基于ZnO纳米线界面光致电荷转移的全息存储研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qhjiso
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全息存储技术因同时具备高密度、低能耗、高冗余度和抗干扰等特性,已成为信息存储的重要方式。发展性能优异的光敏感介质是构筑先进光学信息存储系统的前提。光致变色材料在激光辐照下,展现出许多优异的光学性质,其中无机半导体复合体系因其无毒性、制备简单、成本低等优势,引起研究者们的广泛关注。纤锌矿ZnO是典型的宽禁带半导体材料,其电子迁移率高、激子束缚能大,纳米微结构丰富多样,可以被制备成纳米线、纳米管、纳米片等多种低维结构。ZnO一维纳米线具有优异的物理化学性质,已被应用于光催化、光电化学、表面增强拉曼等多个领域,特别是其抗弯折性有望拓宽在柔性器件中的应用。但在全息存储领域,基于ZnO纳米线的研究鲜有报道。为填补该领域的研究空白、明确ZnO纳米线基复合体系全息存储的微观机制,本论文开展了以下几方面的工作:(1)采用两步水热法进行ZnO纳米线的制备,通过控制水热时间得到了三种不同长度的ZnO纳米线。通过扫描电子显微镜的测试,对三种样品的表面形貌和纳米线长度进行了分析,并对比了不同长度下纳米线的表面密度和线直径分布。为探究样品的缺陷及光学性质,我们分别进行了电子顺磁共振、吸收光谱和光致发光光谱的测试。结果表明水热法制备的ZnO纳米线内部存在氧缺陷,在可见光波段具备一定的光吸收能力。(2)针对Ag/ZnO纳米线复合体系中存在的金属向半导体电子转移效率低、不易全息存储的困难,提出使用浸泡法来制备高透明度的Ag+/ZnO纳米复合薄膜。基于“电子逆向转移”过程,在蓝紫激光的辐照下,ZnO被激发所产生的导带电子通过纳米线界面转移至Ag+离子,进行还原反应,实现了银从一价到零价的转变。而一维纳米线的空间限域效应进一步促进了Ag纳米棒的形成。通过Ag+离子/Ag纳米棒的空间交替排布,实现了全息光学存储。此外还发现,纳米线阵列表面均匀性和光散射特性强烈依赖于水热生长时间,1小时水热生长的Ag/ZnO纳米线阵列展现出最高的全息衍射效率,并能实现红光探测下的全息图重构。该部分工作为ZnO在短波长光存储中的应用开辟了新的途径。(3)针对WO3自身可逆光致变色所导致的全息存储稳定性差的难题,采用滴涂法制备了WO3纳米粒子/ZnO纳米线复合薄膜。高分辨率透射电子显微镜测试结果证实在复合体系中形成了点/线异质界面。在蓝紫光刺激下,WO3价带形成的光生空穴通过点/线界面转移至ZnO价带,有效抑制了电子-空穴对的再复合,光吸收幅度显著提升,光致变色性能增强。该空间分散的电荷转移通道使WO3着色后的弛豫时间延长至26000 s,有利于全息存储稳定读出。在2 m W低功率全息写入下,复合体系的衍射效率仍可达到1.1%。同时,利用共聚焦显微镜,在ZnO纳米线阵列中观测到WO3/HxWO3空间交替排布的持久性全息条纹。由于ZnO纳米线的引入,复合体系在全可见区的光致变色能力得到提升,利用红(671 nm)、绿(532 nm)和蓝(473 nm)激光作为探测光,实现了三基色全息图重构。该部分工作为开发高密度光存储与全彩色激光显示一体化的纳米器件提供了重要思路。
其他文献
随着智能化设备的不断革新,很多产业的落地都需要海量的视频信息作为基础。视频信息相较于普通图像而言隐藏着巨大的价值。动态性、可持续性以及关联性都是视频所独有的特点,基于这些特性对视频数据进行挖掘将会收获极大的价值。对视频的行为识别研究是计算机视觉与模式识别领域的重要研究课题,行为识别不但具有重要的科学意义,而且具有十分关键的现实应用价值,对我们的生活产生很大的影响。行为识别主要应用领域包括远程识别、
