可容许估计相关论文
本文对给定容量为n的一个Poisson样本X1,X2,…,Xn,在熵损失函数下,研究了Karl-Pearson变异系数的估计,讨论了形如[cT(X)+d]-1/2的......
<正> 在Gauss-Markov模型(Y_(n×1),X_(n×p)β_(p×1),σ~2V,V≥0)下,若S_(s×p)β可估,Rao及其他一些作者给出......
研究在熵损失函数下, Poisson分布参数倒数的估计, 得出在熵损失下, [cT(X)+d]-1形式的一类估计的可容许性和不可容许性, 并给出可......
该文回顾了线性模型理论的基础知识,作者明确提出在二次损失条件下的回归系数的Minimax估计的可容许性特征.首先讨论了线性模型在......
该文考虑一类线性模型Y=Xβ+e,这类模型包含了很多常用的模型.例如,似乎不相关回归方程组模型和方差分量模型都是这类模型的特例;......
将椭球等高分布的概念从向量情形推广到矩阵情形,即为球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布.该文分四部分,引言中介绍了椭球等高分布......
在对套利定价模型的实证研究中，学者们往往注重模型因素的选取和假设条件的设置，期望达到更好的拟合效果。然而，对于模型的参数估计的......
在经典线性回归模型中，由于Stein现象的存在，使得参数的最小二乘估计不再被作为一个良好的估计，对最小二乘估计的改进无论是理论上还......
线性模型是很重要的一类数学模型，它在经济、生物、工农业、国防等许多领域都有着广泛而重要的应用。线性模型的统计分析理论相当丰......
对于一般多元线性模型:
｛Y=Xθ+ε,
E(ε)=0,Cov(ε)=∑()V.
其中,X为n×p阶列满秩矩阵,Vn×n≥0为已知矩阵,θ∈()......
采用广义估计β*(K)估计多元线性模型中回归参数β，通过K值的选取，可使β*(K)的均方误差小于最小二乘估计β*的均方误差，且在一定条件......
考虑线性模型Y_(n×1)=X_(n×p)β_(p×1)+l,其中l～N_n(o,V),X_(n×p),V_(n×n)已知,β∈R~n。假设Kβ线性可......
对于线性回归模型Y=Xβ＋,εE（ε）=0,Cov（ε）=σ2V,V〉0,给出了回归系数的有偏估计βh＊=（XTV-1X＋hI）-1（XTV-1Y＋β＊）（h〉0）优于岭估计的条件以及在二......
考虑线性模型Y＝Xβ+ε，Eε＝0，D（ε）＝σ^2V,其中X列满秩，V为正定矩阵，在矩阵损失下，吴启光得到了回归系统β的线性估计在非齐次线性估计类中可......
给出了最小均方误差ＬＢ估计的一些性质，包括ＬＢ估计优于ＬＳ估计的充要条件，ＬＢ估计可容许估计的充要条件，还给出了文献中尚涉及的一些ＬＢ估计。......
考虑方差分量模型ＥＹ＝Ｘβ，ＣｏｖＹ＝ｍ／∑／ｉ＝１σ＾２ｉＶｉ，其中ｎ＊ｐ矩阵Ｘ和ｎ＊ｎ非负定矩阵Ｖｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）都是已知的，β∈Ｒ＾ｐ，σ＾２ｉ≥０（ｉ＝１，２，…，ｍ）均为参数。......
在p,q对称熵损失函数L（θ,δ）=θ^p/δ^p＋δ^q/θ^q-2（p,q〉0）下,研究了一类指数分布族c（x,n）θ^-ve^-T（x）/θ的刻度参数θ的Bayes估计与可......
对一般线性模型在平方损失函数下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量（非线性可估）的线性......
本文在矩阵损失函数下，给出了多元回归系数的线性估计在线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件。......
本文在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β线性无偏估计Σｉ＝１＾ｍＡｉｙｉ（Σｉ＝１＾ｍＡｉ＝Ｉｎ）分别在线性估计类和齐次线性估计类中为可容许......
讨论了混合系数线性模型参数估计，给出了完全随机系数的线性模型参数的新估计，证明了这个估计量的可容许性．......
Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文提出了另一类广义岭估计:β^(K)=(X'X+K)-1X'Y,K=diag(K1,K2,…Kp),它是岭估计的......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;Ε（ε）=0;cov（ε）=σ^2 I下给出了有偏估计βc＊（K）=（cX^T X＋ΦKΦ^T）-1X^TY,其中c≥1,K=diag（k1,k2,…,kn）为对角阵,ki......
