我国城市群物流枢纽城市识别及其空间溢出效应研究

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物流枢纽城市作为城市群物流网络的核心,对城市群物流运作起着举足轻重的作用。同时,随着城市经济的发展,城市群等级体系逐被打破,转变为网络体系,城市群高等级城市逐渐演变为网络核心城市。因此,在逐渐成熟的城市网络体系下,有必要从网络视角出发,对我国城市群物流业枢纽城市进行全面识别,并重新审视物流枢纽城市对城市群产业空间布局的影响,以此考察城市群物流枢纽城市的空间辐射能力。鉴于此,本文跳出已有研究的单一等级视角,基于等级—网络综合视角,以城市群为空间单元,对我国五大城市群物流业枢纽城市进行全面识别,探究不同视角下的物流枢纽城市对城市群制造业和服务业空间分布的影响及其差异性。本文的研究内容和主要结论如下:1.等级视角下城市群物流枢纽城市识别。本文从经济发展环境支持能力、信息系统保障能力、物流基础设施支撑能力、经营管理运作能力四个维度构建城市物流业发展水平的评价指标体系,并利用主成分分析法测算了2005—2016年我国五大城市群89个城市的物流业发展水平。研究发现,观测期内,珠三角城市群物流业整体发展水平最高,而长江中游和成渝城市群物流业发展水平较低。基于物流业发展水平测度结果,本文利用聚类分析方法对等级视角下城市群物流枢纽城市进行了识别与级别划分。2.基于物流企业的城市群物流网络构建与物流枢纽城市识别。本文利用百强物流企业在五大城市群的分支机构分布信息,构建互锁网络模型,以物流企业连接度呈现基于物流企业的城市群物流网络。研究发现,五大城市群物流企业空间关联网络紧密度逐渐提高,基于城市的物流企业连接度计算结果,本文利用聚类分析方法对该网络视角下城市群物流枢纽城市进行了识别与级别划分。3.基于物流产业的城市群物流网络构建与物流枢纽城市识别。本文基于城市群物流业综合发展水平测度结果,借助引力模型构建城市群物流网络,并利用社会网络分析方法解析城市群物流网络结构特征。研究发现,五大城市群物流产业网络的紧密度逐步提高,呈现出典型的“中心—外围”结构。而且,基于物流企业布局的城市群物流网络与基于物流产业网络的城市群物流网络空间格局存在一定差异。4.五大城市群物流业枢纽城市的空间溢出效应。本文构建空间计量模型,通过对不同类型物流枢纽城市设定虚拟变量,比较分析等级视角与网络视角下物流枢纽城市对城市群制造业及服务业空间布局空间溢出效应的差异性。研究结果表明:(1)发达城市群枢纽城市的空间溢出效应具有明显特征。一级物流枢纽城市会促进周边城市的制造业与服务业集聚,而二级物流枢纽城市对制造业与服务业均表现出挤出效应。网络视角下,物流业网络权力越高,越能促进周边城市制造业集聚,但不利于周边城市服务业集聚;而等级视角下,物流业发展水平越高,反而阻碍了本地及其邻近地区制造业与服务业集聚。(2)各物流枢纽城市具有差异化的产业发展模式。物流枢纽城市的物流业发展对本城市制造业与服务业的吸引难以同时存在,通常依据城市定位而发展二者之一,以“物流业+制造业”模式偏重发展物流业的生产性服务业属性,或以“物流业+服务业”模式偏重发展物流业的生活性服务业属性。(3)各城市群内具有不同程度的空间溢出效应。网络视角下,发展较为成熟的城市群内,物流枢纽城市的网络中心性与制造业和服务业空间布局的关联更为明显,空间溢出效应更为显著,这在一定程度上解释了城市群的产业政策逻辑。发达城市群的物流业枢纽城市同时承担经济中心的角色,通过对周边城市的产业转移与经济溢出,力图在深化分工的过程中逐渐形成城市群一体化发展格局。基于上述研究结论,本文探讨了促进城市群物流业一体化发展的对策建议,在提高物流业发展水平、持续构建物流网络和推进区域经济一体化政策三方面提出具体措施。
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