主动外观模型相关论文
针对面瘫患者诊断视频中面部运动特征的复杂性,设计能够学习更本质面部特征的深层非线性网络结构,结合可见光和深度视频数据更全面......
静态表情识别是对单一图像进行特征提取及学习训练,相比于动态表情识别缺少表情变化的时间动态信息.为利用上表情在时间上的变化特......
为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度，提出了一种基于逆成分迭代算法的主动外观模型匹配算法，该算法采用主动外观模型对训练......
传统表情识别往往是基于单一图像进行特征提取、训练及识别,缺乏在动态时间上的细微表情变化提取。利用时间前后的人脸表情变化信......
让计算机拥有与人相同的智能是人类的一个梦想。除了逻辑思维，情感也是人类智能的一个部分，因而让计算机理解人类的情感是实现梦想的......
本论文的主要工作如下：根据自动人脸识别技术的历史和内容，总结了人脸识别技术的应用和发展；对快速旋转对称变换算法进行了研究，并且在......
随着人工智能、计算机视觉、人机交互技术(HCI)的发展,人脸特征识别技术也取得了迅猛发展。与人体其他生物特征相比,人脸特征具有......
最近几年来,随着计算机技术的迅速发展,研究符合人际交流习惯的人机交互于段取得了较大的进展.人的手势作为人们日常生活中最广泛......
随着社会经济的发展，机动车辆与日俱增，随之而来的驾驶安全问题受到越来越多的关注与重视。统计表明，在所有的交通事故中，10％-20％是由于......
人脸表情识别是情感计算与先进智能的重要组成部分,同时也是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域的一个研究热点。为了......
人脸表情识别技术是涉及生物特征识别、模式识别、图像处理、机器视觉、运动跟踪、生理学、心理学等研究领域的一个极富挑战性的交......
人脸图像反映了重要的年龄信息,人脸年龄估计有着重要的研究意义和应用价值。对人脸年龄估计进行深入探索,将会对模式识别、人工智......
在计算机视觉和模式识别领域，关于人脸的研究大部分都是针对正常人的，比如人脸不会受到任何疾病的影响，脸两侧基本上都是对称的。然而......
在计算机信息通信行业迅猛发展的今天，网上信息量以带宽的指数级增长，因此网络带宽和数据通信之间的矛盾将在未来很长一段时期内作为......
疼痛,不仅仅是一种感觉,更是人体最有价值的身体自我保护机制。在临床环境中,疼痛难以评估和管理,但疼痛评估却是医学诊疗中重要的......
随着科技和人们社会生活的快速发展,车辆作为一种运输工具,在每个人的日常生活中逐渐扮演出一种重要的角色。但是车辆所引发的交通......
为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度，提出了一种基于逆成分迭代算法的主动外观模型匹配算法，该算法采用主动外观模型对训练......
随着社会多样性的发展,人们对于美丽的面部有着更高的追求,始自于上世纪90年代的人脸美化的研究近年来越来越受重视.目前,人脸美化......
针对传统的ASM(主动形状模型)与AAM(主动外观模型)方法的缺陷与不足,提出了一种改进的方法。在改进算法中,将局部特征模型和全局纹......
文中为人脸图片或视频的风格化生成提出一种新方法。首先,通过主动外观模型(AAM)识别人脸的轮廓及五官,记录这些特征点的位置;然后......
身份验证系统包括了指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别和手形识别等生物识别技术。采用主动外观模型(AAM)用于手形的匹配,在......
使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较......
提出了一种基于AAM模型和RS—SVM的人脸识别算法。首先，使用一种基于统计学定位的图像定位方法一主动外观模型（AAM），将其应用到人脸特......
提出一种新的人脸识别算法.首先,利用主动外观模型(active appearance model,AAM)提取人脸五官特征点,进而获得人脸区域的全局纹理......
为了提高性别检测的精度,提出了一种支持向量机(SVM)与主动外观模型(AAM)相结合的迭代学习算法.采用AAM对初始训练样本建模,在此基......
针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输......
为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度,提出了一种基于正交投影的主动外观模型匹配算法,该算法通过引入正交空间投影算法,......
随着现代汽车信息化和智能化的发展，无人驾驶技术已成为研究的热点。本作品的目的就是引入GPS／北斗卫星导航技术、主动外观模型（AAMs）......
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转......
本文就传统AAM(主动外观模型)与ASM(主动形状模型)的缺点和不足,提出了一种改良的方法。在这种新的算法中,将局部特征模型和全局纹......
采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换（SIFT）描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度......
针对真实感表情合成中的难点——人类表情的种类多样性和个体特性,提出一种分层人脸模型.该模型将人脸图像分为基础层、运动层和细......
为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息......
将基于Gabor小波的人脸特征点跟踪算法与基于统计模型的主动外观模型AAM人脸特征点定位方法结合起来,实现视频中人脸的自动对齐。......
针对随年龄的增长人脸图像年龄组分类准确率下降的问题,提出一种有效提高准确率和分类速度的年龄组分类方法。该方法结合主成分分......
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互......
针对传统方法存在的通用性不强、实时性较差和与视频传输系统不兼容等缺点,提出一种面向单幅任意姿态图像的3D人脸建模技术.首先将......
随着电子商务、金融、安全防护和通行等领域的不断发展,人脸与身份证识别技术在越来越多领域中发挥着巨大作用。传统的机场安检工......
提出一种基于改进主动外观模型AAM(Active appearance model)方法的人脸识别方法。先采用平移不变小波分解图像获得低频系数,把低......
针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进......
人脸表情发生变化时,面部纹理也相应地改变;为了方便有效地模拟这一动态的表情变化过程,提出一种基于主动外观模型的人脸表情合成......
主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)是一种统计参数化模型,AAM模型在人脸特征点提取和识别中有广泛的应用。AAM模型拟合的......
由于AAM(即主动外观模型)算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更......
人脸表情是人类情感最主要的载体,包含了丰富的心理和情感信息,是最重要的非语言交流方式之一。近年来,随着人们对人机交互兴趣的......
三维主动外观模型将肺区的三维外观矩阵转化为一维向量时,原三维灰度分布受到破坏,分割精确度受到影响,且生成过大向量,影响分割效......
A key step of constructing active appearance model is requiring a set of appropriate training shapes with well-defined c......
