,限制等容条件的验证却是一个复杂的组......
信号表示的稀疏变换类型通常分为过完备字典和正交变换。正交变换能够通过快速的变换来处理较大的图像获得精确重构信号，例如离散余......
块稀疏信号是一种具有特殊结构的稀疏信号。在实际应用中块稀疏信号的形式有很多,如多波段信号、DNA陈列、基因表达水平测量、雷达......
压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统Nyquis/Shannon采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了对......
随着信息时代的来临,在生产与生活中我们常常会面对各种各样的复杂且富有价值的高维数据,如何有效地挖掘和处理这些高维数据一直是......
块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,目前在块稀疏信号的压缩感知问题中,大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.......
针对现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达稀疏恢复成像算法中存在的运算量大、对扩展目标成像质量低的问......
压缩感知作为一种新颖的信号处理理论突破了传统的采样定理,以信号的稀疏性和可压缩性为基础,实现对信号的高效获取和精确重构,在......
摘要：为降低块稀疏最小均方算法（BS-NLMS）在声学回波消除等系统辨识中的计算复杂度，本文充分研究了块稀疏系统特性，提出一种利用语音活......
块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,在块稀疏信号的压缩感知问题中,现有的理论研究往往假设信号的非零子块边界已知,然而这一先验信......
针对传统时频分析方法存在的时频聚集性差以及交叉项干扰的问题,本文将接收到的跳频信号进行分割,构建时频稀疏模型,利用模型中的......
MIMO雷达成像目标通常具有块稀疏特性,模式耦合稀疏贝叶斯算法能够较好的恢复块稀疏信号,但其主要的缺点是在每次迭代过程中都涉及......
块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,目前在块稀疏信号的压缩感知问题中,大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.......
块稀疏信号是一种典型的具有特殊结构的稀疏信号,在压缩感知问题中,针对块稀疏信号的特点,提出了一种基于子空间的块稀疏信号压缩......
针对多路径匹配追踪（multipath matching pursuit,MMP）无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一......
多带正交压缩采样可实现多带模拟信号的亚Landau率采样,并同时获取每个子带同相和正交分量的压缩测量。对于多带雷达应用而言,恢复......
针对已有的块稀疏RPCA运动目标检测方法难以适用于动态变化背景的问题,提出一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法。该算法首先......
梳状干扰是对跳频(FHSS)通信的一种有效干扰样式,抑制梳状干扰对于确保FHSS通信的有效性至关重要。现有基于奈奎斯特采样定理的梳......
压缩感知理论（CS）是利用信号稀疏性的一种新的信号采样方法，而稀疏优化是该理论的研究热点之一。本文提出了有效的基于加权正则化的块......
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一......
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩......
针对星载雷达空间碎片群目标回波无法分离问题,该文利用回波在距离向表现出的块聚集特性,提出一种基于块稀疏的高分辨ISAR成像方法......
针对基于稀疏表示的视频总结未充分考虑视频帧之间的非线性关系和关键帧的块稀疏特性,提出了一种采用非线性块稀疏字典选择的视频......
电磁逆散射能够利用电磁波的传播原理获取散射场数据,通过电磁反演算法重建待探测目标的电参数分布,已广泛应用于生物医学成像、无......
穿墙雷达成像(Through-the-wall Radar Imaging,TWRI)是近年来研究的热点,它能对障碍物后方的区域进行定位与成像,因此广泛地应用......
针对非重叠视角下的行人重识别和高维特征提取等问题,提出基于块稀疏表示的行人重识别方法。采取典型相关分析(CCA)方法进行特征投......
现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感......
对于上行免调度的多用户共享接入(MUSA)方案,用户具备随机突发接入系统的特性,用户信号具有稀疏性,可利用压缩感知的相关算法进行......
给出了测量矩阵受扰动的块正交匹配追踪(BOMP)算法,仿真实验表明:当扰动水平越低、部分扰动元素越少、分块数越小或采样数越多时,......
针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性,导致在低信噪比时稀疏性能变差,影响信号稀疏重构效果的问题,使用......
针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知......
块稀疏性是自然界和信息空间中一种典型的结构化稀疏形式,普遍存在于雷达成像、图像处理、生物医学等应用领域。与点稀疏模型相比,......
为提高块稀疏信号重构算法性能,利用测量矩阵块相干特性对块稀疏约束等距常数进行估计和讨论。在此基础上,将联合子空间的分块思想......
