联合稀疏模型相关论文
信号在传播过程中会受到多径时延与衰落的影响,为了实现在接收端的正确检测,信道估计技术在通信系统中十分关键。大量研究证明无线......
为了提高在线学习资源的压缩存储效率,减少占用云端存储空间,提出基于边缘计算的在线学习资源压缩存储方法.该方法以分布式压缩感......
磁共振弥散张量成像作为一种特殊的磁共振成像方法，其优点是可以从微观领域评价组织结构的完整性，它也是显示神经纤维束走向的唯一方......
分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing，DCS）将单信号在某个基下稀疏扩展到信号群在一组基下联合稀疏，并利用信号的相关性实......
随着无线通信技术的进步,定位技术得到了迅速的发展和普及。如今,位置信息已经成为了人们日常生活中不可或缺的基础信息之一。GPS......
随着雷达技术的发展,无源雷达已经应用于地面目标识别和海上目标监测。在实际应用中由于地形、障碍物等影响,会造成目标识别的不准......
合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候对地高分辨率成像的雷达系统,在诸多领域发挥重要作用。传统SAR成像处理是基于理想点目标......
图像识别技术作为模式识别领域的一个重要方向,是未来社会向智能化发展的重要技术,广泛应用于医学和公共安全等领域。近年来,随着......
运动想象(Motor Imagery,MI)是近年来脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)研究领域中备受关注的热点之一。目前,针对运动想象......
针对正交频分多路复用(OFDM)系统,比较了基于压缩感知的不同导频设计方案及相应信道估计性能.基于信道响应的时域稀疏和缓变特征,......
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根......
压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论以其特有的采样方式，突破了传统的奈奎斯特采样的限制，近几年在信号处理领域引起了广泛的关注。分......
无线传感器网络（WSN,Wireless Sensor Networks）是由分布在监测区域内大量的传感器节点组成。节点会采集监测区域内的目标信息，并将采......
论文主要研究了OFDM系统中信道估计技术,论文主要成果如下：1.研究了OFDM系统中信道时延估计算法。论文基于现有的时延估计算法提出......
传统的信号采样必须遵循香农采样定理,产生的大量数据会造成存储空间的浪费,同时人们对信息量的巨量需求造成了信号采样、传输和存......
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号.分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据......
提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像......
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据......
提出了一种基于分布式压缩感知(DCS)的算法,并应用于伪装人脸识别.该算法从一个人脸图像集中提取共同特征和独有特征,这些特征在表......
压缩感知理论是当前信号处理领域的一种较为先进的信号处理方式,为了处理视频等相关性很强的信号集,学者提出了分布式压缩感知理论......
针对无线传感器网络（WSNs）通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布......
分布式无线传感网络面临着数据采样和传输方面的发展瓶颈问题。本文研究分析了能较好地适应并解决这一问题的分布式压缩感知(Distr......
针对已有利用压缩感知理论进行逆合成孔径(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像方法在低信噪比、欠采样率条件下性能下降......
通过探索无线传感器网络节点感知数据的时空相关性,可以构建适用于不同应用情形的联合稀疏模型。利用联合稀疏模型,提出了一种适用......
针对分布式压缩感知中联合稀疏信号的重构问题,在分析了信号群与联合稀疏模型（JSM）基础上,利用JSM-2型联合稀疏信号在子空间内的投影......
图像融合是信息融合的一个热点。随着分布式压缩感知理论的发展,联合稀疏表示成为分布式压缩感知中的一个重要的研究内容。在阐述......
多航迹圆迹SAR具备三维成像能力，但受多次航迹观测，在高度向采样不足以及目标多角度观测散射特性变化等因素影响，多航迹圆迹SAR三维成......
为充分利用随机调频步进逆合成孔径雷达回波所具有的联合稀疏特征,提高成像性能,该文提出一种基于分布式压缩感知理论的随机调频步......
提取黄瓜7种叶部病害图像颜色、形状和纹理的共26种特征进行研究,发现不同形式的特征在用同一样本集合稀疏表示时,它们的稀疏系数......
人脸识别中,表情、光照与遮挡变化引起的同类间的类内差异特征可在不同类间共享,为此,从已知样本数充足的样本库中可提取类内差异......
遥感影像融合技术能通过综合不同卫星传感器获取影像互补信息达到对地物进行提取的效果。针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Rad......
信号的稀疏分解是压缩感知理论的关键问题,冗余字典相较于传统的正交基矩阵,可提供信号的更稀疏表示。首先根据光场相机特征-光场......
水声通信信道通常表现出时变特征。然而在某些通信条件下,水声信道的变化速率相对发送的OFDM符号周期而言仍然较慢,整体呈现缓慢时......
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针对存在脉冲无意调制特征时的特定辐射源识别问题,在时域对个体辐射源建模,并分析了无意特征在特征空间形成的分量对个体识别的作......
无线传感器网络中数据具有较强联合稀疏特性,应用压缩感知理论,通过联合编码压缩数据,再使用联合解码进行还原,可实现低采样代价收......
在回波数据稀疏、低信噪比等不利条件下,利用随机调频步进信号进行ISAR成像时,成像性能将会严重下降。针对上述问题,该文在充分分......
随着多媒体技术的不断发展,人们对于图像质量的要求越来越高。超分辨率技术在固定传感器精度的情况下实现了图像质量的提升,逐渐成......
认知无线电(CR)中的动态频谱接入(DSA)技术被人们认为是解决物理频谱紧缺的有效方法。频谱感知技术作为认知无线电的关键基础技术，......
“物联网”是互联网的延伸,是通过信息传感设备,进行信息交换和通信,与互联网形成巨大网络。作为物联网的重要的应用场景之一—传......
随着社会的发展，利用生物特征来快速的鉴别个人身份成为安全应用领域的首选方式，并且已经逐渐成为国内外的一个研究热点。生物特征由......
随着科学技术的快速发展,人们对信息的需求量越来越大,这对信号的采样、传输和存储都造成了巨大的压力。压缩感知理论能够提取承载......
当今信号处理领域对于快速高效算法和低硬件要求的应用装置的需求越来越明显,压缩感知(Compressed Sensing, CS)为此受到了学者们......
针对实际应用中移动说话人场景,相邻语音帧之间的空间相关性急剧下降会导致声源定位估计性能下降的问题,提出利用语音频点间的空间......