在21世纪这个信息量急速增长的时代,如何快速高效地传达和抓取有效信息是困扰人们的难题之一。为了解决这个问题,相关研究者提出了推荐系统这一概念。推荐系统能够根据可观察到的数据学习用户和项目的特征,不仅为用户提供他可能感兴趣的项目,也为项目找到了合适的用户,是一种解决信息过载问题的双赢系统。得益于深度学习算法在推荐系统领域的快速发展,研究人员将数据映射到模型内部,直接由计算机学习数据特征,避免了繁琐的
随着信息化时代的到来,人们越来越依赖互联网获取所需要的信息。互联网上的网络资源如网站、用户评论、新闻、博客、社交媒体网络等是文本数据的巨大来源。互联网和其他档案中的文本内容每天都呈指数级增长,这些文本中有许多重复的或不重要的部分。因此,用户需要花费大量时间来寻找他们需要的信息,对文本资源的总结和浓缩变得更加迫切和重要。利用人工对这些文本资源生成摘要,需要花费大量的人力和时间,甚至是一件不可能完成的
学生的学业水平是学校和家长共同关注的核心问题。研究表明,学生的学业水平与学生在课堂上的注意力状态存在着密切联系,能够长期保持注意力集中的学生往往具有较高的学业水平。因此,十分有必要提高学生在课堂上的注意力水平,为此首先需要对学生的注意力进行检测。现有的注意力检测方法包括问卷调查法、仪器检测法和计算机视觉算法。问卷调查法虽然方便进行统计分析,但是通常会受到主观因素的影响,无法保证实验结果的质量和可信
随着科技与时代发展,图像数据呈指数级增长,检索数据库中的图片需要耗费大量的时间。图像检索技术大致可以分为两类:基于整体图像的图像检索和基于显著区域的图像检索。基于整体图像的图像检索需要提取整幅图像的所有特征,往往包含大量的背景噪声,而基于显著区域的图像检索算法由于考虑了图像的语义信息,比基于整体图像的图像检索效果更好。哈希方法将图像数据转换为二进制码,在减少图像数据存储空间的同时提高了检索速度,越
上下文表示是理解自然语言的关键,相同的单词、短语和局部单词序列在不同的上下文表示下会具有截然不同的含义。在自然语言处理任务中,大多数研究工作拼接Bi LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,Bi LSTM)的前向输出与后向输出作为上下文表示。由于句子作为单词序列输入的特点,全局信息仅包含于Bi LSTM建模的第一个位置与最后一个位置。对于
目标检测作为计算机视觉的一个基础问题,随着深度学习的进步,越来越受到学者们广泛地关注,并且取得了一系列的突破。对基于无锚点的目标检测算法也逐渐进入研究人员的视线,近两年被提出的一些无锚点算法其检测效果已赶超了部分基于锚点的目标检测算法。虽然无锚点的目标检测器性能较好,但仍然存在一些问题,如:因较依赖关键点而更受背景纹理信息的影响、更多的关注角点信息而导致最后漏检。为了解决上述的问题,本文在Cent
近年来,物理虚拟仿真实验平台的研究在教育信息化领域逐渐受到重视。物理虚拟仿真实验平台为学习者提高物理实验操作技能水平提供了全新的实验教学环境,也成为现实物理实验室教学的重要辅助工具。物理虚拟仿真实验平台在不断推广和发展的过程中,积累了学习者大量的实验行为数据,如何对这些实验行为数据进行充分挖掘并发现有价值的隐藏信息,进而对学习者进行智能辅助导学,成为智能导学领域重要的研究课题之一。智能导学领域中,
植被是陆地生态系统最重要的组成部分之一。它是地球上生命的重要组成部分,因为它吸收了大气中的有害气体,对人类和环境都有好处。根据一些研究和人口普查,世界各地的人口数量增长迅速。人口的增加正在对世界各地的植被造成巨大影响。巴基斯坦是植被覆盖受到严重影响的国家之一,因为人口不断增加,特别是在城市地区。本研究的主要目的是分析快速城市化对巴基斯坦主要城市植被覆盖的影响。植被覆盖率从MODIS植被指数月积(M
心率(heart rate,HR)是诊断心脏病等疾病和确定健康状况的重要生理指标之一,并且大多数心血管疾病都是可预防、可监控的。因此HR检测在日常医疗保健中起着非常重要的作用。当前,许多接触式测量仪器由于其高准确性而被广泛应用,但是它们必须与人体皮肤紧密接触,这给测试者带来不便、不适合长时间测量、也不能用于特殊人群(比如得传染病的人、皮肤敏感的人或被烧伤的人等)。成像式光电容积描记(imaging