油田智能化是未来石油行业发展的趋势,人工智能技术的进步为各行各业的产业升级带来了新希望。油气集输系统是整个石油地面工程的核心部分,传统的油气集输系统控制依赖于人工PID参数整定和精细化管理,生产流程需要人工检测数据以及手动调整控制参数,操作难度大、存在安全隐患且不具备普适性,同时在油气输送过程中易造成较高能耗、低资源利用率,使得生产成本的陡然上升。因此,本文针对以上问题,提出一种基于强化学习的油气集输管网运行综合控制方法,该方法能够使得系统控制水平智能化,不需要人工专家分析,系统能够根据实时运行环境自动调整控制动作且能够保证系统正常运行。主要工作如下:1)提出一种基于强化学习的油气集输管网运行综合控制方法。详细定义了控制环境、控制动作、奖励函数和更新机制等关键环节,构建了完整的智能控制方法。该方法能够在线进行控制状态评价和控制动作决策,使得系统在不违反约束条件的情况下正常运行。根据实验,随着训练的进行,该方法能够指导系统保持低能耗状态的同时正常运行。2)提出引入安全机制的集输系统智能控制模型。为提高本控制系统的普适迁移能力和更高的控制要求,本文在深度强化学习框架下,在网络结构层面提出了“安全层”设计,并提出了安全机制的智能控制方法。该方法可以杜绝系统在油气集输过程中出现析蜡、回流问题隐患,进一步保证系统安全运行。3)搭建了可视化控制动作模拟环境和油气集输管网综合优化控制方法的仿真系统,该系统可以直观表现出控制动作的实时运行状态,可以通过温度、压力曲线实时观察当前控制动作及系统运行状态。