口语理解相关论文
意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务，两者具有高度相关性，通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入，研究发现用户在现实......
任务型人机对话系统是自然语言处理领域当前的研究热点,相关技术发展近年来一直受到学术界和产业界的广泛关注。口语理解是任务型......
口语理解作为任务型对话系统的第一个流程,在对话系统领域中具有重要的研究意义。目前,对于口语理解任务的研究多基于深度学习方法......
本文提出了一种基于语义分类树的汉语口语领域行为获取方法.该方法从训练语料中自动获取语义规则,根据获得的规则对口语句子中与领......
口语理解需要快速地整合不同层面的言语信息：句法、语义以及韵律信息。口语信号所传递的言语信息和存储于长时记忆中的信息都会影响......
口语交流中的情绪信息可以同时由语义和韵律信息来传递,本研究采用fMRI技术考察口语理解中对两条通道的情绪评价的神经机制。要求......
本文针对可移植对话系统的模型框架，可移植对话系统中口语识别和口语理解的任务域移植等问题，进行了初步研究，提出了一些新的模型......
随着互联网技术的飞速发展,用户对人机交互质量和人机对话系统的性能需求随之增加。在人机对话系统中需要利用到口语理解技术,该技......
该文围绕面向口语对话系统的语料分析,详细分析和统计了一些口语非规范现象,并制定标注体系来对收集的口语语料进行标注.该文还针......
随着科技的发展，人们对于互联网和科技产品的依赖越来越严重，用户的使用需求也正在不断的提高，用户以最自然的表达方式与机器进行交互......
口语理解是对话系统中的一个研究热点,要求从口语句子中准确识别用户意图和精确提取相关要求。口语理解的结果直接决定对话系统后......
人机对话系统是指机器能通过语音实时地与用户进行对话,并能为用户提供帮助或服务的系统。人机对话系统通常由语音识别模块、口语......
口语对话系统(Spoken Dialogue System,SDS)的设计目标是让人们与计算机能够通过口语交流。口语理解是将人们所说的口语转换成计算......
采用事件相关电位（ERP）技术来研究重读如何影响口语加工中早期的选择性注意分配，并进一步研究重读的这种注意调控作用是否受声调的影......
脑梗死是神经内科的常见病,患者在经过积极的救治后往往会遗留不同程度的功能障碍,如偏瘫、失语、构音障碍、感觉障碍等.对于文化......
口语分析与理解是人机语音通讯和口语翻译系统中的关键技术之一。该文在综述目前口语分析技术的基础上，提出了基于汉语对话知识的口......
汉语中虽然存在大量的同音字，但在平时的对话中，却及少出现语义的混淆，这是什么内在的机制在对理解产生影响呢？因此，研究同音字音节的通......
随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟, 通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势. 如何理解用户自然状态下的口......
对话系统的口语理解通常涉及意图识别和语义槽填充两个任务.目前意图和语义槽填充联合识别成为口语理解研究的主流方法.本文采用一......
本文首先设计了一个基于BERT的双任务联合学习模型建模口语理解中的意图识别和槽位填充任务,然后基于知识蒸馏思想对模型进行指导......
口语理解的语义框架包括两个决策——关键语义概念识别和意图识别，主要针对这两个决策的执行策略进行研究。首先研究了并联型和级联......
听觉词汇识别是理解口语的重要基础,而语音是影响词汇识别的重要因素。当前口语理解的研究热点是不同类型的语音信息如何影响口语......
口语理解（SLU）性能的好坏对口语对话系统有着至关重要的作用。在对基本循环神经网络及其变体长短时记忆（LSTM）网络和门限循环单元（GRU）网......
意图识别与语义槽填充联合建模正成为口语理解(Spoken Language Understanding,SLU)的新趋势。但是,现有的联合模型只是简单地将两......
提出了一个结合统计和规则的口语理解方法。首先,用统计分类器对输入进行主题分类,然后用语义规则提取主题相关的语义槽。该方法在......
口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战：1）稳健性,因为输入语句往往是病态的;2）可移植性,即口语理解单元......
在双向长短时记忆网络的基础上,提出一种用于口语理解的标签拆分策略,并构建一个联合模型。通过将 1次 127种标签分类转换成3次独......
视觉情境范式是主要用于研究口语理解的眼动范式,它将视觉情境与听觉刺激跨通道结合,使实验环境更为自然。研究发现,在口语词汇理......
针对口语对话系统领域分类任务中传统领域分类方法如SVM需要进行大量人工标注的问题,将LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型应用......
语音识别性能的不理想造成的识别错误以及不符合文法的口语输入往往造成口语理解性能下降．针对这个问题，提出一种改进口语理解稳健性......
口语理解是语言处理中的重要组成部分。在语言翻译中,口语理解可以将自然语言用户的话语解析为语义框架。为了提高口语理解的性能,......
采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库......
循环神经网络(RNN)越来越在口语理解(Spoken Language Understanding,SLU)任务中显示出优势。然而,由于梯度消失和梯度爆炸问题,简......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
口语对话系统(Spoken Dialogue System)的研究具有很强的理论意义和实际价值。口语理解(Spoken Language Understanding)是实现口......
任务型人机对话系统是指能够指导用户完成特定任务的对话系统,对话过程通常具有明确的目的性,主要以任务的完成情况来衡量对话的质......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
意图识别是人机对话系统中口语理解的关键子任务。考虑到当前用户表达存在多个意图的问题,主要采用胶囊网络构造基于单意图标记的......
口语理解(SLU)是人机对话系统的重要部分,意图识别作为口语理解的一个子任务,因其可以为限定领域的对话扩展领域而处于非常重要的......
针对语音识别错误导致口语理解系统性能下降的问题,提出一种易于训练且解码快速的鉴别式口语理解方法。首先为每个语义要素建立一......
考察新旧信息和重音之间的匹配关系对口语理解的影响,实验采用2(信息状态:新信息与旧信息)×2(重读方式:重读与不重读)被试内设计......
标注数据的获取一直是有监督方法需要面临的一个难题,针对中文口语理解任务中的意图识别研究了结合主动学习和自训练、协同训练两......
口语理解在口语自动翻译和人机对话系统中具有非常重要的作用。本文面向口语自动翻译提出了一种统计和规则相结合的汉语口语理解方......
目的探讨针对性护理干预对脑梗死运动性失语患者语言康复的效果。方法选择2017年1月—2018年1月在我院诊断治疗脑梗死后运动性失语......
短文本的多意图识别是语义理解中的难题,因短文本的特征稀疏、字数少但包含信息量大,在分类问题中难以提取其有效特征。为解决该问......
