【摘 要】
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随着我国能源互联网战略的推进，边缘计算成为解决能源互联网数据处理的有效模式，针对能源互联网的电力异构配用电数据的存储混乱与融合性差的问题，提出能源互联网多源数据处理与融合技术。首先，在边缘计算的基础上设计能源互联网多源数据处理与融合架构；其次，提出了智能配用电数据存储资源层负载均衡优化调度策略，利用Hadoop平台实现了多源数据存储和处理；然后，通过主成分分析方法得到能源互联网异构数据的主要特征，
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51707112）；
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随着我国能源互联网战略的推进，边缘计算成为解决能源互联网数据处理的有效模式，针对能源互联网的电力异构配用电数据的存储混乱与融合性差的问题，提出能源互联网多源数据处理与融合技术。首先，在边缘计算的基础上设计能源互联网多源数据处理与融合架构；其次，提出了智能配用电数据存储资源层负载均衡优化调度策略，利用Hadoop平台实现了多源数据存储和处理；然后，通过主成分分析方法得到能源互联网异构数据的主要特征，构建基于矛盾优化DS证据推理的多源数据融合模型，在边缘计算框架的基础上对多源异构数据进行分组聚合；最后，在某配电网模拟系统进行实验分析，分析结果验证了所提方法的有效性。
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