【摘 要】
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对油田岩心数据进行分析能够帮助人们更好地开发油田,提高油田采收率。随着油气勘探领域技术的不断提高,在油田开发过程中产生的数据呈指数型增长,传统的岩心数据分析方法并不能高效地分析海量的油田生产数据,无法发掘出其中潜在的信息。随着数据挖掘技术在石油领域中的普及,使得通过大数据分析技术对岩心数据进行数据挖掘成为了一项有价值的研究。本文介绍了数据挖掘技术在国内外石油领域中的研究现状,分析了目前将数据挖掘技
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对油田岩心数据进行分析能够帮助人们更好地开发油田,提高油田采收率。随着油气勘探领域技术的不断提高,在油田开发过程中产生的数据呈指数型增长,传统的岩心数据分析方法并不能高效地分析海量的油田生产数据,无法发掘出其中潜在的信息。随着数据挖掘技术在石油领域中的普及,使得通过大数据分析技术对岩心数据进行数据挖掘成为了一项有价值的研究。本文介绍了数据挖掘技术在国内外石油领域中的研究现状,分析了目前将数据挖掘技术应用于石油行业所存在的问题,针对大庆油田中杏树岗油田的岩心数据进行分析。首先对目标区块的基本情况进行概括,紧接着对岩心数据进行预处理,采用KNN填补法对其中的噪声数据进行处理,并对所有岩心数据进行归一化处理。然后采用数据挖掘中的主成分分析法以及K-means算法对目标区块的岩心数据进行处理和分析,找出其中各个参数与驱油效率之间的关系。最后基于数据挖掘中的K近邻算法,按照软件设计原则,通过使用Python语言开发出了驱油效率预测软件,并选取部分大庆油田岩心历史数据对软件准确性进行验证,准确率达到96.08%,符合工程要求,为油田的进一步开发提供了有利借鉴。
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