工业数字射线检测(CR与DR)的实验室能力认可

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从计算机射线照相和数字射线成像检测的技术分类、人员资格、仪器设备性能评价、检测方法和能力评价等方面探讨了工业数字射线检测的实验室能力认可技术,并提出了措施建议,可为无损检测机构认可提供有益参考。
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厦门大学飞行器健康管理技术研究中心以国家特聘专家卿新林教授、教育部新世纪优秀人才曾志伟教授为学科带头人,形成了一支年龄结构合理、富有朝气的多学科交叉研究队伍.研究中心致力于解决飞行器等高端装备无损检测与结构健康监测的科学与技术问题,在先进传感技术、无损检测、健康监测、智能结构等领域开展研究工作,重点研究涡流检测,超声检测,多场耦合传感网络和结构健康监测的理论、方法和工程应用关键技术等,在2020年取得了可喜的成果.
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针对现有图像隐写方法载体实用性、 隐藏信息安全性以及信息嵌入与输出准确性较低等问题,提出了一种基于信息最大化生成对抗网络(Information Maximizing Generative Adversarial Networks,InfoGAN)的图像隐写方法.该方法使用潜码(Latent Code)来表示数据的标签,作为生成模型的一个输入与噪声一起生成含密图像,并使用标签判别器分离出标签,以达到解密的效果.与传统信息隐藏方法不同,该方法抛弃了传统信息隐藏方法中信息嵌入的步骤,而使用生成对抗网络生成含密
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针对多帧图像超分辨率相邻帧之间的对齐和融合问题,对生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)强大的内容生成能力进行了分析,提出了一种基于GAN的视频流超分辨率方法。在超分辨率GAN的基础上,通过特征金字塔、级联和可变形卷积结构的对齐算法,以及基于时间和空间注意力机制的融合算法来优化超分辨率GAN的生成器部分,解决多帧图像超分辨率中的相邻帧信息之间的对齐
岩溶区生态环境脆弱,石漠化问题突出,对植被覆盖进行动态监测并分析其影响因素具有重要意义.基于2001—2020年MODIS NDVI数据、 气象站点的降水量和温度等数据,采用趋势分析法、Mann-kendall突变检验法和相关分析等方法,研究桂西北岩溶区植被NDVI时空变化特征,并分析植被NDVI变化与气候因子、 地质背景条件和地形环境等的关系.结果表明,在年际和季节尺度上,植被NDVI时空变化趋势具有差异性,且出现多个突变点;降水量和气温对植被变化的影响具有差异性,且存在一定的滞后效应;地质背景、 地形
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