基于压缩感知的Massive MIMO信道估计算法

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随着用户和市场对移动通信要求不断提高,促使着通信技术快速发展.4G移动通信系统已经跟不上发展需求,其传输速率以及接入能力已经无法满足各行各业不断增加的需求.Massive MIMO系统通过提高收发端天线数量,利用系统的空域资源,提高系统容量和频谱利用率.针对Massive MIMO OTFS系统下行信道估计问题,通过结合时延-多普勒-角域信道结构,提出了基于三维信道结构的块自适应压缩采样匹配追踪(3D-B2 ACoSaMP)算法.仿真结果表明,所提出的算法在性能上较原始算法有明显提高.
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