在向量损失函数下，利用矩阵的向量化方法，分别研究了多元线性模型和增长曲线模型中共同均值向量的线性估计在齐次线性估计类L2={C1Y1......
采用广义估计β*(K)估计多元线性模型中回归参数β，通过K值的选取，可使β*(K)的均方误差小于最小二乘估计β*的均方误差，且在一定条件......
讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性，在二次损失函数下，给出了随机回归系数和参数的线性估计......
本文对具有P个方差分量的线性模型讨论了方差分量线性函数的Bayes不变二次估计问题，给出了Bayes不变二次估计（无偏和有偏）的显示表达......
期刊
本文在矩阵损失下给出了生长曲线模型中回归系数线估计在某种线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件。......
分别在二次损失及矩阵损失下，在齐次及一般线性估计类中，求出了带不完全椭球约束的多指标线性模型的线性估计是可容许的充要条件，推广......
举例说明了文献［１］中的一个结果是不正确的并给出了修正的结果。...
在平方损失函数和一特殊线性模型下，得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件，以及模型中参数向量的线性估计为可......
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起......
设y_1,y_2,…y_n是均值为β,方差为σ~2的相互独立的随机变量,β∈R~1,σ~2>0均是未知参数.本文证明了:当α>1/(n+2)时,在损失函数......
考虑方差分量模型 在满秩情形，即ｒａｎｋ（Ｘ）＝ｎ，方差分量的线性组合 的可容 许估计条件．在二次型估计类 中，对给定的损失函数Ｌ ，推导证明了当Ｖ１＝Ｖ２时， ......
研究在熵损失函数下，Ｐｏｉｓｓｏｎ分布参数倒数的估计，得出在熵损失下，「ｃＴ（Ｘ）＋ｄ」＾－１形式的一类估计的可容许性和不可容许性，并给出可容许估计的充要条件。......
对于来自密度为（1／τ）f（x／τ）的总体容量为n的随机样本X1，X2，…，Xn，在对称熵损失函数L（η，d）=v（η／d＋d／η-2）下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族......
讨论一般Gauss-Markov模型中参数岭估计的有关问题,并在均方误差矩阵意义下,证明了一般岭估计在线性估计类中是否容许估计.......
对应用统计中常用的参数Karl-Pearson变异系数,在给定的一组Poisson样本下,用对称损失函数研究了它的Bayes估计的形式与性质,并由......
目的对于带约束的线性回归模型,y=Xβ＋e,E（e）=0,cov（e）=σ2V,V〉0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR＊（K）=（KM＋I）-1βR＊其中K=diag（k1,k2,…,kp......
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次（非齐次）估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中......
考虑线性模型 Y=(y_2,…,y_n)'=1β+ε=(β,…,β)'+(ε_1,…,ε_n)',其中2=(1,…,1)',ε_1,…,ε_n 相互独立,E(......
本文把Ｒａｏ（１９７６），Ｍａｔｈｅｗ，Ｒａｏ和Ｓｉｎｈａ（１９８４），Ｂａｋｓａｌａｒｙ（１９８５）吴启光（１９８６）等人关于Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｃｏｖ模型可估参数的线性可容许估计结果的推广到参数函数可以是不可估的情况。......
给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计，线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计可容许估计的充要条件，同时给出文......
在q对称熵损失函数L（θ，δ）=θ^q/δ^q＋δq^/θ^q－2（0〈q〈v）下研究刻度分布族c（x，n）θ^-v e^-T（x）/θ参数θ的估计，得到了θ的最小风险同变（MRE）......
对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ＋e,E（e）=0,Cov（e）=σ2V,V〉0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR＊（k）=（kM＋I）-1βR＊（k≥0）,求出了在均方误差意义......
设有线性模型ｙ＝Ｘβ＋ε，误差ε服从拟椭球等高分布假设［５］。本文讨论了ｙ′Ａｙ（Ａ０）在平方损失下在Ｄ＝｛ｙ′Ａｙ，Ａ０｝估计类中可容许的条件，给出了１Ｒ（Ｘ）＜ｎ情形下非负二次......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε；E（ε）=0；cov（ε）=σ^2V；V〉0下给出了有偏估计βh^＋=（X^T V^-1 X＋hI）^-1 （X^TV^-1Y＋β^＋），其中h〉0为参数，β^＋表示线性回归模......
在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵......
在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β的线性无偏估计Ay1+(I-A)y2分别在线性估计类和齐次线性估计类中为......
