回归算法相关论文
血压作为人体健康评估常用的生理指标,包含着重要的人体生理信息。在一些特殊情况下,如重症监护室的病人需要长时间连续监测血压,......
随着世界人口的不断增长、社会经济的快速发展以及全球气候的不断变化,粮食安全问题成为重要的关注对象。为在气候变化背景下保证......
拓扑性质是复杂网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质,其相应的结构叫做网络的拓扑结构。任何复杂系统都......
侵蚀产沙是一个极其复杂的物理过程,其物理机理十分复杂,往往难以用数学方式来描述.针对区域土壤侵蚀机理不甚清晰、基础资料收集......
在乙烯工业裂解装置的模拟中,常使用Kumar提出的石脑油裂解的反应模型。该模型的一次反应的选择性系数需由试验数据或生产数据回归......
针对吉林省近5年来5个主要景区滑雪人数的资料,利用Menod-stepwise回归算法研究冬季滑雪运动与气象条件的关系,采用隶属函数分析法......
为研究硅光电器件的性能,对基于最小二乘法的硅二极管伏安(I-V)特性建模进行研究.分析二极管的I-V特性,采用多项式回归分析算法对......
回归是一类机器学习问题,带标签的训练样本对于回归模型的训练非常重要。而在某些实际应用中,原始样本很容易获得,但是给它们打上真实......
针对由于电网输电工程项目造价系统的多变性、非线性以及复杂性导致造价难以预测的问题,提出一种基于回归类算法与决策树类算法相......
土壤速效磷是影响作物生长发育的重要养分指标。光谱分析技术具有快速无损等特点,对速效磷的定量预测具有较好的应用前景。高光谱......
介绍了一种基于机器学习的故障检测算法,该算法利用非线性回归器估计被测组件对外部变量的响应,并将其应用于暖通空调冷水机组的故......
近年来,人脸识别技术因其广泛的应用而备受关注,关于人脸识别的新技术也层出不穷。但是面对复杂的应用环境,高精度的应用要求,研究......
颜色是自然界物质的最主要的客观属性之一。长期以来对颜色表征仅限于主观的形容词汇,更谈不上定量的测量。随着社会的发展,实时、......
支持向量机是建立于统计学习理论基础上的一种新的通用学习方法,近年来得到了迅猛发展和广泛应用。传统的支持向量机回归算法(Supp......
当前,心理问题凸显,然而传统心理学方法很难及时获取心理状态,制约了心理服务的时效性。近些年来,利用网络数据预测人们的心理状况逐渐......
统计学习理论是基于有限训练样本情况下的机器学习理论,通过控制学习机器的复杂度从而实现对学习机器推广能力的控制。支持向量机是......
随着计算机和互联网技术的高速发展,人们采集和处理的数据格式越来越丰富。对于常见的实数数据已有大量研究工作,而相对来说区间值......
目前,人脸识别技术已经被应用于我们的日常生活当中的某些领域,但是该技术在手机端身份验证和支付这些场景中的应用还没普及,一方......
随着桥梁结构服役年限的延长,同时交通荷载等级、运输量的不断提高,许多既有桥梁已渐渐不能适应现代化的交通要求,桥梁的使用寿命逐渐......
随着科技的发展,不少学者已经提出了许多方法来应对越来越具有挑战性的多输出回归任务。在高维数据的回归任务中,多输出回归算法利......
本论文主要实现了能耗预测系统以及系统下的两个适用于用能波动的预测算法。本文首先提出了一种基于改进粒子群算法优化的多层感知......
数据是一种重要的资源,它记录了客观事物各方面的性质和特点。信息时代的到来,数据的重要性因此也愈发的突显。随着技术的进步,数......
在中国制造向中国智造转变的过程中,制造企业产品质量的好坏决定了企业的综合竞争力。我国压延制造业在生产过程中对压延质量要求......
随着大数据时代的到来,数据挖掘的知识越来越广泛地应用于我们的生活之中,也同样给予油田信息化的转变提供了新思路。本文以聚类分......
针对网络流量的非线性和多维度动力学特性,结合小波多尺度分析的能力,提出了基于Morlet小波核函数的支持向量机回归算法(Morlet-SV......
目的:筛选脑得生抗血栓有效部位。方法:采用尾静脉注射胶原蛋白-肾上腺素诱发小鼠体内血栓,基于正交设计,建立复方药效的支持向量......
本文介绍了新研制的铣削过程刀具破损监测系统,分析了铣削过程中刀具破损的切削为波形特征;同时也对一些特殊工况下的铣削力特征进行......
回归是统计学习理论中的主要研究问题之一.文中给出确定性退火分片回归算法全局收敛性和自由能全局极小关于温度连续性的证明,推导......
烷基苯精馏分离是石油化工重芳烃加工的基本方法,各种烷基苯的热物性智能数据库对重芳烃加工过程优化控制有实用价值。本文研究了......
为求解换热系数模型,以大量现场数据与热传递机制为基础,建立换热系数回归模型并使用ANSYS有限元软件对钢板冷却过程进行模拟,获取......
命名实体识别在信息检索领域取得了广泛的应用,但是通用的方法不能很准确地从一个特定领域提取专有名词.为了解决机械设计与制造领......
本文作为对序贯回归(SER)算法的补充,针对IIR自适应序贯回归算法中相关矩阵逆的存在性进行讨论和分析,通过严格的数学证明给出IIR......
配电网线损计算是配电管理和运行的一项重要任务,也是调度、运行和管理部门的一项经常性工作,对于局域配电网,节点多且多数负荷节......
针对高维非线性系统,分析了基于支持向量机网络的建模能力,并将增量回归支持向量机算法应用于锅炉燃烧过程建模,根据现场采集的数据进......
本文介绍了一个GSM/GPRS/EDGE业务量预测和信道配置系统,该系统利用成熟的预测方法,如指数回归算法,K阶多项式回归算法以及N阶移动......
目的:探索适合中药“组效关系”的分析方法。 方法与结果:以丹参为范例,基于LARS回归算法,按照均匀试验设计-药效试验-数学建模(模......
托辊是带式输送机重要运转部件,主要用于支撑输送带和承载及减小运行阻力.对异常托辊进行监测,早期发现故障前兆报警,对安全、高效......
本文研究了基于支持向量机回归算法的故障定量诊断问题,首先利用观测器得到系统的残差以及残差的变化率,然后以此为输入,利用支持......
介绍了支持向量机回归算法,对某型飞机主油泵故障数据进行了拟合训练和外推预测分析,为飞机部件故障数预测、可靠性评估和备件需求......
定性变量在许多多元分析实际问题中的作用不可忽视,生产中也常常需要按等级把定量转化为定性变量。现有文献中只有处理定性变量的......
该文将演化算法引入到农业病虫害预测中,并对其作用进行了分析,然后以甘肃省的小麦条锈病为例将演化算法应用于具体预测过程,最后通过......