两类连续抛物Anderson模型的精确几乎必然渐近

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在本文中,我们考虑了下列两类连续抛物Anderson模型.首先,我们研究了由时间独立Gauss场V(x)驱动的抛物Anderson模型(?)其中参数0 ∈ R\{0},V(x)为Rd上的中心化广义Gauss场,即{<V,φ>;φ ∈S(Rd)}为中心化Gauss随机变量簇,且具有协方差(?)在上式中,k(x,y)是Rd × Rd上的一个正定核.对于Gauss场V的协方差k(x,y),我们分别考虑如下两种情况:(Ⅰ)k(x,y)是平稳的,即存在一个广义函数γ使得γ(x-y)=k(x,y),其中γ在Rd\{0}上是逐点存在的,在0点的每个邻域之外都有界,并且满足(?)(Ⅱ)k(x,y)满足(?)其中(?)是Rd × Rd上的一个有界函数,参数T>0称为相关长度.设模型(1)中的初值u0(x)属于加权Besov空间(?),并且满足(?)我们得到了下列两个结果.1.精确几乎必然长时渐近:在情况(Ⅰ)或(Ⅱ)下,设u(t,x)是模型(1)的逐轨道mild解,则对于任意的x ∈ Rd,有下式成立(?)2.精确空间渐近:在情况(Ⅰ)或(Ⅱ)下,设u(t,x)是模型(1)的逐轨道mild解,则对于任意的t>0,有下式成立(?)在上述两个式子中,λ(x)为R+上的函数,并且当x足够大时满足λ(x)>e和方程(?)其次,我们还研究了时间相依Gauss场V(t,x)驱动的抛物Anderson模型(?)在上述方程中,参数0∈R\{0},V(t,x)为R+× Rd上的中心化广义Gauss场,即{<V,φ>;φ ∈ S(R+× Rd)}为中心化Gauss随机变量簇,且具有协方差(?)其中F是关于空间变量的Fourier变换.我们假设Gauss场V(t,x)的空间协方差g和时间协方差γ0分别满足下列两个条件:(H1)Rd上的函数q(ζ)=Cq|ζ|α-d,这里常数Cq>0且α∈(0,2).(H2)正定函数γ0是非负的,并且存在满足1/α0>2/2-α的正的常数α0,使得对于任意的(?)成立.在模型(2)中,我们仍然假设u0(x)满足如下初值条件:(?)定义变分(?)(?)其中函数集合(?)然后,我们得到了下列结果.精确空间渐近:对于任意的t>0和θ∈R/{0},模型(2)的解uθ(t,x)满足(?)
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